基于RGB彩色特征双重鉴别相关性分析的人脸识别方法技术

本发明专利技术公开了一种彩色人脸识别方法，将鉴别分析技术同时应用到R、G、B三个彩色分量内部和三个彩色分量之间，在各个彩色分量内部和不同彩色分量之间实现基于相关性度量的特征层双重鉴别分析,获取的鉴别信息多，分类正确率高，识别能力强。本发明专利技术提供的基于RGB彩色特征双重鉴别相关性分析的人脸识别方法包括：定义训练样本集内部的类内特征相关性矩阵和类间特征相关性矩阵与训练样本集之间的类内特征相关性矩阵和类间特征相关性矩阵；定义目标函数并求解，得到投影后的训练样本特征集；根据上述投影后的训练样本特征集，得出投影后的测试样本特征，计算测试样本特征到训练样本特征的相关性后将其归到相关性最大的那个训练样本所在的类。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人脸识别
，尤其是涉及一种基于RGB彩色特征双重鉴别相关性分析的彩色人脸识别方法。
技术介绍
近年来，随着社会的发展，各个方面对快速有效的自动身份验证需求的日益迫切，在公安罪犯识别、安全验证、安全验证系统、信用卡验证等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。由于生物特征是人的内在属性，具有很强的自身稳定性和个体差异性，因此是身份验证的最理想依据。其中，利用人脸特征进行身份验证又是最自然直接的手段，相比于指纹、视网膜、虹膜、基因等其它人体生物特征，它具有直接、友好、方便的特点，更易于为用户所接受，因此备受关注，已经成为当今信息科学最前沿的热门研究方向。人脸识别经过近四十年的研究，涉及到模式识别、图像处理、计算机视觉、生理学、心理学及认知学等诸多学科的知识，得到了各领域研究者们的高度关注，并取得了长足的发展。在过去的几十年大量的人脸识别研究中，人脸图像的灰度信息被广泛地应用于对象的分类识别。最近，越来越多的研究者开始利用人脸图像的彩色信息来进一步提高人脸识别算法的性能。现有的彩色人脸识别算法中，虽然能实现三个彩色分量内部的鉴别分析，但在处理三个彩色分量之间的相关性时，没有从识别或鉴别的角度来处理这种相关性，从而使得获取的鉴别信息相对较少，识别效果难以保证。以如下两种算法为例:整体正交分析(HOA) 将R、G、B三组彩色分量特征内部的鉴别分析和三组彩色分量特征之间的正交去相关结合在一起，按照RGB的顺序串行依次对每一个彩色分量计算一个投影变换。具体做法如下:权利要求1.一种基于RGB彩色特征双重鉴别相关性分析的人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤: (1)首先获得训练样本集，定义训练样本集内部的类内特征相关性矩阵和类间特征相关性矩阵与训练样本集之间的类内特征相关性矩阵和类间特征相关性矩阵； (2)其次定义目标函数并放松约束，对目标函数求解，得到投影后的训练样本特征集； (3)获得测试样本，根据上述投影后的训练样本特征集，得出投影后的测试样本特征，计算投影后的测试样本特征到每一个训练样本特征的相关性，将测试样本归到相关性最大的那个训练样本所在的类。2.根据权利要求1所述的基于RGB彩色特征双重鉴别相关性分析的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤(I)包括:定义第i个彩色分量训练样本集内部的类内特征相关性矩阵G和类间特征相关性矩阵(与第i和第j个彩色分量训练样本集之间的类内特征相关性矩阵Q和类间特征相关性矩阵C如下:3.根据权利要求1或2所述的基于RGB彩色特征双重鉴别相关性分析的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤(2)中目标函数为:4.根据权利要求3所述的基于RGB彩色特征双重鉴别相关性分析的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤(2)中a、β、Y取值均为I。5.根据权利要求3所述的基于RGB彩色特征双重鉴别相关性分析的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤(2)中η取值为I。6.根据权利要求1或2所述的基于RGB彩色特征双重鉴别相关性分析的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤(3)中测试样本为:全文摘要本专利技术公开了一种彩色人脸识别方法，将鉴别分析技术同时应用到R、G、B三个彩色分量内部和三个彩色分量之间，在各个彩色分量内部和不同彩色分量之间实现基于相关性度量的特征层双重鉴别分析,获取的鉴别信息多，分类正确率高，识别能力强。本专利技术提供的基于RGB彩色特征双重鉴别相关性分析的人脸识别方法包括定义训练样本集内部的类内特征相关性矩阵和类间特征相关性矩阵与训练样本集之间的类内特征相关性矩阵和类间特征相关性矩阵；定义目标函数并求解，得到投影后的训练样本特征集；根据上述投影后的训练样本特征集，得出投影后的测试样本特征，计算测试样本特征到训练样本特征的相关性后将其归到相关性最大的那个训练样本所在的类。文档编号G06K9/62GK103116742SQ20131003988公开日2013年5月22日 申请日期2013年2月1日 优先权日2013年2月1日专利技术者刘茜 申请人:南京信息工程大学本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于RGB彩色特征双重鉴别相关性分析的人脸识别方法，其特征在于，包括如下步骤：（1）首先获得训练样本集，定义训练样本集内部的类内特征相关性矩阵和类间特征相关性矩阵与训练样本集之间的类内特征相关性矩阵和类间特征相关性矩阵；（2）其次定义目标函数并放松约束，对目标函数求解，得到投影后的训练样本特征集；（3）获得测试样本，根据上述投影后的训练样本特征集，得出投影后的测试样本特征，计算投影后的测试样本特征到每一个训练样本特征的相关性，将测试样本归到相关性最大的那个训练样本所在的类。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘茜，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：