华南师范大学专利技术

华南师范大学共有5853项专利

  • 本发明公开了一种基于网络安全的报警系统及安保装置,属于网络安全技术领域,本发明包括监测单元,用于实时监测网络中的数据流量和行为;扫描单元,其与所述监测单元连接,同时通过发起针对目标网络或系统的扫描活动,检查其是否存在已知的漏洞和弱点;分...
  • 本发明提供了一种聚合物阻燃隔膜的制备方法及其在二次锂电池中的应用。本发明通过不同的功能化单体(如阻燃单体)对聚合物进行接枝,在保证聚合物本身特性的同时赋予聚合物一定功能特性。运用接枝聚合物对隔膜进行修饰改性,从而使隔膜的阻燃性、离子传导...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,特别涉及一种多模态讽刺检测方法、装置、设备以及存储介质,基于图像、文本双模态数据,针对各模态内容分层次地进行全局特征提取以及文本特征增强,基于获得的文本全局特征表示、图像全局特征表示以及文本增强特征表示,...
  • 本发明提供了一种事实性知识问答系统的图注意力机制特征融合方法,包括:获取事实性知识问题和待选择的多个答案选项;根据事实性知识问题和答案选项,得到问题上下文和候选子图;基于预训练语言模型,根据问题上下文确定问题上下文特征;基于神经网络层,...
  • 本发明涉及量子计算领域,具体涉及一种基于里德堡原子的量子计算方法、装置、设备及存储介质,方法包括:在预设条件下,通过绝热几何操控控制里德堡原子量子比特进行演化,累计得到第一相位;获取在预设条件下绝热几何操控对应的第一控制场相位;对第一控...
  • 本申请公开了基于对象成像网络的水域标注方法、装置和电子设备,方法包括:获取若干包含水域的原始图像,并将原始图像按预设数量比例构建训练数据集;对训练数据集中的各个训练图像进行分割标注处理,得到标签数据集;将训练数据集和标签数据集输入至目标...
  • 本发明涉及阵列照明器技术领域,具体公开一种基于手性结构的Talbot阵列照明器产生装置,包括二维周期物、位移台、涡旋光束模块和成像模块;二维周期物具有C<subgt;4</subgt;对称性和手性结构,二维周期物用于将高斯涡...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,特别涉及一种多模态讽刺检测方法,通过引入图像字幕文本作为外部知识,提供了更加丰富的讽刺视觉信息,并以文本模式呈现,一方面进一步缓解两种模式之间的语义鸿沟,另一方面利用图像字幕文本在文本模态和图像模态的讽刺...
  • 本发明公开了一种高镍正极极片及其制备方法和应用,属于电极材料技术领域。本发明提供的高镍正极极片包括高镍层状材料和有机共价框架材料;所述有机框架材料含有卟啉基团、冠醚基团中的一种或两种;所述有机共价框架材料包覆在所述高镍层状材料表面。本发...
  • 多模型监看网络内容的人工智能治理方法,利用多个监看深度学习模型进行不良内容的综合检测,并通过人工复核结合增量训练来不断改进监看深度学习模型,然后优胜劣汰来保留较好的模型并进行复制,从而使得多个模型能够在竞争中不断进步,能够不断地提高监看...
  • 本申请提供一种轻量级心冲击图定位方法、装置、存储介质和计算机设备,方法包括:构建Ghost‑Unet模型,Ghost‑Unet包括依次连接的Ghost卷积层、多个下采样Ghost卷积层、下采样层、Bi‑GRU卷积层、多个上采样Ghost...
  • 本发明公开了面向缪子束流的成像软件框架,涉及成像软件框架技术领域,包括软件框架,所述软件框架从模拟数据出发对于目标物内部进行成像,所述软件框架支持:一、多场景下的成像,例如古钱币、陶瓷、手机电池等小部件物体,集装箱、建筑体等大型物体;二...
  • 本发明涉及一种基于自监督主动学习的图像分类方法,通过自监督学习,利用已标注的第一图像数据集以及未标注的第二图像数据集对初始神经网络模型进行训练,并利用已标注的第一图像数据集对初始分类网络模型进行微调;利用信息熵以及自监督损失从未标注的第...
  • 本技术公开了一种鸡舍自动投喂粮仓,包括:仓柱;储料仓,储料仓设在仓柱上,储料仓内设有多个储料区,每个储料区分别对应设有储料阀,以打开或关闭储料区;储料仓内还设有搅拌区,搅拌区位于储料区底部;投料阀,投料阀设在搅拌区的底部;喂食槽,喂食槽...
  • 本发明提供一种基于CRISPR/Cas蛋白的核酸检测方法和基因检测试剂盒及其应用,核酸检测方法包括:根据目的序列设计引物,并以待测物的基因组DNA或RNA为模板进行扩增,得到待检测序列的扩增片段序列;制备信号探针:信号探针包括标记探针及...
  • 识别违法言论的人工智能治理方法和机器人,通过人工智能模型学会法规和法律,先训练一个模型用于法规和法律的学习,然后再在这个模型的基础上联接一个模型用于违法违规言论的识别模型,再通过该识别模型再进行网络内容中违法言论的识别,能够使得识别模型...
  • 本发明涉及车载网络通信领域,特别涉及一种基于离线强化学习的驾驶控制方法、装置、系统以及存储介质,训练基于离线强化学习的决策模型,有效地提高模型的数据利用率以及安全性,提高车辆驾驶控制的安全性以及准确性。
  • 本发明公开了一种语句语义模型的训练方法、识别方法、系统、设备及介质,其中,该训练方法通过获取原始的语句数据集和当前的锚点队列;根据当前的锚点队列,对语句数据集进行降维处理,得到孪生向量集;对孪生向量集进行特征编码处理,得到编码特征集;根...
  • 本发明公开了一种影像组学模型的训练方法、识别方法、系统、设备。该训练方法通过获取原始的影像组学数据集;对所述影像组学数据集进行预处理,得到训练数据集;对所述训练数据集进行特征提取处理,得到特征数据集;对所述特征数据集进行递归融合处理,得...
  • 本发明涉及数据处理领域,特别涉及一种多维数据流的处理方法、装置、设备以及存储介质,通过采用滑动窗口进行数据划分,高效地将多维数据流的中的零散数据转换成多维区间数据,将多维区间数据输入至构建的双重缓存映射表中进行数据缓存,解决了滑动窗口中...
1 2 3 4 5 6 7 8 尾页