【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信
，特别涉及一种动态频谱优化方法、装置及系统。
技术介绍
目前的频谱管理一般采用静态频谱管理方式对频谱资源进行分配，静态频谱管理方式是使用传统的频谱分配算法，根据传播衰减和干扰容许指标确定频谱最小的复用距离，从而为各个基站配置合适的频谱。为了确定频谱复用距离，需要通过计算信号的传播衰减估计基站间的干扰强度，根据限制条件“干扰强度估计值不大于干扰容许量”来确定最小的复用距离。通常干扰强度估计值需要加上一个特定的冗余量，以使最小复用距离能够适应更多的网络状态，该冗余量通常根据经验确定。正是由于干扰容许指标包含了较大的冗余量，静态规划所确定的固定频谱复用距离在大部分时间内是大于实际需要的频谱复用距离，造成频谱利用率的下降。随着通信技术的发展，静态的频谱管理方式已不能满足要求，为了提高频谱的利用率，提出了动态频谱管理的方法，实现动态的频谱接入。动态频谱接入分配给不同用户的频谱宽度可以根据网络状态的变化而变化，当某一用户释放了它的频带，允许其他的用户使用它的频带，频谱管理装置会根据历史网络负载的记录预测出下一周期网络负载的状态，根据负载的变化将空闲频带重新分配给需要的用户，提高了频谱的利用率。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现现有技术至少存在以下问题：频繁的网络状态变化会引起频繁的频谱重分配，而频繁的频谱重分配会影响多个网络性能指标，在提高频谱利用率的同时，有些网络性能指标会变差。专利...
【技术保护点】
一种动态频谱优化方法，其特征在于，所述方法包括：预测多个小区中的每个小区内终端的业务量分布；根据所述每个小区内终端的业务量分布，为所述多个小区生成多个频谱分配方案，其中每个频谱分配方案中包括为所述每个小区分配的频谱；根据所述多个小区所在的网络的至少两个网络性能指标，在所述多个频谱分配方案中选择一个优于所述多个小区当前的频谱分配方案的频谱分配方案；使用所述选择的频谱分配方案，为所述多个小区分配频谱。
【技术特征摘要】
1.一种动态频谱优化方法，其特征在于，所述方法包括：
预测多个小区中的每个小区内终端的业务量分布；
根据所述每个小区内终端的业务量分布，为所述多个小区生成多个频谱分配方案，其中
每个频谱分配方案中包括为所述每个小区分配的频谱；
根据所述多个小区所在的网络的至少两个网络性能指标，在所述多个频谱分配方案中选
择一个优于所述多个小区当前的频谱分配方案的频谱分配方案；
使用所述选择的频谱分配方案，为所述多个小区分配频谱。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测多个小区中的每个小区内终端的业
务量分布之前，还包括：
判断所述多个小区当前的频谱分配方案是否适合终端的业务量分布；
如果不适合，则预测多个小区中的每个小区内终端的业务量分布。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述多个小区当前的频谱分配方案
是否适合终端的业务量分布，包括：
获取所述多个小区所在的网络的平均频谱效率，如果所述平均频谱效率小于预设的频谱
效率阈值，则判定所述多个小区当前的频谱分配方案不适合终端的业务量分布；
或者，
获取所述多个小区所在的网络的平均负载，如果所述平均负载大于预设的负载阈值，则
判定所述多个小区当前的频谱分配方案不适合终端的业务量分布。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述每个小区内终端的业务量分布，为
所述多个小区生成多个频谱分配方案，包括：
分别根据所述每个小区内终端的业务量分布预测所述每个小区的预测负载，根据所述每
个小区的预测负载为多个小区分配频谱，得到多个频谱分配方案。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述每个小区内终端的业务量分布预测
所述每个小区的预测负载，根据所述每个小区的预测负载为多个小区分配频谱，得到多个频
\t谱分配方案，包括：
将所述多个小区中的每个小区划分为至少一个单元；
获取所述每个小区的每个单元内终端当前的业务量；
对于所述每个小区，根据其中每个单元内终端当前的业务量，预测出所述每个单元内的
终端的业务量分布；
对于所述每个小区，根据预测的每个单元内的终端的业务量分布，计算得到所述小区的
预测负载参数、预测噪声干扰参数和预测传播衰减参数；
根据所述每个小区的预测负载参数、预测噪声干扰参数和预测传播衰减参数，计算得到
所述每个小区的预测负载；
根据所述每个小区的预测负载，为所述多个小区分配频谱，生成多个频谱分配方案。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个小区所在的网络的至少两个网
络性能指标，在所述多个频谱分配方案中选择一个优于所述多个小区当前的频谱分配方案的
频谱分配方案，包括：
根据所述多个小区所在的网络的至少两个网络性能指标，采用遗传算法在所述多个频谱
分配方案中，选出优于所述多个小区当前的频谱分配方案的多个频谱分配方案，得到频谱分
配方案集合；
根据所述至少两个网络性能指标的期望值，在所述频谱分配方案集合中选择最优的频谱
分配方案。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述多个小区所在的网络的至少两个网
络性能指标，采用遗传算法在所述多个频谱分配方案中，选出优于所述多个小区当前的频谱
分配方案的多个频谱分配方案，得到频谱分配方案集合，包括：
在所述多个小区所在的网络的至少两个网络性能指标中，对任意两个网络性能指标确定
是否存在折衷关系，得到具有折衷关系的网络性能指标；
将所述多个频谱分配方案中的每个频谱分配方案作为一个个体组成本代；
在预设的循环条件未满足时，重复执行以下步骤，直到所述循环条件满足：
对于本代内的每个个体，预测出使用所述个体时所述具有折衷关系的网络性能指标的值；
优选器根据所述预测的使用每个个体时所述具有折衷关系的网络性能指标的值，选出本
代内的优质个体；
组合器在本代内选出多个个体进行组合，得到组合个体；
突变器在本代内选出多个个体进行随机扰动，产生突变个体；
将所述优质个体、组合个体和突变个体组成次代，将所述次代重新作为本代进入下一次
循环；
将所述循环结束后得到的当前的次代作为频谱分配方案集合。
8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述至少两个网络性能指标的期望值，
在所述频谱分配方案集合中选择最优的频谱分配方案，包括：
将预设的所述至少两个网络性能指标的期望值作为参考点，对于所述频谱分配方案集合
内的每个频谱分配方案，预测出使用所述频谱分配方案时所述至少两个网络性能指标的预测
值；
使用参考点法进行计算，求出网络性能指标的预测值与网络性能指标期望值距离最小的
频谱分配方案；
将所述距离最小的频谱分配方案选择为最优的频谱分配方案。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述使用参考点法进行计算，求出网络性能
指标的预测值与网络性能指标的期望值距离最小的频谱分配方案，包括：
当网络性能指标为两个时，在两个网络性能指标的预测值组成的平面上，通...
【专利技术属性】
技术研发人员：皮勒斯基·米哈伊尔，罗泽宙，庄宏成，弗里德·哈菲佐夫，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。