【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了。包括以下步骤：8位灰度图像中，设定图像的滤波窗口，若中心像素灰度值为0或者255，则为疑似噪声像素，否则为信号像素；若为疑似噪声像素，从边界像素中提取信号像素构成集合，若为信号像素，则不处理；若提取的信号像素所构成集合为非空集，不处理；若为空集，则将滤波窗口大小加2，直至新集合为非空集；再用集合的元素灰度值均值代替，重复上述步骤处理直至所有疑似噪声像素，得到滤波处理后的图像。本专利技术具有良好的消除噪声和保持细节的能力，实用性强；实现了图像的自适应滤波，可简单、高效地去除高密度椒盐噪声，保留边缘及图像细节，效率远优于传统的滤波方法。【专利说明】
本专利技术涉及一种去除图像椒盐噪声的方法，尤其是涉及。
技术介绍
图像在采集、传输和接收过程中受到外界环境、传感器元件质量等因素影响，引入了不同类型的噪声导致图像质量下降，其中椒盐噪声是常见的噪声之一。能否有效地去除椒盐噪声对图像分割、图像特征识别等具有重要作用。传统处理椒盐噪声的方法采用与图像有关的参数来检测、消除噪声，但在去除噪声的同时，也会修改非噪声像素的灰度值，且计算时间较长。
技术实现思路
为了解决
技术介绍
中的问题，本专利技术提出了，应用于去除图像椒盐噪声，简单、快速、高效。本专利技术的技术方案包括以下步骤:I )8位灰度图像中，令被椒盐噪声污染的图像X的滤波窗口大小W为NXN，若该滤波窗口的中心像素灰度值X (i，j)为O或者255,则该像素为疑似噪声像素,否则为信号像素；2)若该滤波窗口的中心像素为疑似噪声像素，从滤波窗口的边界像素中提取该滤波窗口中的信号像素...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：杨捷，齐冬莲，何海明，吴越，闫云凤，顾弘，
申请(专利权)人：浙江大学，宁波成筑智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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