【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供了，对遥感影像进行预处理，得到预处理图像；从预处理图像中提取植被区域并将其剔除，得到目标区域；对目标区域的图像根据线状地物类型进行特征提取，并进行矢量化，得到的线状地物矢量化文件。该方法首先对遥感影像进行预处理和植被区域的提取，对线状地物周边的其它地物进行剔除，使得目标区域在影像中突出显示。再采用双阈值滤波对目标区域根据线状地物类型的不同进行特征提取，可以克服单阈值滤波提取时需要选择合适阈值的问题，具有较好的线状地物边缘检测能力，最大程度地避免椒盐现象，便于矢量化，弥补现有技术由于只能定性对线状地物进行检测和提取对耕地质量等级进行评价的不足。【专利说明】
本专利技术涉及遥感影像处理
，尤其涉及。
技术介绍
随着高空获取遥感影响技术的迅速发展，目前在国土资源调查与监测、基础地理 数据更新等方面广泛应用了高空遥感影像数据以及对遥感影像数据的分析和处理。其中， 获取的底面遥感影像中灌排水渠、田间道路等耕地线状基础设施是影响农田识别的重要因 素之一，因此对于灌排水渠、田间道路等耕地现状地物的正确识别与提取，对农田识别质量 评价具...
【技术保护点】
一种线状地物的提取方法，其特征在于，所述方法包括：S1、对遥感影像进行预处理，得到预处理图像；S2、从所述预处理图像中提取植被区域并将其剔除，得到目标区域；S3、采用双阈值滤波对所述目标区域的图像根据线状地物类型进行特征提取，并进行矢量化，得到的线状地物矢量化文件。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：杨建宇，顾振伟，汤赛，张超，朱德海，赵冬玲，杨永侠，孙家波，郭蕾，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：
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