用于训练机器学习模型的系统、方法和软件。该系统利用训练数据跨多个时期训练机器学习模型。系统通过以下准备附加训练数据：选择未分类的样本的集合，操作机器学习模型以预测对样本进行分类的标签，确定由机器学习模型预测的标签的不确定性，计算集合中的...

本申请提供用于在采用具有降低感知的资源选择的用户设备

本公开的实施例涉及在基于

本公开的示例实施例涉及小数据传输

提供了一种用于提供自学习闭环服务的方法

描述了一种装置

提供了各种技术，用于由基站(BS)生成与BS相关联的用户设备(UE)的UE报告，由BS将应用标识或关联(ID)与UE报告相关联，ID与由至少一个数据无线电承载(DRB)服务的应用类别相关联，或ID是指标识由DRB服务的应用的特定应用检测...

本公开的示例实施例涉及对参考信号的存在的指示

一种源无线电接入节点中的装置，包括用于以下的部件：接收第一信息，该第一信息用于确定要被转发给目标无线电接入节点的最后分组，通信设备正从源无线电接入节点被切换到目标无线电接入节点，所述源无线电接入节点向通信设备提供多播或广播服务。该部件可...

一种装置包括被配置为进行以下操作的电路系统：从无线接入网算法接收确定是否存在与通信网络的小区的时间特性相关的分布偏移的请求；向无线接入网节点或控制器平台请求与时间特性相关的数据；从无线接入网节点或控制器平台接收与小区相关的所请求的数据；...

本公开的示例实施例涉及网络安全配置的设备

本申请题为“频率偏移估计和减少”。该文件公开了一种用于减少频率偏移的解决方案。根据一个方面，一种方法包括：获取由频率偏移而失真的信号；估计描述频率偏移的频率偏移估计；基于频率偏移估计和频率偏移估计与频域滤波器的索引的组合之间的关系计算用...

本申请实施例的目的是提供一种基于稀疏读出层的储备池计算的方法、设备及信号均衡器。所述方法包括第一通信设备执行的以下步骤：第一通信设备，其中，该方法包括：当满足预定触发条件时，根据第二通信设备上报的信道条件信息，使用弹性线性回归方法生成对...

一种装置被配置为：向分析生产实体发送针对机器学习模型执行动作影响分析的指示；从分析生产实体接收包括来自机器学习模型的分析、预测、或推荐中的至少一项的消息；至少部分基于所接收的消息来选择至少一个动作；实施所选择的至少一个动作；获取针对所实...

用于在无线电接入网络(RAN)内与扇区重叠的多个小区之间的负载管理的系统、方法和软件。在一个实施例中，系统在机器学习系统处接收针对RAN的扇区的输入数据，该扇区具有在扇区处重叠的多个小区。该系统在机器学习系统处处理输入数据，以基于机器学...

一种方法包括从通信网络中的至少一个小区接收通信网络的至少一个网络性能指示符；基于至少一个网络性能指示符来确定针对网络中的至少一个小区的奖励；以及部分地基于所确定的奖励来确定是否修改网络中的至少一个小区的至少一个自组织网络参数以改变至少一...

本公开的示例实施例涉及用于U2N中继场景中的网络共享的设备、方法、装置和计算机可读存储介质。在示例实施例中，第一网络设备经由第二终端设备从第一终端设备、或从第三网络设备接收第一消息，该第一消息包括用于确定第一终端设备的目标网络设备的信息...

本公开的示例实施例涉及用于满足服务要求的设备、方法、装置和计算机可读存储介质。在一种在服务提供方处的方法中，收集关于多个网络和管理域的知识，并且确定来自服务消费方的服务要求。基于来自服务消费方的服务要求以及关于多个网络和管理域的所收集的...

本公开的实施例涉及用于在RRC非活动状态下的定位的定位辅助数据传送的设备、方法、装置和计算机可读存储介质。该方法包括在第一设备处以及从第二设备接收寻呼消息，该寻呼消息包括以下中的至少一项：要发起针对第一设备的定位辅助数据传输的寻呼目的；...

一种装置，包括：用于实现近实时无线电接入网络智能控制器的部件；用于检测事件的部件，所述事件触发针对至少一个接入节点的控制从所述近实时无线电接入网络智能控制器到目标近实时无线电接入网络智能控制器的转移的需要；用于确定目标近实时无线电接入网...