基于关键词网络相关性分析的异常检查报告自动识别方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于关键词网络相关性分析的异常检查报告自动识别方法。
技术介绍
检查报告一般包括检查所见和检查结论两部分，检查所见是通过医疗设备检查人体器官所反映出来的各种现象和所见的描述和说明；检查结论(意见)是医师主观判断，一般是文字性的。目前检查报告主要是通过医生经验判断是否正常，其中对于图像报告，有一些通过对图像进行分析以判断是否正常的研究。但是对于文字报告，还是以人工判读为主，计算机无法识别。临床医务人员看到一般就知道是否正常，从而识别异常检查报告。此处的异常检查报告是指在检查结论中有异常的情况。在医疗信息化的过程中，随着临床决策支持应用的越来越广泛，通过计算机自动判读报告是否异常进而对医疗过程进行相应的决策支持的应用的需求也越来越迫切，特别是在医疗质量的监控应用上。同时，在医疗信息向患者公开应用的过程中也需要对一份报告是否正常进行自动识别，报告医师给出来的检查所见与结论一般用的是医疗专业术语，没有医学专业知识背景的患者很难解读，而作为患者来说，往往最先想了解的就是这份报告是否正常。通过自动判读的检查报告进而对患者有针对性地进行健康宣教，提升全民的健康素养。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术的不足，提出一种基于关键词网络相关性分析的异常检查报告自动识别技术，可有效综合考虑多方面检查结果，自动、高效地识别文字类型的异常检查报告。本专利技术的技术方案为：一种基于关键词网络相关性分析的异常检查报告自动识别方法，包括以下步骤：将检查报告R中的检查结果逐条与异常关键词网络数据库DB中的异常检查结果进行匹配，若存在匹配成功的检查结果，则识别检查报告R为异...
【技术保护点】
一种基于关键词网络相关性分析的异常检查报告自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：将检查报告R中的检查结果逐条与异常关键词网络数据库DB中的异常检查结果进行匹配，若存在匹配成功的检查结果，则识别检查报告R为异常检查报告；所述异常关键词网络数据库DB包含由异常报告中的异常检查结果生成的关键词网络。
【技术特征摘要】
1.一种基于关键词网络相关性分析的异常检查报告自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：将检查报告R中的检查结果逐条与异常关键词网络数据库DB中的异常检查结果进行匹配，若存在匹配成功的检查结果，则识别检查报告R为异常检查报告；所述异常关键词网络数据库DB包...
【专利技术属性】
技术研发人员：王亚南，
申请(专利权)人：依据数据湖南科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43
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