本发明公开了一种基于深度学习的误发音检测方法和装置，方法包括：步骤1)通过朗读音频提取声学特征，通过朗读文本和相应的单词发音字典构建音素级解码网络；步骤2)结合声学特征和预先训练好的声学模型对音素级解码网络进行解码确定待检测音素的边界；...

本发明公开了一种数据驱动作业的方法，学期初，老师通过App或者网站预设本学期课程内容，对内容设置可让学生自主练习的权限；老师课堂口头布置作业，学生可通过系统找到对应的课程内容进行练习；系统对练习结果进行分析，当前班级学生练习完成率达到预...

本发明公开了一种基于深度神经网络后验概率算法的口语发音评测方法，包括：步骤一：将语音按帧提取为音频特征向量序列；步骤二：将音频特征输入事先训练好的模型和口语评测文本、相应单词发音字典，确定音素状态的时间边界，该模型为DNN+HMM模型；...

本发明公开了一种语言音频的检测系统及方法，属于语言信号处理技术领域。所述系统包括：声学特征提取模块、音素识别模块、声学置信度计算模块、语言置信度计算模块、韵律特征提取模块和分类判别模块。本发明通过综合利用声学置信度、语言置信度和韵律特征...

本发明公开了一种口语考试偏题检测方法及装置，属于语音数据处理技术领域。该方法包括：根据考生的答题音频文件和对应考题信息，识别出考生的答题文本序列；通过对该考生答题文本序列进行语义分析，提取考生的语义特征；对该考生答题文本序列进行词性标注...

本发明公开了一种线性可动态扩展的数据管理方法及系统，属于数据管理技术领域。该方法包括：产生数据时，计算生成所述数据的唯一ID，所述ID至少包括时间信息；在存储数据时，根据所述时间信息，确定所述时间信息所在时间区间；根据所确定时间区间以及...