【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，特别是一种混合清洁能源系统的自适应能量管理控制方法。
技术介绍
1、近年来清洁能源的利用与发展成为了热点问题。虽然发展可再生能源已经取得了一定的成绩，但要替代化石能源，成为我国能源消费结构的主体，还需要时间。目前，可再生能源存在能量密度低、时空分布不均衡、不稳定、成本较高等特点，成为其规模化应用的瓶颈。虽然我国可再生能源蕴藏丰富，但传统配电网的分布式能源消纳能力不足，导致了可再生能源的严重浪费。
2、如何令发电过程更加清洁、如何充分利用可再生能源推动新一代的能源革命，打造经济，安全，高效的清洁能源系统等问题是当下电气工程学科中学术研究的焦点。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是克服现有技术的不足而提供一种混合清洁能源系统的自适应能量管理控制方法，该方法能较好地弥补传统配电网分布式能源消纳能力不足的问题，使系统能在满足负荷需求的前提下，以达到综合能耗效率和发电效率最大化以及成本最小化的目标，并考虑到风机输出功率的波动性问题，进行波动性抑制，使...
【技术保护点】
1.一种混合清洁能源系统的自适应能量管理控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种混合清洁能源系统的自适应能量管理控制方法，其特征在于，构建混合清洁能源系统模型的具体方法如下：
3.根据权利要求2所述的一种混合清洁能源系统的自适应能量管理控制方法，其特征在于，构建基于深度强化学习DRL和马尔可夫决策过程MDP的智能决策模型，具体如下：
4.根据权利要求3所述的一种混合清洁能源系统的自适应能量管理控制方法，其特征在于，通过深度Q网络DQN进行训练，具体如下：
5.根据权利要求3所述的一种混合清洁能源...
【技术特征摘要】
1.一种混合清洁能源系统的自适应能量管理控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种混合清洁能源系统的自适应能量管理控制方法，其特征在于，构建混合清洁能源系统模型的具体方法如下：
3.根据权利要求2所述的一种混合清洁能源系统的自适应能量管理控制方法，其特征在于，构建基于深度强化学习drl和马尔可夫决策过程mdp的智能决策模型，具体如下：
4.根据权利要求3所述的一种混合清洁能...
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