【技术实现步骤摘要】
学校教学质量大数据分析系统
本专利技术涉及电子
,尤其涉及分析系统。
技术介绍
现有学校中教师针对不同知识点的讲解方式不同,但教师无法直观的得知自身的教学质量,进而无法采用合适的教学方式提高教学成果;现有学校采用试卷审阅系统进行试卷批阅,老师虽然可以人为统计试卷考题中学生普遍不能答对的知识点,进而得知自身的教学质量,但工作量过大,不易实施。
技术实现思路
本专利技术的目的在于,提供一种学校教学质量大数据分析系统,以解决上述至少一个技术问题。本专利技术所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现:学校教学质量大数据分析系统,其特征在于,包括一试卷审阅系统、一知识点归类系统、一错题统计系统、一教学质量评价系统;试卷审阅系统,审阅学生试卷,并提取各份学生试卷做错的考题标号,作为错题标号;并统计全部学生试卷,提取的各个错题标号的错误率;知识点归类系统,设置有考题分类类别列表,基于同一知识点的考题标号归类在考题分类类别列表的一个知识点项内;错题统计系统,将一知识点项内全部考题标号的错误率相加,得到该知识点项的整体错误率;教学质量评价系统,针对教师讲解各个知识点的教学质量进行评价,当知识点项的整体错误率大于50%,对该知识点的教师教学质量评价为差;当知识点项的整体错误率在20%~50%,对该知识点的教师教学质量评价为中;当知识点项的整体错误率在20%以下,对该知识点的教师教学质量评价为好。本专利技术可让教师直观了解其在讲述某一知识点的教学质量,进而改变该教师下次讲解该知识点时的讲解方式,方便教师提高其教学质量。学校教学质量大数据分析系统内设有一评价模块,学生可通过评价 ...
【技术保护点】
学校教学质量大数据分析系统,其特征在于,包括一试卷审阅系统、一知识点归类系统、一错题统计系统、一教学质量评价系统;试卷审阅系统,审阅学生试卷,并提取各份学生试卷做错的考题标号,作为错题标号;并统计全部学生试卷,提取的各个错题标号的错误率;知识点归类系统,设置有考题分类类别列表,基于同一知识点的考题标号归类在考题分类类别列表的一个知识点项内;错题统计系统,将一知识点项内全部考题标号的错误率相加,得到该知识点项的整体错误率;教学质量评价系统,针对教师讲解各个知识点的教学质量进行评价,当知识点项的整体错误率大于50%,对该知识点的教师教学质量评价为差;当知识点项的整体错误率在20%~50%,对该知识点的教师教学质量评价为中;当知识点项的整体错误率在20%以下,对该知识点的教师教学质量评价为好。
【技术特征摘要】
1.学校教学质量大数据分析系统,其特征在于,包括一试卷审阅系统、一知识点归类系统、一错题统计系统、一教学质量评价系统;试卷审阅系统,审阅学生试卷,并提取各份学生试卷做错的考题标号,作为错题标号;并统计全部学生试卷,提取的各个错题标号的错误率;知识点归类系统,设置有考题分类类别列表,基于同一知识点的考题标号归类在考题分类类别列表的一个知识点项内;错题统计系统,将一知识点项内全部考题标号的错误率相加,得到该知识点项的整体错误率;教学质量评价系统,针对教师讲解各个知识点的教学质量进行评价,当知识点项的整体错误率大于50%,对该知识点的教师教学质量评价为差;当知识点项的整体错误率在20%~50%,对该知识点的教师教学质量评价为中;当知识点项的整体错误率在20%以下,对该知识点的教师教学质量评价为好。2.根据权利要求1所述的学校教学质量大数据分析系统,其特征在于,学校教学质量大数据分析系统内设有一评价模块,学生可通过评价模块直接对教师讲解各个知识点的教学质量进行评价,所述评价模块内设有一课表信息,所述课表信息内包含课程、课程时间及任课老师的信息,通过评价模块对课表信息内的课程进行好、中、差三个等级的评价。3.根据权利要求2所述的学校教学质量大数据分析系统,其特征在于,学校教学质量大数据分析系统内设有一登录模块,用户需通过所述登录模块验证身份后,方可通过评价模块进行课表信息的评价;所述登录模块内的身份验证方式可采用用户名密码的验证方式、指纹识别的验证方式、人脸识别的验证方式中的至少一种;所述用户名密码的验证方式中用户的用户名采用学生的学号;所述用户名密码的验证方式中用户的用户名采用教师的编号。4.根据权利要求2所述的学校教学质量大数据分析系统,其特征在于,学校教学质量大数据分析系统内设有一补充评价模块,当用户通过所述评价模块对所述课表信息进行好、中、差三个等级的评价后,通过补充评价模块对所述课表信息补充文字留言,以方便教师得知获得好等级评价的课程所采用的教学方式的优点、获得中等级评价的课程所采用的教学方式的不足、获得差等级评价的课程所采用的教学方式的缺点。5.根据权利要求4所述的学校教学质量大数据分析系统,其特征在于,学校教学质量大数据分析系统内设有一二次评价模块,当用户通过所述补充评价模块对所述课表信息进行文字留言后,通过二次评价模块对所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘峻,范梦君,陈修明,姚海琪,
申请(专利权)人:上海仪电鑫森科技发展有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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