【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】闭环
[0001]本公开涉及一种用于在网络中提供闭环的系统和方法。
技术介绍
[0002]在传统的控制系统中，闭环(CL)是在无人交互的情况下自动将系统变量调节到预定点或期望值的子系统。换言之，闭环监测变量，并根据当前值是低于或高于设定值，相应地自动执行将变量的当前值增加或降低到设定值的动作。
[0003]闭环系统可以被部署在诸如LTE和5G通信网络的网络中，用以自调节与网络性能相关联的变量。最近，包含人工智能和基于机器学习的工具的自学习CL已经被提出用于部署。自学习CL可以被合并到网络中用于不同的目的，诸如监测、分析、决策和优化。
技术实现思路
[0004]本专利技术的目的是提供一种用于提供自学习闭环服务的方法。
[0005]上述和其他目的通过独立权利要求的特征来实现。进一步的实施方式从从属权利要求、说明书和附图中显而易见。
[0006]根据第一个方面，提供了一种用于提供自学习闭环服务的方法。该方法包括接收所述自学习闭环服务的表示，所述表示包括一个或多个自动化子服务的规范，针对所述表...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于提供自学习闭环服务的方法，所述方法包括：接收所述自学习闭环服务的表示，所述表示包括一个或多个自动化子服务的规范；针对所述表示的每个自动化子服务，标识一个或多个效用测量子服务，所述一个或多个效用测量子服务与相应的所述自动化子服务兼容；以及基于所述标识部署所述自学习闭环服务的实例，其中所述实例包括所述自学习闭环服务的每个自动化子服务与一个或多个兼容的效用测量子服务的配对。2.根据权利要求1所述的方法，其中标识一个或多个兼容的效用测量子服务包括：接收自动化子服务的表示，所述表示指定所述自动子服务的属性元数据；以及基于所述自动化子服务的所述属性元数据从多个效用测量子服务中标识一个或多个兼容的效用测量子服务。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述属性元数据包括指定所述自动化子服务的自动化目标的第一元数据以及指定与所述自动子服务相关联的输入域的第二元数据。4.根据权利要求3所述的方法，其中标识兼容的效用测量子服务包括标识具有与所述自动化子服务的所述第一元数据和所述第二元数据相对应的属性元数据的效用测量子服务。5.根据权利要求1至4所述的方法，包括针对效用测量子服务与自动化子服务的每次配对：由所述效用测量子服务评估效用度量，所述效用度量包括针对相应的所述自动化子服务的事故率，以及基于所述评估将效用测量从所述效用测量子服务传给相应的所述自动化子服务。6.根据权利要求5所述的方法，其中所述事故率包括与所述自动化子服务相关联的负面事件的数目与事件总数目的比率。7.根据权利要求5或6所述的方法，其中确定所述效用度量包括评估网络、服务、流量、用户和/...
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