一种基于张量全局-局部保持投影的间歇过程在线监控方法技术

技术编号:9667085 阅读:185 留言:0更新日期:2014-02-14 04:34
一种基于张量全局-局部保持投影的间歇过程在线监控方法,包括以下步骤:1)选择正常批次数据,建立训练样本集;建立移动数据窗口,得到k时刻窗口内的数据将标准化为Xk;对Xk执行张量全局-局部保持投影算法,得到投影矩阵U和V;建立监控模型Yk=UTXkV,计算k时刻样本批次的SPE统计量;计算SPE统计量的控制限;2)记录监控批次在k时刻窗口内的数据将其标准化为把映射到监控模型,计算SPE统计量;检查SPE是否超限;如果超过,进行故障诊断,否则继续监控k+1时刻。本发明专利技术通过集成张量全局-局部保持投影和移动数据窗口技术,能同时挖掘数据全局和局部特征、有效避免数据展开引起的信息损失、准确性良好。

【技术实现步骤摘要】
ー种基于张量全局-局部保持投影的间歇过程在线监控方法
本专利技术涉及过程监控领域,具体涉及ー种间歇过程监控方法。
技术介绍
目前,间歇过程在生物制药、食品加工、精细化工、冶金及造纸等行业中被广泛采用。间歇过程由于受多エ序、多变量、反应复杂、エ序运行时间不确定、产品频繁更换等多种因素的影响,发生异常エ况的概率较高。一旦出现异常エ况,就有可能产生连锁反应,导致生产能力下降和产品质量波动,严重情况下甚至可能损坏设备,造成人员伤亡和环境污染,影响企业的可持续发展。如何保障间歇过程安全可靠地运行并产出质量稳定的产品,已成为过程エ业界关注的焦点。过程监控作为保障エ业过程生产安全和产品质量的有效手段,自20世纪中后期以来愈来愈受到众多学者的重视。与连续エ业过程类似,间歇过程的过程监控方法大致可划分为三类:基于定量数学模型的方法、基于知识的方法和基于数据驱动的方法。基于数学模型的方法和基于知识的方法依赖于精确的过程模型以及大量生产经验和过程知识,实施困难、通用性较差。基于数据驱动的方法以多变量统计分析理论为基础,仅利用过程数据进行建模和监控,操作简单、实施方便,是目前间歇过程监控领域的研究热本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于张量全局?局部保持投影的间歇过程在线监控方法,其特征在于:所述监控方法包括以下步骤:1)建立间歇过程的离线监控模型,由以下步骤实现:(1.1)选择间歇过程的正常批次数据X1(K×J),X2(K×J),…,Xi(K×J),…,XI(K×J),建立训练样本集其中I是正常批次的个数,K是采样点个数,J是变量个数;(1.2)选择移动数据窗口的长度l,得到在k时刻窗口内的数据样本X‾k(I×l×J)={X1k,X2k,···,Xik,··&CenterDot...

【技术特征摘要】
1.一种基于张量全局-局部保持投影的间歇过程在线监控方法,其特征在于:所述监控方法包括以下步骤: I)建立间歇过程的离线监控模型,由以下步骤实现: (I.I)选择间歇过程的正常批次数据X, (K X J),X2 (K X J),…,Xi (K X J),…,X1 (K X J),建立训练样本集又(/X欠AS,..X...,;?,其中I是正常批次的个数,K是采样点个数,J是变量个数; (1.2)选择移动数据窗口的长度1,得到在k时刻窗口内的数据样本 2.根据权利要求1所述的ー种基于张量全局-局部保持投影的间歇过程在线监控方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:罗利佳包士毅高增梁
申请(专利权)人:浙江工业大学
类型:发明
国别省市:

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