一种基于渐近贪心行为探索的小区中断补偿方法技术

本发明专利技术提出一种基于渐近贪心行为探索策略的小区中断补偿方法，属于无线通信自组网领域，该方法采用Sarsa-learning学习方法，结合一种渐近贪心的行为探索策略寻找最优解。本发明专利技术提出的小区中断补偿方法以天线下倾角为调整参数，采用了增强学习中的Sarsa-learning学习方法来对各个补偿小区的天线下倾角的配置进行优化，在优化过程中采用的渐近贪心行为探索策略（Boltzmann行为探索策略），能无限遍历整个状态-行为对空间，有效避免了补偿陷入局部最优解中，还大大缩短了补偿过程达到收敛的时间，使得中断小区的用户的服务性能在更短的时间内得到更好的恢复。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，属于无线通信自组网
。
技术介绍
在移动通信网络发展的历史上，每一项关键技术的产生都会带来重大的变革。目前，多输入多输出(ΜΜ0)、无线中继、小区间干扰协调、载波聚合、家庭基站和异构网络融合等技术是正在被广泛研究的先进技术，而下一代宽带蜂窝移动通信系统(MT-Advanced)在集以上关键技术于一身的同时，还采用了扁平化的网络结构，改变了传统的集中控制模式。新的传输技术、新的网络结构、新的业务环境和传输模式都使得MT-Advanced系统在运营、维护和管理层面比传统的蜂窝网络要复杂得多，主要体现在需要监测、分析和配置的参数越来越多，因此以人工操作为主的传统蜂窝网络的规划、管理和优化的方法变得不再高效。为了适应頂T-Advanced运维与管理新特性的需求、减少网络的运维成本、提高用户体验，需要研究一种具有学习能力的智能化网络规划管理及优化方法。自组织网络(以下简称SON, Self-Organizing Network)就是为了简化无线网络的规划、运维和管理，提高网络自组织能力而设计的一种网络管理与优化的机制。事实上，正在不断膨胀的无线业务数据量和用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于渐近贪心行为探索的小区中断补偿方法，其特征在于，该补偿方法包括以下步骤：（1）移动通信网络中通信小区内的用户对与该用户所在小区相邻的六个邻居小区的参考信号接收功率进行测量，并从测量的参考信号接收功率中选择最强的3个参考信号接收功率上传至该用户的服务基站；（2）上述服务基站对用户上报的所有参考信号接收功率进行如下表所示的强度等级划分：（3）通信小区将本通信小区内所有用户上报的同一邻居小区的参考信号接收功率强度等级进行累加，得到本通信小区基站对六个邻居小区的六个综合接收强度，该六个综合接收强度构成一个六维特征向量，定义该六维特征向量为该通信小区的邻居小区参考信号接收功率列表，将最近多个测量...

【技术特征摘要】
1.一种基于渐近贪心行为探索的小区中断补偿方法，其特征在于，该补偿方法包括以下步骤: (1)移动通信网络中通信小区内的用户对与该用户所在小区相邻的六个邻居小区的参考信号接收功...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾捷，粟欣，肖驰洋，李泽娇，张琛，方娜燕，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：