本发明公开了一种跨网的音视频同步播放的方法及系统，其中方法包括：设置第一投屏设备和第一播放设备在同一个局域网中；第二投屏设备和第二播放设备在同一个局域网中；第一播放设备和第二播放设备注册到信令服务器；第一投屏设备打开视频应用，选择片源播...

本发明公开了一种音视频共享同步方法及系统，其中系统包括主播放端和至少一台从播放端，主播放端为多屏设备中从本地文件或者媒体内容服务平台请求音视频数据的设备，从播放端为其它接收共享音视频数据的设备；数据转发服务用于主播放端和从播放端间的音视...

本发明公开了一种低延时视频帧编码的码率控制方法，包括以下步骤：S1，计算第i帧的帧级量化步长q(i)；S2，根据第i帧的帧级量化步长计算第i帧的第一预测比特数frameBits(i)；S3，获取第i帧的缓冲区饱和度预测值F(i)，并设F...

本发明公开了一种局域网内音视频同步播放的方法及系统，其中方法包括以下步骤：设置投屏设备和第一播放设备、第二播放设备在同一个局域网中；投屏设备打开视频应用，选择片源播放，并选择投屏到第一播放设备播放；第一播放设备创建一个同步播放群组并成为...

本发明公开了一种音频共享同步方法及系统，其中音频共享同步系统包括主播放端和至少一台从播放端，主播放端为多屏设备中从本地文件或者媒体内容服务平台请求音频数据的设备，从播放端为其它接收共享音频数据的设备；数据转发服务用于主播放端和从播放端间...

本发明公开了一种基于增强现实的消除现实物体的方法，包括以下步骤：扫描现实场景，建立可视化的现实场景环境层；通过对现实场景的识别，提取出现实环境的物体模型；选择需要删除的物体模型；删除所择的物体模型；通过整体环境的大数据对比，完善删除所选...

本发明公开了一种基于安卓原生工具开发系统日志收集的方法，包括以下步骤：安卓设备刷入集成日志功能服务的系统固件，将日志功能服务的

本发明公开了一种基于

本发明公开了一种视频增强系统的自动化测试方法，包括以下步骤：

本发明公开了一种基于多模态与动态视角调整的花絮视频生成方法，包括以下步骤：对输入的视频数据进行预处理，包括音频提取

本发明公开了一种多声道音频内容测试的方法及系统，其中方法包括：选择音频素材，根据不同的声道测试需要准备对应多个不同内容的测试素材组合方法和策略，所述音频素材包括多个单音轨素材或者一份多音轨素材；将所述音频素材转码为多声道的音频；将所述多...

本发明公开了一种音视频文件主备切片方法，包括以下步骤：分析音视频输入源的时间戳信息和视频帧序列图像组GOP信息；将音视频输入源以视频单个GOP信息切片形成若干个基本切片单元或以预设切片时长切片方式进行切片形成若干个基本切片单元；根据切片...

本发明公开了一种空间氛围制作方法和装置，其中方法包括以下步骤：在视频素材选择区选择待处理的视频源，加载待处理的视频源，将视频源的内容呈现在时间线管理模块的视频轨中；加载空间模型，提取所述空间模型中的所有氛围装置块数据，根据氛围装置块的数...

本发明公开了一种测试编解码器的视频素材准备方法，包括以下步骤：S10，选择一个或多个视频文件作为待处理的视频文件；S20，使用mediainfo工具对待处理的视频文件进行属性解析，获取视频文件的包括分辨率、帧率、码率、HDR的信息；S3...

本申请实施例公开了一种视频转码方法及装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：对获取的视频包队列进行解码，得到多帧源图像数据以及每帧源图像数据的解码信息；对每帧源图像数据进行图像处理，得到每帧目标图像数据；根据每帧源图像数据的解码信息对每...

本发明公开了一种直播流审核系统的验证方法及系统，其中方法包括以下步骤：设置素材生成策略，根据不同测试需要生成多个不同的测试素材组合方法和策略，供后续直播流生成时选择；定义策略名称和需生成直播内容的素材要求；生成的策略，待后续直播素材管理...

本发明公开了一种基于慢直播场景的动态智能编码参数决策系统，其中系统包括智能决策装置、通用编码器和源站或流媒体服务器，智能决策装置进一步包括智能缓存单元、场景检测单元和编码策略重定义单元，智能缓存单元用于接收慢直播IP信号，对慢直播IP信...

本发明公开了一种流媒体信源模拟方法及装置，其中，方法包括以下步骤：在全流程控制器中配置推流端参数，根据需求设置推流端的参数，配置完成后启动推流端进行推流；在全流程控制器中配置流媒体服务，接收推流端传输的视频流，并将一种协议转换成多种其他...

本发明公开了一种内容分发网络侧的音频内容生成方法及快速定位播放方法，其中内容分发网络侧的音频内容生成方法包括以下步骤：解封装原始的外挂音频文件获取外挂音频数据；解封装原始视频文件获取关键帧信息，所述关键帧信息包括关键帧的时间戳以及关键帧...

本发明公开了一种多模块阶梯式融合学习的视频修复方法，分阶段训练过程用于利用划痕检测模块初筛出一部分划痕，通过函数优化模块进行优化得到最佳的参数θ