移动终端及其数据清理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术揭示了一种移动终端及其数据清理方法和装置，其中，数据清理方法包括：移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令；将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类；其中，一分类数据被选中后，获取查看命令，显示被选中分类的数据；根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据。本发明专利技术的移动终端及其数据清理方法和装置，清理数据的应用程序在清理移动终端的数据时，先进行分类，用后可以点击分类数据查看分类内的数据内容，以防止将重要的数据删除。

【技术实现步骤摘要】
移动终端及其数据清理方法和装置
本专利技术涉及到数据清理领域，特别是涉及到一种移动终端及其数据清理方法和装置。
技术介绍
现有技术中的移动终端比如智能手机，如果缓存数据过多，会影响手机的运行数据，如果存储空间存储的数据过多，则影响手机继续存储新的数据。上述无论是缓存中的数据，或者是存储空间内数据，有好多是无用数据，如系统垃圾数据，或者用户不需要的如图片等数据。所以为了提高手机运行速度以及提高存储空间的有效利用，用户会不定期的给手机进行数据清理。现有技术的数据清理，用户只能看到删除了多少数据量，但是删除的数据里具体包含了那些内容，则不清楚，所以在清楚数据的过程，总是担心将有用的信息删除。
技术实现思路
本专利技术的主要目的为提供一种可以查看删除数据内容的移动终端及其数据清理方法和装置。为了实现上述专利技术目的，本专利技术提出一种数据清理方法，包括：移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令；将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类；其中，一分类数据被选中后，获取查看命令，显示被选中分类的数据；根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据。进一步地，所述一分类数据被选中后，获取查看命令，显示被选中分类的数据的步骤之后，包括：获取备份或分享命令，将所述被选中分类的数据进行备份或分享。进一步地，所述获取备份或分享命令，将所述被选中分类的数据进行备份或分享的步骤包括：当对被选中分类的数据进行备份时，将所述被选中分类的数据加密上传到指定云端。进一步地，所述将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类的步骤，包括：将可以被删除的数据分为第一清理数据和第二清理数据，其中，所述第一清理数据为运营商确认的垃圾数据，所述第二清理数据为用户的个人数据。进一步地，所述将可以被删除的数据分为第一清理数据和第二清理数据的步骤，包括：将所述第一清理数据按照预设种类进行第一次分类。进一步地，所述将可以被删除的数据分为第一清理数据和第二清理数据的步骤，包括：将所述第二清理数据根据产生数据的应用程序的类别进行第二次分类，获取对应各应用程序的数据类别；将各应用程序的数据类别对应的数据按照其对应的应用程序预设的数据种类进行第三次分类，获取对应各应用程序的数据类别的子类别。进一步地，所述将各应用程序的数据类别对应的数据按照其对应的应用程序预设的数据种类进行第三次分类，获取对应各应用程序的数据类别的子类别的步骤之后，包括：获取分别对各所述数据类别设置的第一时间长度阈值，当进行数据清理时，清除所述数据类别中的数据生成时间大于第一时间长度阈值的数据。进一步地，所述将各应用程序的数据类别对应的数据按照其对应的应用程序预设的数据种类进行第三次分类，获取对应各应用程序的数据类别的子类别的步骤之后，包括：获取分别对各所述数据子类别设置的第二时间长度阈值，当进行数据清理时，清除所述数据子类别中的数据生成时间大于第二时间长度阈值的数据。进一步地，所述移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令的步骤，包括：当所述移动终端处于充电状态，且屏幕熄屏指定时间后，生成所述数据清除命令。进一步地，所述移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令的步骤，包括：当所述移动终端处于指定时间时，生成所述数据清除命令。进一步地，所述移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令的步骤，包括：当所述第一清理数据的数据量大于指定数据量阈值时，生成所述数据清除命令。进一步地，所述将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类的步骤，包括：计算分类后各分类数据的总数据量是否小于所述可以被删除的数据的数据量；如果是，则发送所述可以被删除的数据未被全部分类的报告给所述数据清理应用程序的运营商。进一步地，所述发送所述可以被删除的数据未被全部分类的报告给所述数据清理应用程序的运营商的步骤之后，包括：接收所述数据清理应用程序的运营商发送的新的所述分类规则。进一步地，所述根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据的步骤，包括：获取一键清理命令，将指定的分类数据进行一键清除处理。进一步地，所述根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据的步骤，包括：对各分类数据进行加载，获取所述移动终端的安全芯片中存储数据的身份认证，根据认证结果进行数据处理。进一步地，所述根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据的步骤之前，包括：通过人工智能学习用户清除数据的操作命令；根据学习结果生成所述清除规则。进一步地，所述通过人工智能学习用户清除数据的操作命令；根据学习结果生成所述清除规则的步骤之后，包括：生成提醒信息，显示清除规则中规定进行数据清理的分类数据。进一步地，所述将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类的步骤，包括：获取所述移动终端的外设关联设备的清理数据，并据按照预设的分类规则进行分类；所述根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据的步骤，包括：发送清理指令给所述外设关联设备，根据预设的清除规则，清除所述外设关联设备清理数据中指定的数据。本专利技术还提供一种数据清理装置，包括：获取单元，用于移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令；分类单元，用于将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类；其中，一分类数据被选中后，获取查看命令，显示被选中分类的数据；清除单元，用于根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据。进一步地，所述数据清理装置，还包括：分享/备份单元，用于获取备份或分享命令，将所述被选中分类的数据进行备份或分享。进一步地，所述分享/备份单元，包括：加密模块，用于当对被选中分类的数据进行备份时，将所述被选中分类的数据加密上传到指定云端。进一步地，所述分类单元，包括：分类模块，用于将可以被删除的数据分为第一清理数据和第二清理数据，其中，所述第一清理数据为运营商确认的垃圾数据，所述第二清理数据为用户的个人数据。进一步地，所述分类模块，包括：第一分类子模块，用于将所述第一清理数据按照预设种类进行第一次分类。进一步地，所述分类模块，包括：第二分类子模块，用于将所述第二清理数据根据产生数据的应用程序的类别进行第二次分类，获取对应各应用程序的数据类别；第三分类子模块，用于将各应用程序的数据类别对应的数据按照其对应的应用程序预设的数据种类进行第三次分类，获取对应各应用程序的数据类别的子类别。进一步地，所述数据清理装置，还包括：第一设置单元，用于获取分别对各所述数据类别设置的第一时间长度阈值，当进行数据清理时，清除所述数据类别中的数据生成时间大于第一时间长度阈值的数据。进一步地，所述数据清理装置，还包括：第二设置单元，用于获取分别对各所述数据子类别设置的第二时间长度阈值，当进行数据清理时，清除所述数据子类别中的数据生成时间大于第二时间长度阈值的数据。进一步地，所述获取单元，包括：第一命令生成模块，用于当所述移动终端处于充电状态，且屏幕熄屏指定时间后，生成所述数据清除命令。进一步地，所述获取单元，包括：第二命令生成模块，用于当所述移动终端处于指定时间时，生成所述数据清除命令。进一步地，所述分类单元，包括：第三命令生成模块，用于当所述第一清理数据的数据量大于指定数据量阈值时，生成所述数据清除命令。进一步地，所述分类单元，包括：计算模块，用于计算分类后各分类数据的总数据量是否小于所述可以被删除的数据的数据量；本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据清理方法，其特征在于，包括：移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令；将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类；其中，一分类数据被选中后，获取查看命令，显示被选中分类的数据；根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据。

【技术特征摘要】
1.一种数据清理方法，其特征在于，包括：移动终端上的数据清理应用程序获取数据清除命令；将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类；其中，一分类数据被选中后，获取查看命令，显示被选中分类的数据；根据预设的清除规则，清除各分类数据中指定的数据。2.根据权利要求1所述的数据清理方法，其特征在于，所述一分类数据被选中后，获取查看命令，显示被选中分类的数据的步骤之后，包括：获取备份或分享命令，将所述被选中分类的数据进行备份或分享。3.根据权利要求2所述的应用程序产生的数据的清理方法，其特征在于，所述获取备份或分享命令，将所述被选中分类的数据进行备份或分享的步骤包括：当对被选中分类的数据进行备份时，将所述被选中分类的数据加密上传到指定云端。4.根据权利要求1所述的数据清理方法，其特征在于，所述将可以被删除的数据按照预设的分类规则进行分类的步骤，包括：将可以被删除的数据分为第一清理数据和第二清理数据，其中，所述第一清理数据为运营商确认的垃圾数据，所述第二清理数据为用户的个人数据。5.根据权利要求4所述的数据清理方法，其特征在于，所述将可以被删除的数据分为第一清理数据和第二清理数据的步骤，包括：将所述第一清理数据按照预设种类进行第一次分类。6.根据权利要求4所述的数据清理方法，其特征在于，所述将可以被删除的数据分为第一清理数据和第二清理数据的步骤，包括：将所述第二清理数据根据产生数据的应用程序的类别进行第二次分类，获取对应各应用程序的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李翔，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11