【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种用于板壳结构变形控制的。
技术介绍
目前,公知的优化配置方法中主要涉及位置、大小等,而方向智能优化配置方法只有本人在2010年两次国际会议上所提出的基于遗传算法、模拟退火算法以及神经网络算法的优化配置方法。方向优化配置方法可以实现变形矢量控制,可以大幅度降低变形控制所需的能量,提高变形控制精度。
技术实现思路
本专利技术目的是针对现有技术存在的缺陷提供一种。本专利技术为实现上述目的,采用如下技术方案本专利技术,根据现有的板壳结构三维变形数据并进行数据转换,之后应用局部搜索算法计算压电作动器的配置路径,再根据已有的优化配置方案以及配置路径设置压电作动器配置方向。方向配置方法如下(1)以任意序号对应的路径号为方向配置起点,以下一个序号对应的路径号为方向配置的终点;(2)以任意序号对应的路径号为方向配置起点,以下一个序号对应的路径号为方向配置的终点,下一个序号对应的路径号与配置起点的路径号的物理空间距离应在任意三个相邻路径号所占的物理空间距离以内;(3)以任意序号对应的路径号为方向配置起点,以下一个序号对应的路径号为方向配置的终点,下一个序号对应的路径号与配置起点的路径号所占的物理空间距离应在任意两个相邻路径号物理空间距离以内。本专利技术的有益效果是,计算简单,配置方便,优化效果显著。 附图说明图1是对某板壳结构进行划分示意图。图2是对该板壳结构的三维变形图。图3是根据局部搜索算法应用配置方案(1)所得到的优化配置图。图4是根据局部搜索算法应用配置方案(2)所得到的优化配置图。图5是根据局部搜索算法应用配置方案(3)所得到的优化配置图。具体实施方 ...
【技术保护点】
1.一种基于局部搜索算法的压电作动器方向优化配置方法,其特征在于根据现有的板壳结构三维变形数据并进行数据转换,之后应用局部搜索算法计算压电作动器的配置路径,再根据已有的优化配置方案以及配置路径设置压电作动器配置方向。
【技术特征摘要】
1.一种基于局部搜索算法的压电作动器方向优化配置方法,其特征在于根据现有的板壳结构三维变形数据并进行数据转换,之后应用局部搜索算法计算压电作动器的配置路径,再根据已有的优化配置方案以及配置路径设置压电作动器配置方向。2.根据权利要求1所述的基于局部搜索算法的压电作动器方向优化配置方法,其特征在于方向配置方法如下以任意序号对应的路径号为方向配置起点,以下一个序号对应的路径号...
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