一种基于AP集相似度的Wi-Fi指纹定位方法技术

本发明专利技术涉及一种基于AP集相似度的Wi-Fi指纹定位方法，引入相似系数计算指纹AP集合的相似度，作为指纹匹配的重要指标。在定位阶段，首先利用基于区域相似度的训练指纹选择算法缩小指纹搜索区间，提高指纹匹配的准确度，同时，为提高指纹区域划分的自动性以及准确性，设计了基于室内空间布局以及K均值聚类的训练指纹区域划分方法；然后融合AP集相似度以及信号强度（RSS）信息得到距离计算公式，利用加权的k最近邻（KWNN）方法计算移动目标的位置；最后在实际的WLAN环境下进行定位，结果表明，本发明专利技术提出的方法具有更高的定位精度和定位准确率，能够很好地适应采集的指纹AP集差异性大的室内环境。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于AP集相似度的Wi?Fi指纹定位方法，其特征在于：按如下步骤操作：步骤一：给出了4种计算AP集合相似度的相似系数，包括Jaccard、Sorenson、Ochiai以及Kulczynski，相似系数介于0?和1?之间，0表示两个集合完全不相同，1则表示完全相同，四种系数定义如下，其中︱A︱、︱B︱、?以及分别为集合A、B、A与B的交集以及A与B的并集中元素个数；、??、?、步骤二：设计区域相似度训练指纹选择算法；⑴、将训练指纹点划分为m个群，每个群的大小为ni，i∈1…m，ni常取4?8，每一个群覆盖Wi?Fi定位实验环境中的部分区域；⑵、计算观测指纹与每个群的训练指纹AP集合的平均相...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：尚建嘎，胡旭科，余芳文，闫金金，古富强，
申请(专利权)人：中国地质大学武汉，
类型：发明
国别省市：