基于制造技术

本发明专利技术公开了一种基于

【技术实现步骤摘要】
基于AI统计的新闻拆条方法


[0001]本专利技术属于人工智能
，具体涉及一种基于
AI
统计的新闻拆条方法
。

技术介绍

[0002]在现有的新闻视频处理技术中，需要针对不同的场景和主题进行视频拆条，以便于进行更好的内容展示和分发
。
然而，传统的拆条方法往往需要人工干预，效率低下且结果不稳定
。

技术实现思路

[0003]鉴于以上存在的问题，本专利技术提供一种基于
AI
统计的新闻拆条方法，通过引入人脸跟踪
、
主持人片段提取和视频拆条等步骤，实现了对新闻视频的自动化拆条
。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术采用如下的技术方案：
[0005]一种基于
AI
统计的新闻拆条方法，包括以下步骤：
[0006]对新闻视频进行进行人脸跟踪，记录每个人脸的位置信息，计算每个跟踪人脸的质量分数，并记录最优人脸的时间点
、
人脸特征和人脸框位置信息，记录每个跟踪人脸的时长；
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于
AI
统计的新闻拆条方法，其特征在于，包括以下步骤：对新闻视频进行进行人脸跟踪，记录每个人脸的位置信息，计算每个跟踪人脸的质量分数，并记录最优人脸的时间点
、
人脸特征和人脸框位置信息，记录每个跟踪人脸的时长；分析所有跟踪出来的人脸结果，进行主持人片段提取；进行视频拆条，对主持人时间段列表根据时间点信息进行降序排序，得到第二时间段列表，将第二时间段列表的第一个时间点作为拆条的入点，第二时间段列表的第二个时间点作为拆条的出点，获得所有拆条的时间点信息
。2.
如权利要求1所述的基于
AI
统计的新闻拆条方法，其特征在于，分析所有跟踪出来的人脸结果，进行主持人片段提取包括：根据跟踪时长进行过滤，排除时长小于第一阈值的片段；对于满足时长要求的片段，计算人脸框的面积大小
SF
，将
SF
与视频帧的面积
SV
计算出占用百分比
P
，公式为
P
＝
SF/SV
，排除
P
小于第二阈值的片段；使用人脸聚类对最终过滤出的片段中的最优人脸特征进行聚类，统计出主持人数量；采用冒泡排序方法对主持人时间段...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴奕刚，王伟明，孙伟涛，
申请(专利权)人：杭州当虹科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：