一种利用多种数据进行综合智能分析的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种利用多种数据进行综合智能分析的方法，在定义指标库、分析节点库、问题判断经验库基础上建立分析流程模板库，每个分析流程模板通过设定与一个网络问题相关的多个分析节点的组合，用以实现所述网络问题的分析；从所述定义的指标库中依次选择所需关注的网元和指标，设定过滤条件和时间段，过滤出满足过滤条件的问题网元；然后，执行问题分析流程，针对所述过滤出的问题网元，从分析流程模板库中选择一个分析流程模板，根据其中设定的分析节点顺序，逐个调用问题判断经验库中相应的问题判断程序，从而得出网络问题结论。本发明专利技术还公开了与所述方法相应的综合智能分析装置。本发明专利技术实现可灵活配置的综合分析，大幅提高网络问题分析的效率。

【技术实现步骤摘要】
一种利用多种数据进行综合智能分析的方法及装置
本专利技术涉及数据分析领域，尤其涉及一种利用多种数据进行综合智能分析的方法和装置。
技术介绍
随着3G电信网络的发展，电信运营商之间的竞争越来越激烈。在大规模的电信网络建设完成后，网络优化在网络性能提升中显得越来越重要，各运营商也引入了不少网络优化的工具和系统。各电信运营商现有的网络优化的工具和系统主要分为三大类:设备厂家提供的专业网管系统，其中含有网络优化(简称网优)分析功能；设备厂家提供的通话记录数据分析工具；第三方厂家提供的专用网络优化工具(也可称为网优平台)。其中，设备厂家提供的专业网管系统都是针对单一数据或某一两类数据的分析应用，主要是针对网络性能和参数进行管理。设备厂家提供的通话记录数据分析工具单独针对通话记录数据进行分析。这两类工具和系统分析的数据都相对单一，而网络运行中问题往往需要对各种不同数据源进行综合分析才能准确地定位问题并找出解决方案，因此，无法解决综合分析的问题。而第三方厂家提供的专用网优平台，虽然已经获取了参数、性能、告警、通话记录等多种数据，但是在实际的分析过程中这些数据依旧是相对独立的，各种不同的功能大多针对一类数据进行分析，各种不同数据的关联分析工作基本是通过关联调用的方式完成，即在分析完一类数据后，网优工程师凭自身经验自行判断下一步需要进行什么操作，然后使用另一个功能进行下一步的分析。这样的方式能够为网优工作者节省大量的时间，有效地提高其工作效率，但是由于分析过程中对网优工作者的经验要求比较高，需要其对问题的定位和分析，对遇到问题时下一步的工作有明确的了解，这样，在缺少网优专家的情况下就无法完成网优任务了。同时，网优专家的经验也缺少固定的模式进行复制，其分析过程无法保存，对于网优专家资源的利用较为有限，不仅网优效率亟待提高，提高网优专家利用率、降低网优人员成本的要求也日益迫切。综上，各个现有技术情况及存在问题如下:1.设备厂家提供的专业数据分析工具，多为单一针对性能数据或者话单数据或者邻区数据进行单独分析，各系统相互独立，分析数据不能共享使用。而网络中的问题大多数需要对各种不同的数据源进行综合的分析才能正确定位问题。网优工程师在这种情况下只能在各种不同系统中独立获取数据，然后进行人工的分析和运算来定位问题，所以导致工作效率低下。2.设备厂家为运营商提供的专业网管系统中，最多只包含了参数、告警和性能数据的分析，且各类数据的分析各自独立，也不能进行综合分析。对网络中的问题都只能从某一方面进行解答，将各种异常数据关联起来定位问题是困难的。网优工程师要进行具体问题的定位时还是需要将数据取出进行人工的分析和运算，仍旧不能提高网络优化的工作效率。3.设备厂家提供的工具系统只能针对各自自家的数据进行分析，而实际网络中往往存在多个厂家的数据，而网络运行中的问题在各厂家边界往往更为突出。4.现在已有的网络优化平台，虽然能同时获取参数、性能、告警、通话记录数据，但是目前的分析应用过程中仍旧是各自独立使用。对需要进行多类数据分析时采取人工多步骤的分析处理方式，分析完一类数据后，网优工程师根据经验判断下一步需要进行什么操作，在同一个系统中使用另一个功能进行下一步的分析。这虽然能在一定程度上提高工作效率，但是仍旧需要进行多个步骤的操作，且对网优工作人员经验要求较高。已有的平台支持用户通过人工多步骤操作将各种数据源进行综合的分析，但是每次操作的过程却不能进行保留，导致本次分析的经验不能进行保存留待后续重复利用。综上，本专利技术所要解决的问题如下:A、网络优化过程中，所有网元的参数、性能、通话记录以及告警等参数数据相对独立，不能综合分析；B、网络优化的效果完全依赖于优化工程师的经验丰富程度，但无法将其头脑中的优化经验进行固化、保存以便于广泛分享，需要程序化以便于高效处理，重复利用。
技术实现思路
针对现有技术的缺陷，本专利技术的目的是提供一种利用多种网络现状数据进行综合智能分析的方法，使分析数据能够记录、保存并进行逻辑判断，并可以根据实际情况进行调整，使数据分析的经验可以积累和固化下来，分析方法和判定问题的指标条件可以根据客户需要进行自定义和修改，进而可以实现可灵活配置的综合分析，得出网络问题结论。本专利技术提供了一种利用多种数据进行综合智能分析的方法，具体包括以下步骤:定义指标库，用于定义当前网络中各种网元的各种指标及其数据的作用范围，以反映网络现状；定义分析节点库，用于分析网络问题，每个分析节点定义与一个具体网络问题相关的多个指标数据的组合，用以实现对网络现状某一个具体细节问题的分析；定义问题判断经验库，用于建立与所述分析节点库中每个分析节点相对应的问题判断程序，根据分析节点中的多个指标数据是否处于非正常作用范围及处于非正常作用范围时的综合情况，判断所述分析节点是否发生网络问题，如果是，输出网络问题结论；建立分析流程模板库，用于建立分析网络问题的多个分析流程模板；每个分析流程模板通过设定与一个网络问题相关的多个分析节点的组合，用以实现所述网络问题的分析；寻找问题网元，从所述定义的指标库中依次选择所需关注的网元和指标，设定所述指标数据处于非正常作用范围的过滤条件，设定需要分析的时间段，根据设定的条件和时间段，过滤出满足过滤条件的问题网元；执行问题分析流程，针对所述寻找问题网元程序过滤出的问题网元，从分析流程模板库中选择分析流程模板，根据其中设定的分析节点顺序，逐个调用问题判断经验库中相应的问题判断程序，从而得出网络问题结论。进一步地，所述定义问题判断经验库中输出网络问题结论后，还进一步给出相应的网络优化解决方案，用于建立与所述网络问题相对应的网络优化解决方案；所述执行问题分析流程步骤中，调用问题判断经验库中相应的问题判断程序并得出网络问题结论后，还输出相应的网络优化解决方案。优选地，所述的分析节点类型可以是面向网元的参数、性能、通话记录和告警数据的分析方法。进而，本专利技术还提出一种利用多种数据进行综合智能分析的装置，包括:指标库定义单元，用于定义当前网络中的各种网元的各种指标及其数据的作用范围，形成指标库，用以反映网络现状；分析节点库定义单元，用于分析网络问题，每个分析节点定义与一个具体网络问题相关的多个指标数据的组合，实现对网络现状某一个具体细节问题的分析；问题判断经验库定义单元，用于建立与所述分析节点库中每个分析节点相对应的问题判断程序，形成问题判断经验库，根据分析节点中的多个指标数据是否处于非正常作用范围及处于非正常作用范围时的综合情况，判断所述分析节点是否发生网络问题，如果是，输出网络问题结论；分析流程模板库建造单元，用于建立分析网络问题的多个分析流程模板，形成分析流程模板库，每个分析流程模板通过设定与一个网络问题相关的多个分析节点的组合，用以实现所述网络问题的分析；寻找问题网元单元，能够从所述建立的指标库中依次选择所需关注的网元和指标，设定所述指标数据处于非正常作用范围的过滤条件，设定需要分析的时间段，根据设定的过滤条件和时间段，过滤出满足条件的问题网元；问题分析流程执行单元，针对寻找问题网元单元过滤出的问题网元，从分析流程模板库中选择分析流程模板，根据其中设定的分析节点顺序，逐个调用问题判断经验库中相应的问题判断程序，从而得出网络问题本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种利用多种数据进行综合智能分析的方法，其特征在于，定义指标库，用于定义当前网络中各种网元的各种指标及其数据的作用范围，以反映网络现状；定义分析节点库，用于分析网络问题，每个分析节点定义与一个具体网络问题相关的多个指标数据的组合，用以实现对网络现状某一个具体细节问题的分析；定义问题判断经验库，用于建立与所述分析节点库中每个分析节点相对应的问题判断程序，根据分析节点中的多个指标数据是否处于非正常作用范围及处于非正常作用范围时的综合情况，判断所述分析节点是否发生网络问题，如果是，输出网络问题结论；建立分析流程模板库，用于建立分析网络问题的多个分析流程模板；每个分析流程模板通过设定与一个网络问题相关的多个分析节点的组合，用以实现所述网络问题的分析；寻找问题网元，从所述定义的指标库中依次选择所需关注的网元和指标，设定所述指标数据处于非正常作用范围的过滤条件，设定需要分析的时间段，根据设定的条件和时间段，过滤出满足过滤条件的问题网元；执行问题分析流程，针对所述寻找问题网元程序过滤出的问题网元，从分析流程模板库中选择分析流程模板，根据其中设定的分析节点顺序，逐个调用问题判断经验库中相应的问题判断程序，从而得出网络问题结论。...

【技术特征摘要】
1.一种利用多种数据进行综合智能分析的方法，其特征在于， 定义指标库，用于定义当前网络中各种网元的各种指标及其数据的作用范围，以反映网络现状； 定义分析节点库，用于分析网络问题，每个分析节点定义与一个具体网络问题相关的多个指标数据的组合，用以实现对网络现状某一个具体细节问题的分析； 定义问题判断经验库，用于建立与所述分析节点库中每个分析节点相对应的问题判断程序，根据分析节点中的多个指标数据是否处于非正常作用范围及处于非正常作用范围时的综合情况，判断所述分析节点是否发生网络问题，如果是，输出网络问题结论； 建立分析流程模板库，用于建立分析网络问题的多个分析流程模板；每个分析流程模板通过设定与一个网络问题相关的多个分析节点的组合，用以实现所述网络问题的分析； 寻找问题网元，从所述定义的指标库中依次选择所需关注的网元和指标，设定所述指标数据处于非正常作用范围的过滤条件，设定需要分析的时间段，根据设定的条件和时间段，过滤出满足过滤条件的问题网元； 执行问题分析流程，针对所述寻找问题网元程序过滤出的问题网元，从分析流程模板库中选择分析流程模板，根据其中设定的分析节点顺序，逐个调用问题判断经验库中相应的问题判断程序，从而得出网络问题结论。2.根据权利要求1，其特征在于，所述定义问题判断经验库中输出网络问题结论后，还进一步给出相应的网络优化解决方案，用于建立与所述网络问题相对应的网络优化解决方案；所述执行问题分析流程步骤中，调用问题判断经验库中相应的问题判断程序并得出网络问题结论后，还输出相应的网络优化解决方案。3.根据权利要求1或2，其特征在于，所述的分析节点类型可以是面向网元的参数、性能、通话记录和告警数据的分析方法。4.根据权利要求3，其特征在于，所述的建造分析流程模板的过程，根据网络优化经验，可以调整分析节点的组合及其先后顺序，生成目标分析流程模板。5.根据权利要求3，其特征在于，所述的建造分析流程模板的过程，还可以包括预先设立分析网络问题必要的分析节点，生成为目标分析流程模板的固定部分。6.根据权利要求3，其特征在于，所述的执行问题分析流程还包括，以固定格式的问题分析报告形式输出网络问题结论，至少包括分析流程模板的名称、分析节点的名称，以及按照分析流程模板中的分析节点的顺序，呈现相应的问题结论和网络优化解决方案。7.根据权利要求3，其特征在于，所述的建造分析流程模板的过程中，定义或设立分析节点过程，可以包括自定义每个分析节点的指标组合并存入分析节点库；还可以包括自定义指标数据的正常作用 范围并存入指标库。8.根据权利要求3，其特征在于，所述的建造分析流程模板的过程，包括设立可选功能区和已选功能区；可选功能区用于设立分析网络问题的各种可能的分析节点并保存，且每个分析节点唯一，已选功能区用于定义分析流程模板，建立和保存分析节点的组合，根据优化经验，从可选功能区中选择需要的分析节点，按照选择分析节点的先后顺序依次排列，生成目标分析流程模板。9.根据权利要求3，其特征在于，所述的建造问题判断经验库的过程，包括设立可对应于每个分析节点的问题判断配置区、结论定义区和问题分析判断显示区；所述的问题判断配置区，用于配置对应分析节点的指标的非正常作用范围的条件；所述的结论定义区用于设置对应分析节点的指标在符合非正常作用范围条件时所表现的一般问题结论；所述的问题分析判断显示区，用于显示当前分析节点在问题判断配置区和输出结论区的内容。10.根据权利要求9，其特征在于，所述的建造问题判断经验库的过程，还包括设立可对应于每个分析节点的网络优化解决方案定义区和网络优化解决方案显示区。11.一种利用多种数据进行综合智能分析的装置，其特征在于，包括:指标库定...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗彩艳，施兆阳，张国华，
申请(专利权)人：北京亿阳信通科技有限公司， 亿阳信通股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11