一种用于实时监控的WLAN室内位置指纹定位方法技术

一种用于实时监控的WLAN室内位置指纹定位方法，属于WLAN室内定位技术领域。本发明专利技术是为了解决位置指纹定位系统中，定位服务器能耗及系统总耗能过多的问题。本发明专利技术所述的一种用于实时监控的WLAN室内位置指纹定位方法，首先对参考点的物理区域进行划分，使定位监控实时性提高了6倍；然后对参考点接收到的AP信号进行分区域聚类筛选，使定位监控实时性又提高了3倍；最后对数据进行压缩传输后再重构，使移动终端能耗降低到33%，从而延长可工作时间，同时使定位监控系统的整体耗能减少到33%。本发明专利技术仅用一个定位服务器处理定位和监控移动终端位置，使移动终端的使用周期延长3倍。本发明专利技术适用于需要经常定位监控的场合。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种用于实时监控的WLAN室内位置指纹定位方法，其特征在于，所述室内定位空间内设置有N个等间距分布在室内定位空间内的参考节点和M个无线接入节点AP，使室内定位空间内的任意位置均能够接收到至少一个无线接入节点AP发出的无线信号，且所接收到的信号强度应大于?95dBm，M和N均为正整数；根据所有参考节点的物理位置，采用K均值聚类算法将参考节点所在的室内定位空间划分为α块定位子区域，记作：S1,S2,...,Sα，其中α为正整数，所述定位方法包括以下步骤：步骤一：待定位的移动终端利用室内定位空间中用来压缩数据的权值矩阵，把接收到的来自所有无线接入节点AP的接收信号强度值RSS值压缩成一个γ维RSS向量，γ为正整数，然后执行步骤二；步骤二：根据室内定位空间中用来重构数据的变换矩阵将步骤一获得的γ维RSS向量恢复成M维RSS向量，从而得到M个无线接入节点AP的接收信号强度值RSS值，然后执行步骤三；步骤三：对步骤二获得的M个无线接入节点AP的接收信号强度值RSS值进行粗定位，初步确定待定位的移动终端的位置，然后执行步骤四；步骤四：根据步骤三获得的待定位的移动终端的位置和定位子区域，对步骤三获得的粗定位后的RSS值进行筛选，并采用KNN算法对筛选后的RSS值进行精定位，最终得到待定位的移动终端的定位结果。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：马琳，郑秀明，徐玉滨，田硕，孟维晓，崔扬，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：