基于视频特征及用户信息的收视分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于视频特征及用户信息的收视分析方法及系统，所述服务器端存储视频节目的视频特征数据；所述收视信息包括当前播放视频节目的视频特征数据和用户信息，将采集的视频特征数据和用户信息上传到所述服务器端；所述服务器端对上传的视频特征数据与存储的视频节目的视频特征数据进行比较分析，则所述服务器端根据比较分析结果确定所述电视终端播放的视频节目，根据视频节目的收视时间以及用户信息获得该视频节目的收视率以及根据用户信息分类的收视情况。本发明专利技术的一种基于视频特征及用户信息的收视分析方法及系统，通过视频特征数据对视频节目的判定，确定视频节目的收视率，再根据用户信息的采集，获得按用户信息分类的视频节目收视率，本发明专利技术的收视分析方法，收视率统计快速、准确，同时，收视统计覆盖面广，收视分析效果好。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及一种基于视频特征及用户信息的收视分析方法及系统，所述服务器端存储视频节目的视频特征数据；所述收视信息包括当前播放视频节目的视频特征数据和用户信息，将采集的视频特征数据和用户信息上传到所述服务器端；所述服务器端对上传的视频特征数据与存储的视频节目的视频特征数据进行比较分析，则所述服务器端根据比较分析结果确定所述电视终端播放的视频节目，根据视频节目的收视时间以及用户信息获得该视频节目的收视率以及根据用户信息分类的收视情况。本专利技术的一种基于视频特征及用户信息的收视分析方法及系统，通过视频特征数据对视频节目的判定，确定视频节目的收视率，再根据用户信息的采集，获得按用户信息分类的视频节目收视率，本专利技术的收视分析方法，收视率统计快速、准确，同时，收视统计覆盖面广，收视分析效果好。【专利说明】基于视频特征及用户信息的收视分析方法及系统
本专利技术涉及一种收视分析方法及系统，尤其涉及一种基于视频特征及用户信息的收视分析方法及系统。
技术介绍
随着电子技术及互联网技术的发展，电视技术也进行了飞速的革命。电视作为客厅之王，是家电中最重要的一员，也是现有三网融合的核心成员。随着网络技术及智能处理技术的发展，互联网电视也是众多家庭的首选，通过互联网电视，不仅可以点播互联网节目，还可以观看常规的有线电视频道，不仅可以存储节目，还可以回看节目。现有技术中，对于电视终端用户节目收视率的分析，主要是通过用户手动调查，然后进行人工统计。这种方式，受手动调查的局限，覆盖面小，收视调查不准确。随着技术的发展，在收视率调查过程中，出现了采用专用的设备，通过专用设备。通过专用设备记录收视时间及收视时段和收视频道，这种方式需要在更换节目时再使用专用设备进行记录，但用户容易忘记或者根本不愿意再使用设备，导致收视统计极不准确。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是:构建一种基于视频特征及用户信息的收视分析方法及系统，克服现有技术收视统计效率低，收视率统计面小，收视率统计不准确的技术问题。本专利技术的技术方案是:提供一种基于视频特征及用户信息的收视分析方法，包括电视终端及服务器端，所述收视分析方法提供方法包括如下步骤: 存储视频特征数据:所述服务器端存储视频节目的视频特征数据； 采集并上传收视信息:采集用户信息和当前视频节目的视频特征数据，将采集的视频特征数据和用户信息上传到所述服务器端； 收视分析:所述服务器端对上传的视频特征数据与存储的视频节目的视频特征数据进行比较分析，则所述服务器端根据比较分析结果确定所述电视终端播放的视频节目，根据视频节目的收视时间以及用户信息获得该视频节目的收视率以及根据用户信息分类的收视情况。本专利技术的进一步技术方案是:所述用户信息包括用户性别、用户年龄、用户所属年龄段、用户收视时间、用户职业属性中任意一种或几种。本专利技术的进一步技术方案是:所述视频特征数据通过视频流采集。本专利技术的进一步技术方案是:所述用户信息通过遥控器输入采集。本专利技术的进一步技术方案是:所述用户信息通过声纹采集，即:预先存储用户声纹及用户信息，采集用户声纹，然后将采集的声纹与预先存储的声纹进行对比获取用户信息，通过用户信息统计收视用户，根据收视用户信息统计情况进行视频节目的收视分析。本专利技术的进一步技术方案是:还包括通过语音信息进行采集，所述电视终端采集用户的语音信息，变换为用户信息存储到服务器端。本专利技术的进一步技术方案是:还包括通过语音互动采集，所述服务器端向所述电视终端输出语音信息，用户与所述电视终端通过语音信息进行互动，所述服务器端通过互动采集用户信息。本专利技术的技术方案是:构建一种基于视频特征及用户信息的收视分析系统，包括电视终端及服务器端，所述服务器端包括存储模块、节目确定模块、收视分析模块，所述电视终端包括采集模块、上传模块，所述存储模块存储视频特征数据，所述采集模块采集所述电视终端当前播放视频节目的视频特征数据及用户信息，所述上传模块将所述采集模块采集的视频特征数据上传到所述服务器端，所述节目确定模块对上传的视频特征数据与存储的视频节目的视频特征数据进行比较分析，根据比较分析结果确定所述电视终端播放的视频节目，所述收视分析模块根据视频节目的收视时间以及用户信息获得该视频节目的收视率以及根据用户信息分类的收视情况。本专利技术的进一步技术方案是:还包括输入用户信息的遥控器输入模块。本专利技术的进一步技术方案是:还包括声纹采集模块和声纹比较模块。本专利技术的进一步技术方案是:所述服务器端包括语音互动模块，所述电视终端包括语音输入模块。本专利技术的技术效果是:构建一种基于视频特征及用户信息的收视分析方法及系统，所述服务器端存储视频节目的视频特征数据；采集用户信息和视频特征数据，将采集的视频特征数据和用户信息上传到所述服务器端；所述服务器端对上传的视频特征数据与存储的视频节目的视频特征数据进行比较分析，则所述服务器端根据比较分析结果确定所述电视终端播放的视频节目，根据视频节目的收视时间以及用户信息获得该视频节目的收视率以及根据用户信息分类的收视情况。本专利技术的一种基于视频特征及用户信息的收视分析方法及系统，通过视频特征数据对视频节目的判定，确定视频节目的收视率，再根据用户信息的采集，获得按用户信息分类的视频节目收视率，本专利技术的收视分析方法，收视率统计快速、准确，同时，收视统计覆盖面广，收视分析效果好。【专利附图】【附图说明】图1为本专利技术的结构示意图。图2为本专利技术的优选实施方式结构示意图。【具体实施方式】下面结合具体实施例，对本专利技术技术方案进一步说明。本专利技术的【具体实施方式】是:提供一种基于视频特征及用户信息的收视分析方法，包括电视终端2及服务器端I，所述收视分析方法提供方法包括如下步骤: 存储视频特征数据:所述服务器端I存储视频节目的视频特征数据。具体实施过程如下:所述服务器端I存储视频节目的特征数据，所述视频节目的特征数据来自于服务器端I采集的视频节目特征，也可以来自于外部传送到服务器端I上的视频节目特征数据。所述服务器端I存储视频节目的特征数据。即，该特征数据对应于与其相应的视频节目，通过该特征数据即可知道其对应的视频节目。视频特征数据，是视频图像特征的集合，表示该段视频节目特征的数据。视频特征数据包括多种视频图像特征的综合特征集合，比如平均灰度特征、颜色矩特征、HOG特征等，平均灰度特征代表表示视频图像的灰度分布情况，颜色矩特征表示视频图像中颜色分量变化的情况，HOG特征表示视频图像中灰度变化的情况。通过连续计算视频流中的每一帧图像的视频特征，并将这些特征数据保存下来，就可以得到视频的特征数据流，从而表示该视频。通常算法中，平均灰度特征为图像的平均灰度值，图像的平均灰度值即某个区域内所有灰度值累加和的均值，平均灰度值表征了该区域像素点的平均颜色深浅程度，其取值范围。对于整幅图像来说，这是一个9维的特征(每个块有I个平均灰度值)。HOG特征是基于灰度图像的特征，对于像素点，通过公式计算出梯度方向k与幅值S,具体计算如下: HDG特征是基于灰度图像的特征，对于像素点Im(X,y),可以通过以下公式进行 计算出梯度方向k与幅值S:【权利要求】1.一种基于视频特征及用户信息的收视分析方法，其特征在于，包括电视终端及服务器端，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于视频特征及用户信息的收视分析方法，其特征在于，包括电视终端及服务器端，所述收视分析方法提供方法包括如下步骤：存储视频特征数据：所述服务器端存储视频节目的视频特征数据；采集并上传收视信息：采集用户信息和当前视频节目的视频特征数据，将采集的视频特征数据和用户信息上传到所述服务器端；收视分析：所述服务器端对上传的视频特征数据与存储的视频节目的视频特征数据进行比较分析，则所述服务器端根据比较分析结果确定所述电视终端播放的视频节目，所述服务器端根据视频节目的收视时间以及用户信息获得该视频节目的收视率以及根据用户信息分类的收视情况。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：黄海兵，
申请(专利权)人：安徽科大讯飞信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：