一种基于移动终端的大数据管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及大数据处理技术领域，具体涉及一种基于移动终端的大数据管理方法，包括步骤：移动终端获取用户行为数据；多个移动终端计算引擎将对应类别的用户行为数据进行计算、分析和优化，整理获得用户标签，并上传到云端；多个云端计算引擎将用户标签进行计算、分析和优化，整理获得用户画像。本发明专利技术还涉及一种基于移动终端的大数据管理系统。本发明专利技术通过设计一种基于移动终端的大数据管理方法及系统，在移动终端处将用户行为数据进行处理获得具有用户属性的用户标签，只将用户标签上传至云端，减少上传数据量，降低用户的带宽要求；同时，上传的数据仅为计算所得结果，而非用户的行为数据，减少了用户个人信息泄露的风险。

【技术实现步骤摘要】
一种基于移动终端的大数据管理方法及系统
本专利技术涉及大数据处理
，具体涉及一种基于移动终端的大数据管理方法及系统。
技术介绍
大数据处理技术具有五个主要的技术特点：1、大体量，大数据由大量数据组成，从几个TB到几个ZB甚至更多；2、多样性，即大数据包括各种格式和形态的数据；3、时效性，即很多大数据需要在一定的时间限度下得到及时处理；4、准确性，即处理的结果要保证一定的准确性；5、大价值，即大数据包含很多深度的价值，大数据分析挖掘和利用将带来巨大的商业价值。现有的大数据处理技术主要是从用户端收集用户的行为数据信息，通过网络传输至云端服务器；数以百计的云端服务器对所收集到的信息进行计算、分析和优化。但是，通过上述方法，需要收集大量的用户行为数据，大量的数据传输至云端服务器，对网络速度要求高或者需要占用用户大量的时间来进行传输。用户行为数据传输至云端服务器，一旦服务器受到攻击，可能会泄露用户的敏感信息，给用户带来不可估计的损失。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于移动终端的大数据管理方法，减少上传数据量，同时降低用户个人信息泄露的风险。本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于移动终端的大数据管理系统，减少上传数据量，同时降低用户个人信息泄露的风险。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种基于移动终端的大数据管理方法，包括步骤：移动终端获取用户行为数据；多个移动终端计算引擎将对应类别的用户行为数据进行计算、分析和优化，整理获得用户标签，并上传到云端；多个云端计算引擎将用户标签进行计算、分析和优化，整理获得用户画像。其中，较佳方案是：该用户画像包括用户的各种行为属性，该云端根据行为属性推送消息到移动终端。其中，较佳方案是：该用户行为数据至少为位置信息及变化数据、网络状态数据、应用程序的使用数据和移动终端传感器的传感数据中的任意一种。其中，较佳方案是：该移动终端传感器至少为温度传感器、陀螺仪、摄像头、麦克风、距离传感器和光敏传感器中的任意一种。其中，较佳方案是，移动终端获取用户行为数据前还包括步骤：经过用户授权，并注明为匿名采集。其中，较佳方案是：该移动终端获取用户行为数据，并将用户行为数据根据不同类别的移动终端计算引擎进行分组，不同的移动终端计算引擎分别将对应组别的用户行为数据进行计算、分析和优化。其中，较佳方案是：该云端计算引擎与移动终端计算引擎匹配设置，该云端计算引擎将用户标签中对应类别的数据信息进行计算、分析和优化。其中，较佳方案是：该云端还包括具有复杂算法的云端计算引擎，并通过具有复杂算法的云端计算引擎获取各维度数据之间的关联，整理获得用户画像。其中，较佳方案是：该移动终端将用户标签进行加密、压缩后再上传到云端。本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于移动终端的大数据管理系统，包括：移动终端，该移动终端获取用户行为数据；多个移动终端计算引擎，该多个移动终端计算引擎设置在移动终端中，该多个移动终端计算引擎将对应类别的用户行为数据进行计算、分析和优化，整理获得用户标签，并上传到云端；云端，该云端接收用户标签；多个云端计算引擎，该多个云端计算引擎设置在云端中，该多个云端计算引擎将用户标签进行计算、分析和优化，整理获得用户画像。本专利技术的有益效果在于，与现有技术相比，本专利技术通过设计一种基于移动终端的大数据管理方法及系统，在移动终端处将用户行为数据进行处理获得具有用户属性的用户标签，只将用户标签上传至云端，减少上传数据量，降低用户的带宽要求；同时，上传的数据仅为计算所得结果，而非用户的行为数据，减少了用户个人信息泄露的风险。附图说明下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，附图中：图1是本专利技术大数据管理方法的流程示意图；图2是本专利技术大数据管理系统的结构框图。具体实施方式现结合附图，对本专利技术的较佳实施例作详细说明。如图1所述，本专利技术提供一种基于移动终端的大数据管理方法的优选实施例。一种基于移动终端的大数据管理方法，包括步骤：S01、移动终端获取用户行为数据；S02、多个移动终端计算引擎将对应类别的用户行为数据进行计算、分析和优化，整理获得用户标签，并上传到云端；S03、多个云端计算引擎将用户标签进行计算、分析和优化，整理获得用户画像。其中，移动终端优选手机和智能手环。在步骤S01中，用户行为数据至少为位置信息及变化数据、网络状态数据、应用程序的使用数据和移动终端传感器的传感数据中的任意一种。具体地，位置信息及变化数据为移动终端的定位信息变化，与时间配合采集；网络状态数据为移动终端的网络状态，如连接WIFI，或移动网络的上网时间及时长；应用程序的使用数据，包括应用程序的使用时间及时长，以及应用程序的流浪内容，如搜索的内容，观看的网页，查看的商品等；移动终端传感器至少为温度传感器、陀螺仪、摄像头、麦克风、距离传感器和光敏传感器中的任意一种。或者，用户行为数据包括移动终端中的传感器数据、任务管理器数据和其它运行状态数据。在步骤S02中，移动终端获取用户行为数据，并将用户行为数据根据不同类别的移动终端计算引擎进行分组，不同的移动终端计算引擎分别将对应组别的用户行为数据进行计算、分析和优化。具体地，用户行为数据可以分成若干组别，如运动数据、APP使用数据、地理位置数据等，具体分组可通过预设进行。而各移动终端计算引擎分别专门负责一项组别的数据，如专门负责运动数据处理的移动终端计算引擎，根据运动数据的参数，如时间、路程、地理位置，计算、分析和优化，形成相应的用户标签。进一步地，每一移动终端计算引擎生产对应的用户标签，最后再整理形成一汇总的用户标签，移动终端将汇总后的用户标签发送到云端中。或者，不同的移动终端计算引擎生产对应的用户标签，直接通过移动终端发送到云端中。进一步地，移动终端将用户标签进行加密、压缩后再上传到云端，提高用户数据的隐秘性，安全性。同时，在步骤S02中，移动终端计算引擎会定期对特征明显的用户行为数据进行处理，获得用户标签，减少无关联的用户标签的产生。在步骤S03中，云端计算引擎与移动终端计算引擎匹配设置，该云端计算引擎将用户标签中对应类别的数据信息进行计算、分析和优化。具体地，各云端计算引擎分别专门负责一项分类的用户标签，如专门负责运动用户标签处理的云端计算引擎，根据运动用户标签，进行计算、分析和优化，获得对应用于参数，如时间、路程、地理位置；再对用户参数进行处理，形成用户画像。进一步地，云端还包括具有复杂算法的云端计算引擎，并通过具有复杂算法的云端计算引擎获取各维度数据之间的关联，整理获得用户画像。其中，用户画像包括用户的各种行为属性，该云端根据行为属性推送消息到移动终端。在本实施例中，提供一种运动数据的管理方案。1、通过事先研究好的专门处理用户运动数据的移动终端计算引擎，通过移动终端采集运动数据，如通过方向传感器、陀螺仪、位置信息等，移动终端计算引擎在本地计算、分析出用户的运动状态，如静止、步行、骑行、坐车等。2、移动终端会定期整理统计用户的运动信息，并且根据本地的移动终端计算引擎给特征明显的用户打上标签；如在非工作时间每天骑行距离超过若干公里的为骑行爱好者。3、移动终端通过筛选，只把少量的计算本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于移动终端的大数据管理方法，其特征在于，包括步骤：移动终端获取用户行为数据；多个移动终端计算引擎将对应类别的用户行为数据进行计算、分析和优化，整理获得用户标签，并上传到云端；多个云端计算引擎将用户标签进行计算、分析和优化，整理获得用户画像。

【技术特征摘要】
1.一种基于移动终端的大数据管理方法，其特征在于，包括步骤：移动终端获取用户行为数据；多个移动终端计算引擎将对应类别的用户行为数据进行计算、分析和优化，整理获得用户标签，并上传到云端；多个云端计算引擎将用户标签进行计算、分析和优化，整理获得用户画像。2.根据权利要求1所述的大数据管理方法，其特征在于：该移动终端计算引擎会定期对特征明显的用户行为数据进行处理，获得用户标签。3.根据权利要求1所述的大数据管理方法，其特征在于：该用户行为数据至少为位置信息及变化数据、网络状态数据、应用程序的使用数据和移动终端传感器的传感数据中的任意一种。4.根据权利要求3所述的大数据管理方法，其特征在于：该移动终端传感器至少为温度传感器、陀螺仪、摄像头、麦克风、距离传感器和光敏传感器中的任意一种。5.根据权利要求1所述的大数据管理方法，其特征在于，移动终端获取用户行为数据前还包括步骤：经过用户授权，并注明为匿名采集。6.根据权利要求1所述的大数据管理方法，其特征在于：该移动终端获取用户行为数据，并将用户行为数据根据不同类别的移动终端...

【专利技术属性】
技术研发人员：项振峰，
申请(专利权)人：深圳市三体科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44