中国科学院重庆绿色智能技术研究院专利技术

中国科学院重庆绿色智能技术研究院共有1401项专利

  • 本发明提供了一种基于Ga2O3‑
  • 本发明公开了一种基于时变增益产流的地表水
  • 本发明提供一种基于高时空分辨率热像的熔丝成型微观缺陷在线预测方法,包括:通过获取微观缺陷关键参数线性变化时的高时空分辨率丝间热像,并采用多空间尺度检索与时间尺度归一的数字图像处理方法,建立丝间温度特征与微观缺陷线性关联的模板数据库;获取...
  • 本发明公开了一种快速制备CaMg2Bi2热电材料的方法,在充满稀有气体Ar的环境中,将多种高纯度的原料颗粒或者原料粉末按照所合成目标化合物的化学计量比称量,并按高熔点到低熔点的顺序依次装入石墨模具中后并密封;将装有多种高纯度的原料颗粒或...
  • 本发明公开了一种基于物联网的智慧能源系统热量分布监控装置,包括炉体、安装于炉体一侧的推动机构、设置于炉体上且相互之间传动连接的调节组件及闭合机构,调节组件和推动机构传动连接,推动机构内设有移动板,移动板上安装有驱动机构,移动板上转动连接...
  • 本发明公开了一种稠环芳香烃化合物及其制备方法和应用,通过商业可获得的苯乙炔和溴代三苯乙烯为初始原料,经多步合成得到((3Z,5Z)
  • 本发明公开了一组诊断芥子气早期染毒生物标志物及其应用,本发明通过对芥子气暴露斑马鱼进行转录组测序分析,筛选出6个芥子气易感基因,分别为fosab、exo5、rps27l、atf3、cdkn1a、lnx1,同时使用RT
  • 本发明提供了一种基于非接触式位移传感的增材制造力学性能缺陷预测方法,本发明通过建立烧结颈与力学性能线性关联的模型数据库,结合设定烧结颈半径阈值以及分级判定的方法,实现了增材制造力学性能缺陷的在线预测,不仅可及时发现致命的力学缺陷,以便终...
  • 本发明属于人工智能领域,涉及一种基于级联Attention
  • 本发明涉及一种原位光学检测的锂离子电池及其应用和方法,属于锂离子电池技术领域。本发明的锂离子电池主要包括电池外壳7和设置在所述电池外壳7内部的正极1、负极2、隔膜4、电解液5和封装胶6和集流体3,可以原位检测有机电极材料溶解扩散系数,对...
  • 本发明公开了一种表面肌电信号方法、装置及穿戴式智能设备,所述方法包括:获取第一表面肌电信号;基于所述第一表面肌电信号,采用短时傅里叶变换得到第一信号频谱;对所述第一信号图谱进行傅里叶变换,计算出第一信号的谱图特征,所述第一信号的谱图特征...
  • 本发明请求保护一种醚/酯复合电解液、锂
  • 本发明公开一种RCS可重构的三角形反射器。该结构包括设置于三角形反射器上的石墨烯电控结构;所述石墨烯电控结构包括上下基底板、上下石墨烯薄膜、离子液体、隔离层和电控系统(7)等形成的结构;通过电源给结构施加电压改变石墨烯方块电阻,进而控制...
  • 本发明公开了一种基于分布式力感知技术的肌群应力监测智能腿套,包括调节套、腿套、分布式柔性传感器以及硬件电路,所述调节套设置在所述腿套上,所述分布式柔性传感器设置在所述腿套的夹层内,所述分布式柔性传感器的信号输出端连接所述硬件电路的信号输...
  • 本发明公开了一种河湖系统水量交换过程数值模拟方法,该方法包括:获取水文变量历史实测数据,并对所述水文变量历史实测数据进行插补和整理;初始化水文变量时间序列,采取递推法模拟湖泊水位;基于物理机制,采用统计方法建立各水文变量之间的联系,对待...
  • 本发明公开了一种多元回归的总初级生产力逐像元预测方法、装置及介质,该方法包括:初始化历史计算时段内数据,将气象数据和植被总初级生产力数据统一到相同空间分辨率的像元上;确定每个像元不同植被总初级生产力值;逐像元拟合不同植被总初级生产力同温...
  • 本发明涉及海上风电工程技术领域,具体涉及一种用于海上风电的深水桩筒组合基础,包括塔杆和固沙筒,所述塔杆竖直设置,塔杆的下部插入海床中,塔杆的上部向上伸出海平面用于安装风电机组,所述固沙筒包括套设在所述塔杆外壁的竖筒和与所述竖筒的下端一体...
  • 本发明涉及电力设备技术领域,具体涉及一种用于海上风电安装的桩基防冲刷保护装置,包括固沙单元和缓流单元,固沙单元包括套设在位于海水中的桩基外并与桩基固定连接的固定筒以及套设在固定筒的下部外的固沙组件,固沙组件包括套设在固定筒外与固定筒固定...
  • 本发明公开了一种硅基红外探测器阵列芯片的版图设计方法及装置和介质,该方法包括:创建第一版图文件,调用标准肖特基版图,并将所述标准肖特基版图打平;根据预设的版图设计规则,分别调整肖特基的P型有源区、红外吸收区、N型有源区、N阱和保护环的尺...
  • 本发明为基于降噪自编码的多重网络异常识别方法,属于大数据、信息安全领域。该方法包含以下步骤:S1:对网络流量数据进行采样,得到输入数据矩阵;S2:将输入数据矩阵分块;S3:利用降噪自编码网络中编码器的Dropout层分别对每一个子矩阵按...