基于相关性的分布式事件检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于相关性的分布式事件检测方法，采用分簇结构，根据无线传感器网络事件区域的局部性，在节点内分析数据的时间相关性，在相邻节点间分析数据的空间相关性，识别出发生事件的节点；采用直方图方法分析节点异常的相关性，提高检测的准确度；因节点间传递的是直方图的摘要信息，减少了节点间的通信能耗；本方法可以有效检测出新事件的发生，具有较低的误报率和能量消耗，相对于集中式异常检测方法，具有较高的检测性能，并显著降低了通信成本。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于相关性的分布式事件检测方法，针对簇型拓扑结构的无线传感器网络进行事件检测，其特征在于：包括如下步骤：（1）传感器节点获取自身的检测数据，计算摘要数据并将摘要数据上传至簇头；（2）簇头汇总簇内所有传感器节点上传的摘要数据，建立全簇的数据直方图，下发该数据直方图至簇内所有传感器节点，同时下发的还包括从基站获取的阈值数据；（3）簇内节点根据全簇的数据直方图和阈值数据生成本地的数据直方图，计算最近历史数据的均值，然后检测最近的时间窗口数据，计算当前数据和历史数据的时间相关性：若满足时间相关性，则当前数据正常，继续检测；若不满足时间相关性，则当前数据异常，将当前数据上传至簇头；（4）簇头节点计算簇内的数据异常节点的空间相关性：若满足空间相关性，则视为异常节点，将该节点归入到异常节点集合；若不满足空间相关性，则视为孤立节点，将该节点归入到孤立节点集合；簇头将异常节点集合和孤立节点集合信息上传至基站；（5）基站对异常节点集合和孤立节点集合信息进行分类处理：异常节点集合：对异常节点进行汇总分析，检测出异常区域；孤立节点集合：将孤立节点归到相邻分簇内，建立临时簇，根据该孤立节点的异常信息和该相邻簇的原始信息，建立新的数据直方图；在该临时簇中重新分析该孤立节点的空间相关性：若满足空间相关性，则将该孤立节点归入异常节点集合，并将该临时簇升级为正式簇，同时将该异常节点从原簇中删除；若不满足空间相关性，则将该孤立节点加入到基站的孤立节点集合，并放弃该临时簇；对于连续时间窗口内的孤立节点，将该孤立节点归入失效节点集合，并更新该孤立节点所对应的分簇信息。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：吕建华，张柏礼，王进强，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：