一种LTE系统中频率优化的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及通信领域，公开了一种LTE系统中频率优化的方法及装置，用以在频率混合组网的环境下实现小区频率优化。该方法为：服务器利用客户端上报的MR数据来计算表征网络性能的各类目标评估参数，并基于各类目标评估参数触发针对恶化小区的自动频率优化，在确定需要进行频率优化时，通过MR数据筛选出弱覆盖小区和强干扰小区并进行针对性的频率调整，这样，可以令全网范围内各个小区的性能趋于均衡，整个过程无需人工干预，有效提高了频率优化的执行效率，并且可以提高频率优化的准确性，提升优化效果，有效地改善系统整体性能，使得系统覆盖、干扰和容量达到一个整体最优的状态。

【技术实现步骤摘要】
一种LTE系统中频率优化的方法及装置
本专利技术涉及通信领域，特别涉及一种LTE系统中频率优化的方法及装置。
技术介绍
现有技术下，为了便于管理，通常将频谱划分为多个频段并采用不同英文字母进行命名，如，将频谱划分为A频段、B频段、C频段……。在网络开通阶段，频率的配置都是同频组网，由于F频段只有20M带宽，容易出现资源紧张的问题，因此D频段的使用是不可避免的；其最终的必然趋势一定是F频段和D频段的共同承载，对于特大城市和大城市的核心区域，F频段和D频段一定要同步规划。目前，在时分同步码分多址－长期演进（TD-SCDMALongTermEvolution，TD-LTE）无线网络中，室外小区通常采用F频段和D频段的不同应用组合进行覆盖；包括F频段升级、F频段独立建设、D频段独立建设和F/D频段混合建设等组网方式。对于F频段，无论是F频段升级还是F频段新建，都要保证时分同步的码分多址技术（TimeDivision-SynchronousCodeDivisionMultipleAccess，TDS）和分时长期演进（TimeDivisionLongTermEvolution，TDL）的上下行时隙对齐，这样就会造成下行容量损失约20%。此外，因为F频段的带宽只有20MHz，假设单用户数据流量需求是1个GB，那么在一个密集城区的主要区域内，F频段只能满足1年甚至只有半年的使用需求，这样的容量能力，是一定不够用的。对于D频段，其频率资源方面有特有优势。目前，国家已经明确划分了190MHz的D频段资源给时分双工（Timedivisionduplex，TDD）系统使用，D频段的资源显然比F频段要充裕，为未来实施容量扩容、异频组网带来了可能。在扩大规模试验网中（包括不同站间距下、不同场景下D频段和F频段的对比），发现在站距较远的室外场景下，D频段和F频段在传播特性上有一定差异，并且不同的组网方式还是会产生频率配置不合理的现象，导致下行吞吐率会有较大的恶化，甚至发生掉线，而这将会在D频段和F频段共同组网的环境中造成弱覆盖小区及强干扰小区。目前，通常会采用天馈参数优化或功率调整来优化上述弱覆盖小区及强干扰小区，但是受限于各参数的调整范围，很难保证降低干扰的优化效果。有鉴于此，需要设计一种新的方式在F频段和D频段共同组网的环境下实现小区优化。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种LTE系统中的频率优化方法及装置，用以在F频段和D频段共同组网的环境下实现小区频率优化。本专利技术实施例提供的具体技术方案如下：第一方面，一种LTE系统中进行频率优化的方法，包括：接收各eNB上报的MR数据，根据获得的MR数据计算获得目标评估参数；确定获得的各类目标评估参数中，任意一类目标评估参数不满足相应的判决门限值时，根据获得的MR数据筛选出弱覆盖小区和强干扰小区；对筛选出的弱覆盖小区和强干扰小区进行频率优化。这样，服务器实时采样MR数据，并将MR数据作为频率优化的数据源，利用客户端上报的MR数据来计算表征网络性能的各类目标评估参数，并基于各类目标评估参数触发针对恶化小区的自动频率优化，即通过判断各类目标评估参数是否满足相应的判决门限来确定是否需要进行频率优化，在确定需要进行频率优化时，通过MR数据筛选出弱覆盖小区和强干扰小区，再针对弱覆盖小区进行增强性频率调整，对强干扰小区进行减弱性频率调整，这样，可以令全网范围内各个小区的性能趋于均衡，整个过程无需人工干预，有效提高了频率优化的执行效率，并且对弱覆盖小区和强干扰小区进行针对性的频率优化，可以提高频率优化的准确性，提升优化效果，有效地改善系统整体性能，使得系统覆盖、干扰和容量达到一个整体最优的状态。结合第一方面、在第一种可能的实现方式中，根据获得的MR数据计算获得目标评估参数，包括：根据获得的MR数据计算获得各小区的小区弱覆盖系数、全网重叠覆盖系数和各小区的小区重叠覆盖系数。结合第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，根据获得的MR数据计算获得各小区的小区弱覆盖系数、全网重叠覆盖系数和各小区的小区重叠覆盖系数，包括：根据获得的MR数据，分别确定各个采样点归属的信号最强小区或主服务小区的接收信号参考功率RSRP，再分别将每一采样点对应的RSRP与设定的小区弱覆盖判决门限进行比较，接着，以小区为单位，分别判断每一个小区中，对应的RSRP小于上述小区弱覆盖判决门限的采样点，与相应小区中全部采样点的数目的比值，并将获得的各个比值作为相应小区的小区弱覆盖系数。根据获得的MR数据，分别计算出每一个采样点的重叠覆盖小区数和邻区干扰强度，再根据获得的每一个采样点的重叠覆盖小区数和邻区干扰强度，筛选出位于指定区域范围之外的采样点，以及根据筛选出的采样点的数目与全网中采样点的总数目计算第一比值，并将获得的第一比值作为全网重叠覆盖系数；根据每一个采样点的重叠覆盖小区数和邻区干扰强度，以小区为单位，分别确定每一个小区中位于所述指定的区域范围之外的采样点的数目，与相应小区中全部采样点的数目的比值，并将获得的各个比值作为相应小区的小区重叠覆盖系数。结合第一方面的第一种或第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，确定获得的各类目标评估参数中，任意一类目标评估参数不满足相应的判决门限值时，包括：在获得各小区的小区弱覆盖系数后，将各小区的小区弱覆盖系数与设定阈值进行比较，将小区弱覆盖系数低于该设定阈值的小区确定为弱覆盖小区，并根据弱覆盖小区的数目与全部小区的总数目计算第二比值，以及在确定所述第二比值大于或等于预设的全网小区弱覆盖判决门限时，判定小区弱覆盖系数不满足相应的全网小区弱覆盖判决门限；将全网小区重叠覆盖系数与设定的区域重叠覆盖判决门限进行比较，确定所述全网小区重叠覆盖系数大于或等于所述区域重叠覆盖判断门限时，判定所述全网小区重叠覆盖系数不满足相应的区域重叠覆盖判断门限；服务器在获得各小区的小区重叠覆盖系数后，分别判决每一个小区重叠覆盖系数是否达到所述区域重叠覆盖判决门限，并根据未达到所述区域重叠覆盖判决门限的小区的数目与全网内小区的总数目计算第三比值，以及在确定所述第三比值大于或等于设定的小区重叠覆盖判决门限时，判定小区重叠覆盖系数不满足相应的小区重叠覆盖判决门限。结合第一方面的第一种或第二种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，根据获得的MR数据筛选出强干扰小区，包括：根据获得的MR数据分别计算每一个小区被采样点上报为干扰小区的次数，以及计算每一个小区的小区干扰系数；当确定某一小区被采样点上报为干扰小区的次数大于或等于设定的强干扰小区门限，且所述某一小区的小区干扰系数大于或等于设定的小区干扰系数门限，则确定所述某一小区为强干扰小区。结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，确定某一小区被上报为干扰小区，包括：根据各个采样点上报的MR数据，计算所述某一小区与各个采样点的服务小区的信号强度差值；确定所述某一小区与某一采样点的服务小区之间的信号强度差值大于或等于设定的小区干扰判决门限时，确定所述某一小区被所述某一采样点上报为干扰小区。结合第一方面的第五种可能的实现方式，在第六种可能的实现方式中，计算所述某一小区的小区干扰系数，包括：根据所述某一小区被上报为干扰小区的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种长期演进LTE系统中进行频率优化的方法，其特征在于，包括：接收各基站eNB上报的MR数据，根据获得的MR数据计算获得目标评估参数；确定获得的各类目标评估参数中，任意一类目标评估参数不满足相应的判决门限值时，根据获得的MR数据筛选出弱覆盖小区和强干扰小区；对筛选出的弱覆盖小区和强干扰小区进行频率优化。

【技术特征摘要】
1.一种长期演进LTE系统中进行频率优化的方法，其特征在于，包括：接收各基站eNB上报的MR数据，根据获得的MR数据计算获得目标评估参数；确定获得的各类目标评估参数中，任意一类目标评估参数不满足相应的判决门限值时，根据获得的MR数据筛选出弱覆盖小区和强干扰小区；对筛选出的弱覆盖小区和强干扰小区进行频率优化，其中，对筛选出的弱覆盖小区和强干扰小区进行频率优化，包括：若弱覆盖小区当前使用F频段，则在弱覆盖小区所在区域进行加站或加扇区；若弱覆盖小区当前使用D频段，则将弱覆盖小区使用的频段由D频段调整为F频段；若强干扰小区当前使用F频段，则将强干扰小区使用的频段由F频段调整为D频段；若强干扰小区当前使用D频段，则将强干扰小区使用的频段由D频段中的第一区域调整至第二区域。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据获得的MR数据计算获得目标评估参数，包括：根据获得的MR数据计算获得各小区的小区弱覆盖系数、全网重叠覆盖系数和各小区的小区重叠覆盖系数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据获得的MR数据计算获得各小区的小区弱覆盖系数、全网重叠覆盖系数和各小区的小区重叠覆盖系数，包括：根据获得的MR数据，分别确定各个采样点归属的信号最强小区或主服务小区的接收信号参考功率RSRP，再分别将每一采样点对应的RSRP与设定的小区弱覆盖判决门限进行比较，接着，以小区为单位，分别判断每一个小区中，对应的RSRP小于上述小区弱覆盖判决门限的采样点，与相应小区中全部采样点的数目的比值，并将获得的各个比值作为相应小区的小区弱覆盖系数；根据获得的MR数据，分别计算出每一个采样点的重叠覆盖小区数和邻区干扰强度，再根据获得的每一个采样点的重叠覆盖小区数和邻区干扰强度，筛选出位于指定区域范围之外的采样点，以及根据筛选出的采样点的数目与全网中采样点的总数目计算第一比值，并将获得的第一比值作为全网重叠覆盖系数；根据每一个采样点的重叠覆盖小区数和邻区干扰强度，以小区为单位，分别确定每一个小区中位于所述指定的区域范围之外的采样点的数目，与相应小区中全部采样点的数目的比值，并将获得的各个比值作为相应小区的小区重叠覆盖系数。4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，确定获得的各类目标评估参数中，任意一类目标评估参数不满足相应的判决门限值时，包括：在获得各小区的小区弱覆盖系数后，将各小区的小区弱覆盖系数与设定阈值进行比较，将小区弱覆盖系数低于该设定阈值的小区确定为弱覆盖小区，并根据弱覆盖小区的数目与全部小区的总数目计算第二比值，以及在确定所述第二比值大于或等于预设的全网小区弱覆盖判决门限时，判定小区弱覆盖系数不满足相应的全网小区弱覆盖判决门限；将全网小区重叠覆盖系数与设定的区域重叠覆盖判决门限进行比较，确定所述全网小区重叠覆盖系数大于或等于所述区域重叠覆盖判断门限时，判定所述全网小区重叠覆盖系数不满足相应的区域重叠覆盖判断门限；服务器在获得各小区的小区重叠覆盖系数后，分别判决每一个小区重叠覆盖系数是否达到所述区域重叠覆盖判决门限，并根据未达到所述区域重叠覆盖判决门限的小区的数目与全网内小区的总数目计算第三比值，以及在确定所述第三比值大于或等于设定的小区重叠覆盖判决门限时，判定小区重叠覆盖系数不满足相应的小区重叠覆盖判决门限。5.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，根据获得的MR数据筛选出强干扰小区，包括：根据获得的MR数据分别计算每一个小区被采样点上报为干扰小区的次数，以及计算每一个小区的小区干扰系数；当确定某一小区被采样点上报为干扰小区的次数大于或等于设定的强干扰小区门限，且所述某一小区的小区干扰系数大于或等于设定的小区干扰系数门限，则确定所述某一小区为强干扰小区。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，确定某一小区被上报为干扰小区，包括：根据各个采样点上报的MR数据，计算所述某一小区与各个采样点的服务小区的信号强度差值；确定所述某一小区与某一采样点的服务小区之间的信号强度差值大于或等于设定的小区干扰判决门限时，确定所述某一小区被所述某一采样点上报为干扰小区。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，计算所述某一小区的小区干扰系数，包括：根据所述某一小区被上报为干扰小区的次数，和所述某一小区中采样点的总数目...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚友群，
申请(专利权)人：上海大唐移动通信设备有限公司， 大唐移动通信设备有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31