【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种座舱仪表自动识别和检测方法，包括以下步骤：读入仪表图像；对图像进行采样；采用非线性矢量中值滤波对图像进行降噪处理；采用全局与局部阈值法相结合，将仪表图像二值化，获得二值化图像；对图像进行细化，准确检测出指针,经细化处理后的指针成单像素宽度指针；本专利技术利用改进的交叉视觉模型，提取仪表边缘；根据先验知识，进行学习训练，寻找相似特征，对仪表进行分类比对；利用梯度法，计算指针的角度；通过角度，并结合先验知识，计算数值，并进行存储显示。完全自动识别和检测座舱仪表，无须人工干预，可大大减轻人力资源，避免主观因素引入的误差，提供了一种性能优良的座舱仪表自动识别和检测方法。【专利说明】一种座舱仪表自动识别和检测方法及装置
本专利技术属于仪表检测
，尤其涉及一种座舱仪表自动识别和检测方法及装置。
技术介绍
在人类科学探索和生产实践活动中，仪器仪表是认识世界的重要工具和手段，其主要依据被测量的不同，采用一定的转换关系，通过测量机构把被测量转换为数字显示或者角位移量的大小，实现读数，仪表具有结构简单，使用方便，价格低廉等特性，在民用...
【技术保护点】
一种座舱仪表自动识别和检测方法，其特征在于，所述座舱仪表自动识别和检测方法包括以下步骤：?读入仪表图像；?对图像进行采样；?采用非线性矢量中值滤波对图像进行降噪处理；?采用全局与局部阈值法相结合，将仪表图像二值化，获得二值化图像；?对图像进行细化，准确检测出指针,经细化处理后的指针成单像素宽度指针；?利用改进的交叉视觉模型，提取仪表边缘；?根据先验知识，进行学习训练，寻找相似特征，对仪表进行分类比对；?利用梯度法，计算指针的角度；?通过角度，并结合先验知识，计算数值，并进行存储显示。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：何林远，许悦雷，马时平，毕笃彦，熊磊，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军工程大学，
类型：发明
国别省市：
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