一种移动终端及其语音信号处理方法技术

本发明专利技术公开了一种移动终端，其包括：接收模块，用于接收语音信号；转换模块，用于对接收到的语音信号从时域转化为频域，得到转化的语音信号；识别模块，用于对转化的语音信号的频率响应进行测量，识别出语音信号发起人的语音特征频率；建模模块，用于建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型；处理模块，用于根据所述发声模型，在语音信号的低频部分补偿缺失成分，并增强语音特征频率的强度；在语音信号的高频部分，加入语音特征频率的谐波成分。本发明专利技术还公开一种移动终端的语音信号处理方法。采用本发明专利技术，使得经过处理的语音信号听起来更饱满或者更清晰，增强了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种移动终端及其语音信号处理方法
本专利技术涉及电子信息
，特别涉及一种移动终端及其语音信号处理方法。
技术介绍
移动终端如手机，在进行通话时，由于窄带传输中因信道噪声干扰，而使得声音不饱满。或者，由于其他原因，手机通话时的声音不清晰，从而都影响了用户体验。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术要解决的技术问题是提供一种移动终端及其语音信号处理方法，使得经过处理的语音信号听起来更饱满或者更清晰，增强了用户体验。本专利技术解决上述技术问题所采用的技术方案如下：一种移动终端，其包括：接收模块，用于接收语音信号；转换模块，用于对接收到的语音信号从时域转化为频域，得到转化的语音信号；识别模块，用于对转化的语音信号的频率响应进行测量，识别出语音信号发起人的语音特征频率；建模模块，用于建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型；处理模块，用于根据所述发声模型，在语音信号的低频部分补偿缺失成分，并增强语音特征频率的强度；在语音信号的高频部分，加入语音特征频率的谐波成分。优选地，建模模块是根据人类发声统计学模型，建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型。优选地，所述缺失成分为语音信号进行传输中因信道噪声干扰而缺失的部分。一种移动终端的语音信号处理方法，其包括：接收语音信号；在语音信号的低频部分补偿缺失成分，和/或增强语音信号发起人的语音特征频率的强度。优选地，在语音信号的高频部分，加入语音信号发起人的语音特征频率的谐波成分。优选地，所述的一种移动终端的语音信号处理方法，其还包括：对接收到的语音信号从时域转化为频域，得到转化的语音信号；对转化的语音信号的频率响应进行测量，识别出语音信号发起人的语音特征频率。一种移动终端的语音信号处理方法，其包括：接收语音信号；在语音信号的高频部分，加入语音信号发起人的语音特征频率的谐波成分。优选地，在语音信号的低频部分补偿缺失成分，和/或增强语音信号发起人的语音特征频率的强度。优选地，所述的一种移动终端的语音信号处理方法，其还包括：对接收到的语音信号从时域转化为频域，得到转化的语音信号；对转化的语音信号的频率响应进行测量，识别出语音信号发起人的语音特征频率。一种移动终端的语音信号处理方法，其包括：接收语音信号；对接收到的语音信号从时域转化为频域，得到转化的语音信号；对转化的语音信号的频率响应进行测量，识别出语音信号发起人的语音特征频率；建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型；根据所述发声模型，在语音信号的低频部分补偿缺失成分，并增强语音特征频率的强度；在语音信号的高频部分，加入语音特征频率的谐波成分。优选地，所述建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型的步骤，进一步包括：根据人类发声统计学模型，建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型。根据本专利技术的实施例，在语音信号的低频部分补偿缺失成分，和/或增强语音特征频率的强度，从而使得经过处理的语音信号听起来更饱满。以及/或者，在语音信号的高频部分，加入语音特征频率的谐波成分，从而使得经过处理的语音信号听起来更清晰，增强了用户体验。附图说明图1为本专利技术第一实施例一种移动终端的模块示意图。图2为本专利技术第二实施例一种移动终端的语音信号处理方法的流程示意图。图3为本专利技术第三实施例一种移动终端的语音信号处理方法的流程示意图。具体实施方式以下结合附图和实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。实施例一：请参阅图1，其是本专利技术第一实施例一种移动终端的模块示意图。一种移动终端，其包括：接收模块11、转换模块12、识别模块13、建模模块14，以及处理模块15。其中，接收模块11、转换模块12、识别模块13、建模模块14，以及处理模块15依次电性连接，当然，前述各个模块的连接关系不局限于此，比如，为了某些目的，更加智能或者便利化，处理模块15分别与接收模块11、转换模块12、识别模块13、建模模块14电性连接。接收模块11，用于接收语音信号。比如，所述语音信号为窄带（4KHZ）的语音信号。转换模块12，用于对接收到的语音信号从时域转化为频域，得到转化的语音信号。识别模块13，用于对转化的语音信号的频率响应进行测量，识别出语音信号发起人的语音特征频率。在某些例子中，识别模块13对转化的语音信号的频率响应进行多次测量和计算，识别出语音信号发起人的语音特征频率。语音信号发起人也即语音信号的说话人。建模模块14，用于建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型。在某些例子中，建模模块14是根据人类发声统计学模型，建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型。处理模块15，用于根据所述发声模型，在语音信号的低频部分补偿缺失成分，并增强语音特征频率的强度；在语音信号的高频部分，加入语音特征频率的谐波成分。其中，所述缺失成分为语音信号在传输中因信道噪声干扰而缺失的部分，可以依据人类发声统计学模型得到。或者说所述缺失成分为语音信号在窄带传输中因信道噪声干扰而缺失的部分。比如通过本实施例可以使得4K窄带的语音信号，平滑扩展至8K宽带的语音信号，使得语音信号听起来更加饱满和清晰。当然，在其他实施例中，处理模块15可以仅仅根据所述发声模型，在语音信号的低频部分补偿缺失成分，和/或增强语音特征频率的强度，从而使得经过处理模块15处理的语音信号听起来更饱满。或者，在另外一些实施例中，处理模块15可以仅仅根据所述发声模型，在语音信号的高频部分，加入语音特征频率的谐波成分，从而使得经过处理模块15处理的语音信号听起来更清晰。在一些实施例中，低频部分为20～400Hz。高频部分为4K～8K。实施例二：请参阅图2，其是本专利技术第二实施例一种移动终端的语音信号处理方法的流程示意图。一种移动终端的语音信号处理方法，其包括以下步骤：步骤S1、接收语音信号。比如，所述语音信号为窄带（4KHZ）的语音信号。在步骤S1中，进一步地，对接收到的语音信号从时域转化为频域，得到转化的语音信号；对转化的语音信号的频率响应进行测量，识别出语音信号发起人的语音特征频率。语音信号发起人也即语音信号的说话人。步骤S2、在语音信号的高频部分，加入语音信号发起人的语音特征频率的谐波成分。步骤S3、在语音信号的低频部分补偿缺失成分，和/或增强语音信号发起人的语音特征频率的强度。其中，步骤S3为可选的步骤，非必须的步骤。或者，步骤S3可以替换掉步骤S2。其中，所述缺失成分为语音信号在传输中因信道噪声干扰而缺失的部分，可以依据人类发声统计学模型得到。或者说所述缺失成分为语音信号在窄带传输中因信道噪声干扰而缺失的部分。实施例三：请参阅图3，其是本专利技术第三实施例一种移动终端的语音信号处理方法的流程示意图。一种移动终端的语音信号处理方法，其包括以下步骤：步骤S11、接收语音信号。比如，所述语音信号为窄带（4KHZ）的语音信号。步骤S12、对接收到的语音信号从时域转化为频域，得到转化的语音信号。步骤S13、对转化的语音信号的频率响应进行测量，识别出语音信号发起人的语音特征频率。在某些例子中，对转化的语音信号的频率响应进行多次测量和计算，识别出语音信号发起人的语音特征频率。语音信号发起人也即语音信号的说话人。步骤S14、建立对应语音信号发起人的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种移动终端，其特征在于，包括：接收模块，用于接收语音信号；转换模块，用于对接收到的语音信号从时域转化为频域，得到转化的语音信号；识别模块，用于对转化的语音信号的频率响应进行测量，识别出语音信号发起人的语音特征频率；建模模块，用于建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型；处理模块，用于根据所述发声模型，在语音信号的低频部分补偿缺失成分，并增强语音特征频率的强度；在语音信号的高频部分，加入语音特征频率的谐波成分。

【技术特征摘要】
1.一种移动终端，其特征在于，包括：接收模块，用于接收语音信号；转换模块，用于对接收到的语音信号从时域转化为频域，得到转化的语音信号；识别模块，用于对转化的语音信号的频率响应进行测量，识别出语音信号发起人的语音特征频率；建模模块，用于建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型；处理模块，用于根据所述发声模型，在语音信号的低频部分补偿缺失成分，并增强语音特征频率的强度；在语音信号的高频部分，加入语音特征频率的谐波成分。2.根据权利要求1所述的一种移动终端，其特征在于，建模模块是根据人类发声统计学模型，建立对应语音信号发起人的语音特征频率的发声模型。3.一种移动终...

【专利技术属性】
技术研发人员：张圣杰，
申请(专利权)人：深圳市中兴移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：