【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及了一种发电厂电量偏差约束方法，涉及电力，具体涉及一种新能源发电厂预测精度与电量偏差约束方法及系统。
技术介绍
1、电力系统中涌现出了大量的新能源或者包含新能源的新型发电主体，此类发电主体参与电力市场交易时将为市场引入多类型的新型市场主体，相较于传统的发电机，新能源发电厂的发电能力因在不同程度上依赖于风光发电而呈现出波动性和随机性。为保证电力供需平衡，需对新能源发电厂的功率预测精度和电量偏差范围提出要求；考虑到在不同的功率预测精度下，新能源发电厂的实际发电量与预设发电量之间的偏差程度也将不同，偏差免检查范围过小将导致新能源发电厂在交易中收益为负，降低了新能源发电厂参与交易的积极性，偏差考核范围过大则不利于新能源发电厂自身的预测技术和调控技术的提升。目前已有的电力市场技术中缺少对于新能源发电厂的功率预测精度与偏差电量之间的联立关系的描述方法，缺少对于新能源发电厂的功率预测精度要求与偏差考核范围的联合约束方法。
技术实现思路
1、为了解决
技术介绍
中存在的问题，本专利技术所提供一种新能源发电厂预测精度与电量偏差约束方法及系统。
2、本专利技术采用的技术方案是：
3、一、一种新能源发电厂预测精度与电量偏差约束方法，包括：
4、s1)将包含新能源发电厂的区域电网的设备参数输入安全约束机组组合数学模型scuc(security-constrained unit commitment)中，安全约束机组组合数学模型scuc输出区域电网的发电机组及新能
5、s2)建立新能源发电厂的功率预测精度要求优化模型，将区域电网的发电机组及新能源发电厂的机组出力计划结果、区域电网对于并网主体的短期功率预测精度要求以及新能源发电厂的代价参数输入功率预测精度要求优化模型中，功率预测精度要求优化模型输出新能源发电厂的最优功率预测精度要求。
6、s3)建立新能源发电厂的电量偏差免检查范围优化模型，将新能源发电厂的最优功率预测精度要求和电量参数输入电量偏差免检查范围优化模型中，电量偏差优化约束模型输出新能源发电厂的电量偏差免检查范围，根据电量偏差免检查范围对新能源发电厂的电量偏差进行约束，实现新能源发电厂的电量偏差约束。代价具体可以以电量衡量。
7、所述的步骤s1)中，区域电网的设备参数包括区域电网的节点参数、支路参数、各发电机组及新能源发电厂的出力参数和代价参数以及电力负荷的电量需求参数等；发电机组为区域电网中原有的火电机组；新能源发电厂为新能源或包含新能源的电力出力具备波动性和随机性的新型发电主体。
8、区域电网的发电机组及新能源发电厂的机组出力计划结果包括区域电网中各个发电机组及新能源发电厂在次日24个时段中各个时段是否出力的机组出力计划。
9、scuc模型的目标函数为次日24个时段的总发电运行代价最小化，约束条件包括区域电网中各个节点的电力平衡约束、线路输电能力约束、系统备用容量约束、发电机组启停状态约束、发电机组出力上下限约束、发电机组爬坡速度约束，发电机组连续开停时间约束、新能源发电厂的出力能力约束等。
10、可使用优化模型求解器求解scuc模型得到n个发电机组和m个新能源发电厂在次日24个时段中各个时段是否出力的机组出力计划和各个时段的出力大小，记录发电机组和新能源发电厂的机组组合，作为后续模型的输入参数之一。
11、所述的步骤s2)中，新能源发电厂的功率预测精度要求优化模型具体如下：
12、
13、其中，fpre表示区域电网在次日各个时段的总输入电量代价；t表示次日运行时段总数，可取值为24，每个时段的长度为1小时，n表示区域电网中发电机组的数量，m表示区域电网中新能源发电厂的数量；和分别表示区域电网中第i台发电机组和第m个新能源发电厂在t时段的分段预设代价参数曲线；表示区域电网中第i台发电机组在t时段的出力；表示第m个新能源发电厂在当前功率预测精度γp下在t时段的出力。
14、功率预测精度要求优化模型输入的区域电网的发电机组的机组出力计划结果为区域电网中第i台发电机组在t时段的出力输入的新能源发电厂的代价参数包括和分别表示区域电网中第i台发电机组在t时段的分段预设代价参数曲线以及第m个新能源发电厂在t时段的分段预设代价参数曲线
15、
16、结合sced模型建立考虑供需平衡和输入电量经济性的新能源发电厂的功率预测精度要求优化模型，供需平衡为区域电网中的发电主体的发电量可在次日各时段的电力匹配中满足所有节点负荷的用电需求；输入电量经济性为区域电网的次日总输入电量代价最优化。
17、所述的第m个新能源发电厂在当前功率预测精度γp下在t时段的出力具体如下：
18、
19、
20、其中，表示第m个新能源发电厂在当前功率预测精度γp为100％时在t时段的出力，表示第m个新能源发电厂的预设发电量；ξ为随机数。
21、功率预测精度要求优化模型输入的新能源发电厂的机组出力计划结果第m个新能源发电厂在t时段的出力
22、所述的功率预测精度要求优化模型基于功率预测精度可行解约束，具体如下：
23、
24、其中，和分别为当前功率预测精度γp的取值上下限；
25、功率预测精度要求优化模型输入的区域电网对于并网主体的短期功率预测精度要求为当前功率预测精度γp的取值下限功率预测精度要求优化模型基于优化模型求解器求解后最终输出的功率预测精度γp为最优功率预测精度优化模型求解器可选择cplex、gurobi等求解器。
26、还包括安全约束经济调度数学模型sced(security-constrained economicdispatch)的约束。
27、发电机组的报量参数与其在scuc模型计算中的报量参数相同，同时发电机组将根据系统中供需双方电力曲线的波动调用备用容量以保证系统的供需平衡；区域电网对于并网主体的短期功率预测精度要求包括区域电网对于所有发电主体的短期功率预测精度要求。
28、所述的步骤s3)中，新能源发电厂的电量偏差免检查范围优化模型具体如下：
29、
30、
31、其中，fdiff表示新能源发电厂在最优功率预测精度时预估的电量偏差代价参数；m表示区域电网中新能源发电厂的数量；t表示次日运行时段总数；表示第m个新能源发电厂在最优功率预测精度时在t时段的电量偏差代价；表示第m个新能源发电厂在最优功率预测精度时在t时段的偏差电量；cdiff表示预设电量偏差代价参数；η表示预设电量偏差系数。
32、电量偏差免检查范围优化模型输入的新能源发电厂的电量参数包括预设电量偏差代价参数cdiff。
33、所述的第m个新能源发电厂在最优功率预测精度时在t时段的偏差电量具体如下：
34、
35、
36、
37、...
【技术保护点】
1.一种新能源发电厂预测精度与电量偏差约束方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的新能源发电厂预测精度与电量偏差约束方法，其特征在于：所述的步骤S1)中，区域电网的设备参数包括区域电网的节点参数、支路参数、各发电机组及新能源发电厂的出力参数和代价参数以及电力负荷的电量需求参数；
3.根据权利要求1所述的新能源发电厂预测精度与电量偏差约束方法，其特征在于：所述的步骤S2)中，新能源发电厂的功率预测精度要求优化模型具体如下：
4.根据权利要求3所述的新能源发电厂预测精度与电量偏差约束方法，其特征在于：所述的第m个新能源发电厂在当前功率预测精度γp下在t时段的出力具体如下：
5.根据权利要求3所述的新能源发电厂预测精度与电量偏差约束方法，其特征在于：所述的功率预测精度要求优化模型基于功率预测精度可行解约束，具体如下：
6.根据权利要求1所述的新能源发电厂预测精度与电量偏差约束方法，其特征在于：所述的步骤S3)中，新能源发电厂的电量偏差免检查范围优化模型具体如下：
7.根据权利要求6所述的新能源发电厂预测精
8.根据权利要求6所述的新能源发电厂预测精度与电量偏差约束方法，其特征在于：所述的新能源发电厂的电量偏差免检查范围优化模型基于新能源发电厂的发电代价回收约束和电量偏差免检查范围百分比的可行解约束，具体如下：
9.一种适用于如权利要求1-8任一项所述方法的新能源发电厂预测精度与电量偏差约束系统，其特征在于：其包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：相互耦接的存储器和处理器，其中，所述存储器存储有程序数据，所述处理器调用所述程序数据以执行如权利要求1-8中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种新能源发电厂预测精度与电量偏差约束方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的新能源发电厂预测精度与电量偏差约束方法，其特征在于：所述的步骤s1)中，区域电网的设备参数包括区域电网的节点参数、支路参数、各发电机组及新能源发电厂的出力参数和代价参数以及电力负荷的电量需求参数；
3.根据权利要求1所述的新能源发电厂预测精度与电量偏差约束方法，其特征在于：所述的步骤s2)中，新能源发电厂的功率预测精度要求优化模型具体如下：
4.根据权利要求3所述的新能源发电厂预测精度与电量偏差约束方法，其特征在于：所述的第m个新能源发电厂在当前功率预测精度γp下在t时段的出力具体如下：
5.根据权利要求3所述的新能源发电厂预测精度与电量偏差约束方法，其特征在于：所述的功率预测精度要求优化模型基于功率预测精度可行解约束，具体如下：
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟旭瑶，文福拴，杨宇，丁坤，付兵彬，杨昌海，孙亚璐，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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