基于联合显著性的红外目标分割方法技术

本发明专利技术公开了一种基于联合显著性的红外目标分割方法，用于解决现有基于显著性模型的可见光图像目标分割方法适应性差的技术问题。技术方案是首先将原始图像分成均匀同质的小像素块；然后根据红外图像色彩缺乏、且目标亮于背景的特点，利用像素块之间的灰度对比度和空间对比度建立像素块的全局区域对比度；进而，根据红外目标的边缘对噪声具有鲁棒性的特点，利用梯度信息建立像素块的边缘对比度显著性；接着利用这两种显著性的线性组合得到整幅图像的联合显著性映射；最后通过设定阈值进行二值化得到候选目标区域并且通过相似性滤波进一步去除误分割区域得到最终结果。测试显示，目标分割的准确率超过了90%，召回率接近80%，F-测量超过90%。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于联合显著性的红外目标分割方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一、输入一幅红外图像，使用Mean?Shift聚类方法将原始图像分割成均匀同质的N个像素块；步骤二、对每一个像素块ri(i=1,2,...,N)，图像中任一个像素块rk的区域对比度显著性计算如下：统计得到整幅图像的平均灰度值和每一个像素块ri的灰度直方图，在灰度直方图结果中，用来表示像素块ri的第p种灰度的出现频率；统计每一个像素块ri的面积大小ws(ri)，平均灰度值gi和质心坐标；计算像素块rk和图像中任一像素块ri(i=1,2,...,k?1,k+1,...,N)的色彩对比度C(rk,ri)：C(rk,ri)=&Sigma...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：魏巍，张艳宁，张磊，孟庆洁，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：