一种卷烟厂电动机工作状态的分析及预警方法技术

一种卷烟厂电动机工作状态的分析及预警方法，首先由传感器采集电动机运行时的状态参数并传递给计算机，然后由计算机对参数进行处理，最后根据处理后的结果选择不处理、预警或者报警。主要步骤包括选取样本电动机；设置传感器；传感器采集温度、振动和电流信息；计算分析参数；对任意两样本电动机进行互相关性检验；选取试验电动机；对试验电动机参数进行调整，然后进行自相关性检验；对实验电动机以及其带动的轴承进行互相关性检验；确认参考对象；采集所有电动机的振动、温度和电流信息并计算分析参数；与参考对象做对比，然后不处理、预警或者报警。本发明专利技术实现过程简单，分析过程科学，可维护性强。

Analysis and early warning method of working state of motor in cigarette factory

Analysis and early warning method of a motor working state of the cigarette factory, first collected by the sensor parameters when the motor is running and passed to the computer, then the computer for processing parameters, finally according to the results of treatment, early warning alarm or choose not to do. The main steps include sampling motor; sensor; sensor temperature, vibration and current information; analysis of parameters; for any two samples of motor cross-correlation test; test and selection of motor; adjust the motor test parameters, and then enters self correlation test; on the motor and the motor drives the bearing cross-correlation confirm inspection; reference object; the vibration, temperature and current information collection and analysis of all motor parameters; compared with the reference object, and then processing, warning or alarm. The invention has the advantages of simple realization process, scientific analysis process and strong maintainability.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种监测及预警方法，具体的说是一种卷烟厂电动机工作状态的分析及预警方法。
技术介绍
作为大型、连续化的生产企业，卷烟厂制丝系统中的各类旋转设备如各类滚筒、风机等，都是企业的核心设备，电动机则是这些设备的核心部件，其重要性毋庸置疑。随着我国卷烟行业几十年的快速发展，很多设备都已经使用了很长时间，大多数都已经到了故障频发期和重度维护期，但是目前大多数企业仍然采取的是定期维修的方式，即无论是否发生故障都要强行对设备进行解体维修，极易造成过剩维修、浪费人工、物料、备品备件，且机器过多地拆卸，可能降低原有的精度，甚至诱发人为检修或者装配故障。为了克服这种维护方式的不足，部分企业通过设置电动机状态监测装置来实时观察电动机的工作状态，并且通过计算机对电机状态的分析来及时判断电机是否出现故障、是否需要维修。虽然大幅提高了生产工作的效率，也能够减少因设备故障出现经济损失的几率，但是仍然存在着一些不足。很重要的一点是缺乏一种合理有效，又简便易行的电机状态分析方法，现有技术中的分析方法大都设计复杂，虽然能够尽量提高精准度，但是在设计以及应用的实现上都非常复杂，难以维护。
技术实现思路
为了解决本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种卷烟厂电动机工作状态的分析及预警方法，首先由传感器采集电动机运行时的状态参数并传递给计算机，然后由计算机对参数进行处理，最后根据处理后的结果选择不处理、预警或者报警，其特征在于：具体的步骤如下：步骤一、选取若干个同型号且正常工作的电动机作为样本；步骤二、将所述传感器设置在电动机以及电动机所带动的轴承上，进行振动和温度信息的采集，从电动机的变频器中采集电流信息；步骤三、所述计算机对采集到的信息进行运算，得到分析参数；步骤四、根据步骤三得到的分析参数将任意两样本电动机作为一组进行互相关性检验，然后按相关度从高到底排序，选取相关度最高的一组电动机作为试验电动机；步骤五、对试验电动机进行自相关性检...

【技术特征摘要】
1.一种卷烟厂电动机工作状态的分析及预警方法，首先由传感器采集电动机运行时的状态参数并传递给计算机，然后由计算机对参数进行处理，最后根据处理后的结果选择不处理、预警或者报警，其特征在于：具体的步骤如下：步骤一、选取若干个同型号且正常工作的电动机作为样本；步骤二、将所述传感器设置在电动机以及电动机所带动的轴承上，进行振动和温度信息的采集，从电动机的变频器中采集电流信息；步骤三、所述计算机对采集到的信息进行运算，得到分析参数；步骤四、根据步骤三得到的分析参数将任意两样本电动机作为一组进行互相关性检验，然后按相关度从高到底排序，选取相关度最高的一组电动机作为试验电动机；步骤五、对试验电动机进行自相关性检验，改变试验电动机工作时的电流、振动或温度，然后重复步骤二和步骤三，并计算电动机分析参数改变的幅度；步骤六、对试验电动机与试验电动机带动的轴承进行相关性检验，改变轴承工作时的振动或温度，然后重复步骤二和步骤三，并计算电动机分析参数改变的幅度；步骤七、分析步骤五和步骤六中分析参数改变的幅度，对于每个分析参数，取两个试验电动机中改变幅度大的一个作为不处理、预警或者报警处理的参考对象；步骤八、在所有电动机上设置传感器，采集分析参数并将得到的分析参数与步骤七中的参考对象进行对比，然后选择进行不处理、预警或者报警；步骤九、对每个型号的电动机，重复进行步骤一到步骤八。2.如权利要求1所述的一种卷烟厂电动机工作状态的分析及预警方法，其特征在于：所述步骤二中的分析参数具体为：均值Mean，其计算方法为：，其中为第个采集到的信息，为信息的数量即电机的数量；最大跨距Range，其计算方法为：；标准差StdDev，其计算方法为：；下限过程能力指数Cpl，其计算方法为：，其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘亦坚，张尔建，任洪伟，李豪，刘次刚，许辉，王志杰，李红伟，牛垚，朱磊，
申请(专利权)人：河南中烟工业有限责任公司洛阳卷烟厂，
类型：发明
国别省市：河南;41