一种课程推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术所述的一种课程推荐方法和系统，通过建立教师池，将同一授课课程的教师按设定的成绩区间标准进行分类，满足不同成绩区间的学生需要，最大化实现因材施教。参与课程的学生可以对授课教师进行评分，对教师进行一个客观的动态考评，为后续选课的学生提供参考。学生信息包括较为全面的学生个人信息，根据输入的年级信息生成必要课程的排列统计，减少人工输入课程的步骤。根据各科的历史成绩从教师池中检索出授课教师的组合，找到合适自己成绩的教师，并根据性别，选择合适这一性别的教师，做到教师与学生的最大化的匹配。

Curriculum recommendation method and system

A the course recommendation method and system, through the establishment of the teacher pool, the same courses teachers are classified according to the standard score interval set, to meet the different needs of students score interval, with the realization of the maximum. The students who participate in the course can grade the teachers and make an objective dynamic evaluation of the teachers, which will provide reference for the students who follow the course. Student information includes more comprehensive student personal information, according to the grade information entered, generate necessary courses arrangement statistics, reduce manual input course steps. According to the various historic achievement from the teacher pool to retrieve the teachers to find the right combination, their scores of the teachers, and according to gender, choose the gender of teachers, do, to maximize the teachers and students.

【技术实现步骤摘要】
一种课程推荐方法及系统
本专利技术涉及计算机终端设备网络多媒体教育领域，具体涉及一种在线课程推荐方法及系统。
技术介绍
随着互联网技术的发展，特别是移动互联网的迅猛发展。在线教育，作为现代传统教育的一种补充，发展规模日益壮大。在线教育具有以下优点：1.可选择性，学生可以根据自身需要或者兴趣爱好自主选择相应课程，选择过程简单快捷。2.拓展学习交流范围，在线学习打破以往固定班级成员的传统，可以汇聚许多志同道合的学生在一起，进一步拓展了学生的学习交流范围。3.教育资源更加公平，教师在线授课时，不会因为学生在班级中的位置距离造成接受知识的干扰，给予所有学生平等的教育机会。可以在学生空闲时间，针对掌握较欠缺的知识进行补缺补漏。基于上述优点，在线教育日益受到学生及家长的欢迎，相关的在线教育技术也在不断发展完善。现有技术中，中国专利文献公CN102508846开了一种基于网络的媒体课件的推荐方法和系统。该技术方案包括：系统端分析课件属性或者用户对课件学习行为数据，得到课件适用属性信息；系统端分析用户的个人基本学习属性信息或者用户的课件学习行为数据，确定用户偏好信息；根据课件适用属性信息和用户偏好信息，检索适用用户学习的课件列表；用户端对从系统端检索匹配到的课件列表，按照适用用户学习的匹配程度排列显示。通过本专利技术提供基于网络的媒体课件的推荐方法及系统，以满足用户个性化学习需求，以及根据不同用户学习状况和进度不同的差异化学习需求，有效地提高向用户推荐适用课程对象的精度和准度，方便用户快速找到适合自己学习教学课件。该技术方案仅针对课件的推荐，而且推荐的依据只与用户偏好行为相关。不同的课程有不同的授课教师，同一课程也有不同的授课教师，不同的授课教师适合不同的受众学生，如何匹配一位合适的教师，才能更好的提高提高学习效率。
技术实现思路
为此，本专利技术所要解决的技术问题在于现有技术中只推荐教学课件，没有针对学生的情况推荐合适的授课教师。为解决上述技术问题，本专利技术的技术方案为:一种课程推荐方法，包含以下步骤：建立授课教师池，按授课课程进修归类，在同一授课课程下按设定成绩区间标准进行区分归类；设置教师动态评分机制，每一位参与课程的学生对授课教师进行评分，统计每一位教师的评分，并在设定时间间隔更新评分；接收输入的学生信息，所述学生信息包含：姓名、年级、各课程历史成绩、性别；根据年级信息进行检索，生成各必要课程的排列统计；根据各课程历史成绩，从教师池中检索出各必要课程的授课教师的组合；根据性别，从检索出的授课教师的组合中筛选出该性别学生评分最高的授课教师，并根据评分高低排序；生成课程推荐表，包含所有必要课程，并包含每一课程的授课教师推荐；接收课程推荐表并显示。所述学生信息还包含：附加信息，附加信息为：兴趣选项、性格选项。所述的一种课程推荐方法，进一步包含：根据输入的学生信息，寻找匹配对象，根据学生信息相似度的高地进行评分。还包含：将学生信息相似度评分较高的学生信息进行相互推荐。一种课程推荐系统，包含：中央服务器、操作终端；中央服务器，进一步包含：教师管理模块，建立授课教师池，按授课课程进修归类，在同一授课课程下按设定成绩区间标准进行区分归类；教师评分模块，设置教师动态评分机制，每一位参与课程的学生对授课教师进行评分，统计每一位教师的评分，并在设定时间间隔更新评分；收发模块，接收操作终端发送的学生信息，所述学生信息包含：姓名、年级、各课程历史成绩、性别；第一检索模块，根据年级信息进行检索，生成各必要课程的排列统计；第二检索模块，根据各课程历史成绩，从教师池中检索出各必要课程的授课教师的组合；排序模块，根据性别，从第二检索模块检索出的授课教师的组合中筛选出该性别学生评分最高的授课教师，并根据评分高低排序；推荐表生成模块，将第一检索模块和排序模块的数据进行集合生成课程推荐表，包含所有必要课程，并包含每一课程的授课教师推荐，并交由收发模块发送至所述操作终端；操作终端，包含通信模块、操作显示模块；其中通信模块，将输入的学生信息发送至所述中央服务器的收发模块；接受所述收发模块发送的课程推荐表；操作显示模块，输入学生信息，显示课程推荐表。所述学生信息还包含：附加信息，附加信息为：兴趣选项、性格选项。所述中央服务器还包含：评分模块，根据输入的学生信息，在相同年级的学生中寻找匹配对象，根据学生信息相似度的高地进行评分。所述中央服务器还包含：推荐模块，按学生信息相似度评分进行分组，将分组内的学生信息相似度评分较高的学生信息进行相互推荐。一种课程推荐服务器，包含：教师管理模块，建立授课教师池，按授课课程进修归类，在同一授课课程下按设定成绩区间标准进行区分归类；教师评分模块，设置教师动态评分机制，每一位参与课程的学生对授课教师进行评分，统计每一位教师的评分，并在设定时间间隔更新评分；收发模块，接收学生信息，所述学生信息包含：姓名、年级、各课程历史成绩、性别；第一检索模块，根据年级信息进行检索，生成各必要课程的排列统计；第二检索模块，根据各课程历史成绩，从教师池中检索出各必要课程的授课教师的组合；排序模块，根据性别，从第二检索模块检索出的授课教师的组合中筛选出该性别学生评分最高的授课教师，并根据评分高低排序；推荐表生成模块，将第一检索模块和排序模块的数据进行集合生成课程推荐表，包含所有必要课程，并包含每一课程的授课教师推荐。所述的一种课程推荐服务器，还包含：评分模块，根据输入的学生信息，在相同年级的学生中寻找匹配对象，根据学生信息相似度的高地进行评分；推荐模块，按学生信息相似度评分进行分组，将分组内的学生信息相似度评分较高的学生信息进行相互推荐。本专利技术的上述技术方案相比现有技术具有以下优点：1.本专利技术所述的一种课程推荐方法和系统，通过建立教师池，将同一授课课程的教师按设定的成绩区间标准进行分类，满足不同成绩区间的学生需要，最大化实现因材施教。参与课程的学生可以对授课教师进行评分，对教师进行一个客观的动态考评，为后续选课的学生提供参考。学生信息包括较为全面的学生个人信息，根据输入的年级信息生成必要课程的排列统计，减少人工输入课程的步骤。根据各科的历史成绩从教师池中检索出授课教师的组合，找到合适自己成绩的教师，并根据性别，选择合适这一性别的教师，做到教师与学生的最大化的匹配。2.本专利技术所述的一种课程推荐方法和系统，学生信息还包含兴趣选项和性格选项的附加信息，可以让后台更好丰富学生信息的数据类型，为后续其他统计分析提供数据支撑。3.本专利技术所述的一种课程推荐方法和系统，通过收集的学生信息数据进行计算，计算出学生信息相似度，找出相似的学生，进行归类，方便后续提供增值服务。4.本专利技术所述的一种课程推荐方法和系统，将相似度评分较高的学生信息进行相互推荐，建议相关学生建立学习兴趣小组，在提高学习成绩的同时，拓展自己的社交。5.本专利技术所述的一种课程推荐服务器，通过建立教师池，将同一授课课程的教师按设定的成绩区间标准进行分类，满足不同成绩区间的学生需要，最大化实现因材施教。参与课程的学生可以对授课教师进行评分，对教师进行一个客观的动态考评，为后续选课的学生提供参考。学生信息包括较为全面的学生个人信息，根据输入的年级信息生成必要课程的排列统计，减少人工输入课程的步骤。根据各科的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种课程推荐方法，其特征在于，包含以下步骤：建立授课教师池，按授课课程进修归类，在同一授课课程下按设定成绩区间标准进行区分归类；设置教师动态评分机制，每一位参与课程的学生对授课教师进行评分，统计每一位教师的评分，并在设定时间间隔更新评分；接收输入的学生信息，所述学生信息包含：姓名、年级、各课程历史成绩、性别；根据年级信息进行检索，生成各必要课程的排列统计；根据各课程历史成绩，从教师池中检索出各必要课程的授课教师的组合；根据性别，从检索出的授课教师的组合中筛选出该性别学生评分最高的授课教师，并根据评分高低排序；生成课程推荐表，包含所有必要课程，并包含每一课程的授课教师推荐；接收课程推荐表并显示。

【技术特征摘要】
1.一种课程推荐方法，其特征在于，包含以下步骤：建立授课教师池，按授课课程进修归类，在同一授课课程下按设定成绩区间标准进行区分归类；设置教师动态评分机制，每一位参与课程的学生对授课教师进行评分，统计每一位教师的评分，并在设定时间间隔更新评分；接收输入的学生信息，所述学生信息包含：姓名、年级、各课程历史成绩、性别；根据年级信息进行检索，生成各必要课程的排列统计；根据各课程历史成绩，从教师池中检索出各必要课程的授课教师的组合；根据性别，从检索出的授课教师的组合中筛选出该性别学生评分最高的授课教师，并根据评分高低排序；生成课程推荐表，包含所有必要课程，并包含每一课程的授课教师推荐；接收课程推荐表并显示。2.根据权利要求1所述的一种课程推荐方法，其特征在于，所述学生信息还包含：附加信息，附加信息为：兴趣选项、性格选项。3.根据权利要求1或2所述的一种课程推荐方法，其特征在于，进一步包含：根据输入的学生信息，寻找匹配对象，根据学生信息相似度的高地进行评分。4.根据权利要求2或3所述的一种课程推荐方法，其特征在于，还包含：将学生信息相似度评分较高的学生信息进行相互推荐。5.一种课程推荐系统，其特征在于，包含：中央服务器、操作终端；中央服务器，进一步包含：教师管理模块，建立授课教师池，按授课课程进修归类，在同一授课课程下按设定成绩区间标准进行区分归类；教师评分模块，设置教师动态评分机制，每一位参与课程的学生对授课教师进行评分，统计每一位教师的评分，并在设定时间间隔更新评分；收发模块，接收操作终端发送的学生信息，所述学生信息包含：姓名、年级、各课程历史成绩、性别；第一检索模块，根据年级信息进行检索，生成各必要课程的排列统计；第二检索模块，根据各课程历史成绩，从教师池中检索出各必要课程的授课教师的组合；排序模块，根据性别，从第二检索模块检索出的授课教师的组合中筛选出该性别学生评分最高的授课教师，并根据评分高低排序；推荐表生成模块，将第一检索模块和排序模块的数据进行集合生成课程推荐表...

【专利技术属性】
技术研发人员：方婷，何章腾，李斌，何燕武，刘晓薇，
申请(专利权)人：福建云课堂教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35