一种个人品牌标签生成方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供的一种个人品牌标签生成方法，包括步骤：获取目标对象的相关信息；处理所述相关信息，获取所述目标对象的特征信息；用所述特征信息填充个人品牌标签模型，生成个人品牌标签。本发明专利技术实施例另一方面还提供了一种个人品牌标签生成系统。充分利用大数据及网络载体等获取目标对象的相关信息，通过对相关信息过滤、分类、分布概率统计、扩展等处理，生成对目标对象定位准确度较高的个人品牌标签，方便目标对象充分认识自己，树立个人品牌，促进个人发展。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及个人品牌管理
，具体而言，涉及一种个人品牌标签生成方法及系统。
技术介绍
目前，我们常常花费越来越多时间在网络社交上，每分每秒网络上都会新增大量与个人形象相关的网络社交数据，因而，网络形象非常重要。如何快速、简洁地打造适合自己独特的线上线下形象成为当代人无法忽视的重要问题。想要打造“适合”的形象，即个人品牌，首先要明确个人特征及他人的看法。个人品牌是指个人拥有的外在形象和内在涵养所传递的独特、鲜明、确定、易被感知的信息集合体；能够展现足以引起群体消费认知或消费模式改变的力量；具有整体性、长期性、稳定性的特性。目前，随着个人品牌理论和技术的初步应用，其实用性已得到肯定，但其具体实施方案仍需不断优化和完善。
技术实现思路
本专利技术正是基于上述问题，提出了一种可以快速、准确获取个人品牌信息的个人品牌标签生成方法及系统。有鉴于此，本专利技术的一方面提出了一种个人品牌标签生成方法，包括步骤：获取目标对象的相关信息；处理所述相关信息，获取所述目标对象的特征信息；用所述特征信息填充个人品牌标签模型，生成个人品牌标签。步骤“获取目标对象的相关信息”具体包括：获取所述目标对象的网络信息；过滤及转换所述网络信息，生成所述相关信息。步骤“处理所述相关信息”具体包括：按照预设规则对所述相关信息分类；和/或统计所述相关信息的分布概率；和/或扩展所述相关信息。步骤“用所述特征信息填充个人品牌标签模型，生成个人品牌标签”之前还包括：建立及存储至少一所述个人品牌标签模型；获取选定的一所述个人品牌标签模型。步骤“用所述特征信息填充个人品牌标签模型，生成个人品牌标签”之后还包括：根据所述个人品牌标签，生成个人品牌定位语。本专利技术实施例另一方面提供了一种个人品牌标签生成系统，包括获取单元、处理单元和生成单元。所述获取单元，用于获取目标对象的相关信息。所述处理单元，用于处理所述相关信息，获取所述目标对象的特征信息。所述生成单元，用于用所述特征信息填充个人品牌标签模型，生成个人品牌标签。进一步地，所述获取单元包括获取模块和过滤模块，所述获取模块，用于获取与所述目标对象相关的网络信息；所述过滤模块，用于过滤及转换所述网络信息，生成所述相关信息。进一步地，所述处理单元包括分类模块，和/或统计模块，和/或扩展模块，所述分类模块，用于按照预设规则对所述相关信息分类；所述统计模块，用于统计所述相关信息的分布概率；所述扩展模块，用于扩展所述相关信息。进一步地，还包括建模单元和选定单元，所述建模单元，用于建立及存储至少一所述个人品牌标签模型；所述选定单元，用于响应用户的输入操作获取用户选定的一所述个人品牌标签模型。进一步地，还包括定位单元，所述定位单元用于根据所述个人品牌标签，生成个人品牌定位语。本专利技术实施例提供的个人品牌标签生成方法及系统，充分利用大数据及网络载体等获取目标对象的相关信息，通过对相关信息过滤、分类、分布概率统计、扩展等处理，生成对目标对象定位准确度较高的个人品牌标签，方便目标对象充分认识自己，树立个人品牌，促进个人发展。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本专利技术实施例提供的一种个人品牌标签生成方法的第一流程示意图；图2示出了本专利技术实施例提供的一种个人品牌标签生成方法的个人品牌标签模型的示意图；图3示出了本专利技术实施例提供的一种个人品牌标签生成方法的第二流程示意图；图4示出了本专利技术实施例提供的一种个人品牌标签生成系统的结构示意图。主要元件符号说明：100-个人品牌标签生成系统；10-获取单元；11-获取模块；12-过滤模块；20-处理单元；21-分类模块；22-统计模块；23-扩展模块；30-生成单元；41-建模单元；42-选定单元；50-定位单元；60-个人品牌标签模型；61-填充空格。具体实施方式为了便于理解本专利技术，下面将参照相关附图对个人品牌标签生成方法及系统进行更清楚、完整地描述。附图中给出了个人品牌标签生成方法及系统的优选实施例。个人品牌标签生成方法及系统可以通过许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例1图1示出了本专利技术实施例提供的一种个人品牌标签生成方法的流程示意图。个人品牌标签生成方法包括步骤：步骤S10，获取目标对象的相关信息。首先，通过多维度搜索获取与目标对象有关的网络信息。例如，通过数据爬虫技术对目标对象的微信、微博、QQ、知乎、论坛、博客、网站等进行信息收集，获取与目标对象相关的所有信息。所述网络信息可以是文字、图像、视频、语音等。所述网络信息通过WIFI等无线网络或4G等移动网络存储至云端服务器。所述网络信息通过WIFI等无线网络或4G等移动网络存储至云端服务器。所述网络信息包括个人基本信息、个性情感类信息、网络用语信息、专业领域信息、社交信息、活动信息等。具体地，云端服务器根据各网络信息的价值度对网络信息进行过滤。云端服务器存储有一标准价值度，云端服务器过滤掉价值度低于标准价值度的网络信息，只保留价值度高于或等于标准价值度的网络信息。所述价值度可以根据获取的各网络信息的重复率高低判断，一网络信息的重复率越高，其价值度越高。当然，所述价值度可以选择其他判断方式，这里不做限制。进一步地，云端服务器统一转换过滤后的各网络信息为文本格式。云端服务器通过图像处理、音频处理、视频处理等技术对过滤后各网络信息进行数据压缩、转码等，从而转换为文本格式的网络信息。所述网络信息经过滤及格式转换得到与目标对象有关的目标信息。需要说明的是，在获取目标对象的相关信息之前需要获知该目标对象在各个社交平台的账号及密码信息，因而本实施例中，所述目标对象是指具有生成个人品牌标签意愿的个人，并不能随意的对任何人生成个人品牌标签，比较符合当前社会法制要求及人们隐私保护需求。步骤S20，处理所述相关信息，获取所述目标对象的特征信息。通过步骤S10发现，获取的相关信息具有一定的价值度，但此时的相关信息仍比较杂乱，需要对获取的相关信息进行分类、排序或扩展等处理，从而获取所述目标对象的特征信息。优选地，本实施例中，对获取的相关信息按照预设规则进行分类。云端服务器存储有情感倾向词库、特征短语词库和专业领域词库。对应地，所述预设规则可以是对所述相关信息分别与所述情感倾向词库、所述特征短语词库和所述专业领域词库进行比对，根据所述相关信息分别与所述情感倾向词库、所述特征短语词库和所述专业领域词库的匹配情况，所述相关信息分为情感倾向类信息、特征短语类信息和专业领域类信息。所述情感倾向类信息为可以表征目标对象性格的信息，例如，内向、外向、稳重、活泼、独立、依赖、强势、随和等。所本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种个人品牌标签生成方法，其特征在于，包括步骤：获取目标对象的相关信息；处理所述相关信息，获取所述目标对象的特征信息；用所述特征信息填充个人品牌标签模型，生成个人品牌标签。

【技术特征摘要】
1.一种个人品牌标签生成方法，其特征在于，包括步骤：获取目标对象的相关信息；处理所述相关信息，获取所述目标对象的特征信息；用所述特征信息填充个人品牌标签模型，生成个人品牌标签。2.根据权利要求1所述的个人品牌标签生成方法，其特征在于，所述步骤“获取目标对象的相关信息”具体包括：获取所述目标对象的网络信息；过滤及转换所述网络信息，生成所述相关信息。3.根据权利要求1所述的个人品牌标签生成方法，其特征在于，所述步骤“处理所述相关信息”具体包括：按照预设规则对所述相关信息分类；和/或统计所述相关信息的分布概率；和/或扩展所述相关信息。4.根据权利要求1所述的个人品牌标签生成方法，其特征在于，在所述步骤“用所述特征信息填充个人品牌标签模型，生成个人品牌标签”之前还包括：建立及存储至少一所述个人品牌标签模型；获取选定的一所述个人品牌标签模型。5.根据权利要求1所述的个人品牌标签生成方法，其特征在于，在所述步骤“用所述特征信息填充个人品牌标签模型，生成个人品牌标签”之后还包括：根据所述个人品牌标签，生成个人品牌定位语。6.一种个人品牌标签生成系统，其特征在于，包括获取单元、处理单元和生...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓飞，
申请(专利权)人：杭州一来二去广告有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33