基于投票策略的容错事件检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于投票策略的容错事件检测方法，包括顺序执行的如下步骤：（1）各个节点获取自身的检测数据；（2）基于直方图对检测数据进行容错处理；（3）基于属性的相关性对检测数据进行本地错误检测，区分出LF节点和初步的Normal节点；（4）对初步的Normal节点进行本地事件决策，区分出LE节点和Normal节点；（5）对LF节点和LE节点，计算其邻居节点的可信度；（6）基于可信度和距离权重投票，判断节点为Event节点或Normal节点。本发明专利技术提供的基于投票策略的容错事件检测方法，具有较高的事件检测率和错误修正率，具有较低的事件误报率和错误引入率，并具有较少的能力消耗。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于投票策略的容错事件检测方法，其特征在于：定义节点的状态如下：Normal：表示节点Slocal的监测区域内无事件发生，节点Slocal未出现故障和错误；LF：表示节点Slocal可能出现故障或错误数据，用于节点Slocal的本地事件判定中；LE：表示节点Slocal监测区域内可能出现事件，用于节点Slocal的本地事件判定中；Event：表示节点Slocal监测区域内出现事件，用于节点Slocal投票决策中；Fault：表示节点Slocal出现故障事件，且不能纠正，用于节点Slocal投票决策中；包括顺序执行的如下步骤：（1）各个节点获取自身的检测数据；（2）基于直方图对检测数据进行容错处理；（3）基于属性的相关性对检测数据进行本地错误检测，区分出LF节点和初步的Normal节点；（4）对初步的Normal节点进行本地事件决策，区分出LE节点和Normal节点；（5）对LF节点和LE节点，计算其邻居节点的可信度；（6）基于可信度和距离权重投票，判断节点为Event节点或Normal节点。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：吕建华，张柏礼，王进强，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：