本发明专利技术公开了一种自然流产风险预测系统及构建该系统的方法，所述自然流产风险预测系统包括：输入装置，其用于输入影响自然流产的影响参数；预测装置，其基于所输入的影响参数对自然流产风险进行预测；以及输出装置，用于输出自然流产风险预测结果。通过所述自然流产风险预测系统，使用者简单地输入相关影响参数，即可以快速、便捷地获得预测结果。这一方面节约了使用者的时间与精力；另一方面减轻了技术服务人员的工作量。进一步地，使用者在预测结果不利时，可以去医院或咨询专家进行进一步的诊断。
【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了，所述自然流产风险预测系统包括：输入装置，其用于输入影响自然流产的影响参数；预测装置，其基于所输入的影响参数对自然流产风险进行预测；以及输出装置，用于输出自然流产风险预测结果。通过所述自然流产风险预测系统，使用者简单地输入相关影响参数，即可以快速、便捷地获得预测结果。这一方面节约了使用者的时间与精力；另一方面减轻了技术服务人员的工作量。进一步地，使用者在预测结果不利时，可以去医院或咨询专家进行进一步的诊断。【专利说明】
本专利技术涉及。
技术介绍
自然流产是指妊娠不足28周、胎儿体重不足IOOOg而自发终止妊娠。自然流产根据发生的时间不同，又可以分为早期自然流产、中期流产和早产几种。怀孕早期自然流产通常情况下是指在胎儿能够存活以前，流出母体之外。自然流产占所有妊娠的百分之十五到三十左右。部分自然流产妇女会发生大出血导致出血性休克，或者并发感染，导致盆腔炎、腹胀炎、全身感染及感染性休克。自然流产危害妇女的身体健康，同时也对夫妻双方的心理造成不良影响，严重者可能引起抑郁症。目前，大部分计划生育服务机构开展生殖健康服务依旧采取的是传统模式，即由计生专干上门宣教、入户随访、发放避孕药具，或定期组织农村育龄妇女至当地服务站查环查孕，这种被动式的服务提供的指导性信息量极少且不科学，效率低下，群众的可接受性也较差。譬如，育龄人群在遇到生殖健康服务相关的困惑时，迫切希望能得到专家的咨询指导服务，然而资源有限，且专家很难做到24小时不间断服务，这种传统的咨询方式在推广普及生殖健康知识方面有很大的局限性。例如，部分人员由于计生服务网络的覆盖不足或没有时间/金钱去医院进行自然流产风险的预测。因此，希望有一种新型的自然流产风险预测系统来更有效、更便捷地对自然流产风险进行预测。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种新型的自然流产风险预测系统来更有效、更便捷地对自然流产风险进行预测。本专利技术提供一种自然流产风险预测系统，所述自然流产风险预测系统包括:输入装置，其用于输入影响自然流产的影响参数；预测装置，其基于所输入的影响参数对自然流产风险进行预测；以及输出装置，用于输出自然流产风险预测结果。通过所述自然流产风险预测系统，使用者简单地输入相关影响参数，即可以快速、便捷地获得预测结果。这一方面节约了使用者的时间与精力；另一方面减轻了技术服务人员的工作量。进一步地，使用者在预测结果不利时，可以去医院或咨询专家进行进一步的诊断。优选地，所述输入装置和输出装置通过互联网与预测装置连接。优选地，所述输入装置和输出装置通过有线方式与预测装置连接。优选地，所述输入装置和输出装置通过固话网络与预测装置连接。优选地，所述输入装置和输出装置通过无线方式与预测装置连接。优选地，所述输入装置和输出装置通过手机网络与预测装置连接。优选地,所述输出装置为音频输出装置。通过采用上述的各种连接方式，可以大大方便使用者对预测装置的使用。由此，借助日益发展的信息技术和日益普及的网络资源，构建生殖健康教育与数字家庭咨询服务平台，开展生殖健康服务。通过协同交流的方式为用户提供智能化的咨询服务，减轻了医务人员的工作强度。优选地，所述预测装置为人工神经网络预测装置。通过采用人工神经网络预测装置，可以使得预测装置具有自学习功能，不断提高预测的准确率。本专利技术还提供一种构建自然流产风险预测系统的方法，包括如下步骤:I)对输入的数据进行归一化处理；2)对归一化处理后的数据进行加权求和，加权求和公式为:【权利要求】1.一种自然流产风险预测系统，包括: 输入装置，用于输入影响自然流产的影响参数； 预测装置，其基于所输入的影响参数对自然流产风险进行预测； 输出装置，用于输出自然流产风险预测结果。2.如权利要求1所述的自然流产风险预测系统，其特征在于，所述输入装置和输出装置通过互联网与预测装置连接。3.如权利要求1所述的自然流产风险预测系统，其特征在于，所述输入装置和输出装置通过有线方式和/或无线方式与预测装置连接。4.如权利要求1所述的自然流产风险预测系统，其特征在于，所述输入装置和输出装置通过固话网络和/或手机网络与预测装置连接。5.如权利要求1-4中任一项所述的自然流产风险预测系统，其特征在于，所述输出装置为音频输出装置。6.如权利要求1-4中任一项所述的自然流产风险预测系统，其特征在于，所述预测装置为人工神经网络预测装置。7.—种构建自然流产风险预测系统的方法，包括如下步骤: 1)对输入的数据进行归一化处理； 2)对归一化处理后的数据进行加权求和,加权求和公式为: 其中Xi表示输入，Wji表示对应的权值，Aj表示j节点的输出； 3)建立激励函数，激励函数公式为: A ； U'*? 其中，Oj表示j节点经过激励函数后的输出值； 4)神经网络的训练，神经网络训练误差计算公式: j 其中，E表示整个神经网络的误差； 5)最优网络模型的建立，根据输出值的变化，把误差对权值进行求导，从而可以对权值进行微调，使得每次微调后，误差值都能减小。 ,QE Awii = -η- Ji 其中Π是网络的学习率，学习率越高，神经网络的收敛越快，但是可能会错过最优解。8.如权利要求7所述的构建自然流产风险预测系统的方法，其特征在于，在步骤I)中选取下述参数作为影响参数:男/女方文化程度、男/女方职业类型、男/女方年龄、女方既往是否怀孕、是否使用过避孕措施、女方是否进食肉蛋、女方是否厌食蔬菜、女方是否吸烟、女方是否接触二手烟、女方是否饮酒、女方血型以及女方血红蛋白检查值。【文档编号】G06F19/00GK103488857SQ201210197442【公开日】2014年1月1日 申请日期:2012年6月15日 优先权日:2012年6月15日 【专利技术者】马旭, 王媛媛, 应凯 申请人:国家人口计生委科学技术研究所本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种自然流产风险预测系统，包括：输入装置，用于输入影响自然流产的影响参数；预测装置，其基于所输入的影响参数对自然流产风险进行预测；输出装置，用于输出自然流产风险预测结果。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：马旭，王媛媛，应凯，
申请(专利权)人：国家人口计生委科学技术研究所，
类型：发明
国别省市：
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