【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自然语言处理，特别涉及一种多模态讽刺检测方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
1、讽刺是指用比喻、夸张等手法对人或事进行揭露、批评或嘲笑，是一种特殊的情感表达方式，其文本特点通常是表达与真实/表观情感信息相反的，带有蔑视情绪或意图，在当前社交平台的用户观点发掘中，仅通过传统情感分析、观点发掘方法分析用户观点态度存在较大局限，难以有效识别观点中隐含的不一致信息。因此，通过识别讽刺的检测方法有利于分析用户真实的观点态度，提高情感分析、观点发掘任务的精确度。
2、同时，随着社交媒体和网络文化的不断发展，人们也不局限于使用文本形式作为表达自己观点的唯一方式，文本、图片等多模态的推文在各种社交平台上被广泛发布。其中，通过文字和图像的组合达到讽刺效果的推文不在少数。在多模态语境中，讽刺不再是一种纯粹的语言现象，并且由于社交媒体短文本的性质，文本的信息并不总是充分的，反义关系更多地通过跨模态的方式表现出来。因此，仅从文本分析的角度判断多模态信息中的讽刺是不够的。
技术实现思路
<...【技术保护点】
1.一种多模态讽刺检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的多模态讽刺检测方法，其特征在于，所述特征提取模块包括词嵌入模块、目标检测模块以及维度变换模块；
3.根据权利要求2所述的多模态讽刺检测方法，其特征在于，所述将所述文本全局特征表示以及图像全局特征表示输入至所述文本特征增强模块中进行特征增强，获得文本增强特征表示，包括步骤：
4.根据权利要求3所述的多模态讽刺检测方法，其特征在于：所述不一致性分数包括第一不一致性分数以及第二不一致性分数，所述跨模态交互模块包括全连接网络以及多层图注意力网络；
5...
【技术特征摘要】
1.一种多模态讽刺检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的多模态讽刺检测方法，其特征在于，所述特征提取模块包括词嵌入模块、目标检测模块以及维度变换模块；
3.根据权利要求2所述的多模态讽刺检测方法，其特征在于，所述将所述文本全局特征表示以及图像全局特征表示输入至所述文本特征增强模块中进行特征增强，获得文本增强特征表示，包括步骤：
4.根据权利要求3所述的多模态讽刺检测方法，其特征在于：所述不一致性分数包括第一不一致性分数以及第二不一致性分数，所述跨模态交互模块包括全连接网络以及多层图注意力网络；
5.根据权利要求4所述的多模态讽刺检测方法，其特征在于，所述将所述文本增强特征表示、图像全局特征表示以及不一致性分数输入至所述讽刺检测模块中进行讽刺检测，获得所述待测文档数据的讽刺检测结果，包括步骤：
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【专利技术属性】
技术研发人员：吴乔峰，薛云，方文泷，钟玮瑜，
申请(专利权)人：华南师范大学，
类型：发明
国别省市：
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