【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
基于神经网络自适应逆的混合动力车BSG系统控制方法，具体包括以下步骤：（1）将采用恒压频比工作方式的变频器与混合动力车BSG系统作为一个整体构成复合被控对象；其中变频器的输入为同步角频率???????????????????????????????????????????????，输出为控制混合动力车BSG系统的三相电压信号、和，混合动力车BSG系统的输出为转速；（2）采用神经网络建立复合被控对象的辨识模型和逆控制模型，并离线确定辨识模型的权值参数和逆控制模型权值参数；表示当前的采样时刻；（3）将逆控制模型作为逆控制器，串联在复合被控对象之前，对系统动态特性进行开环控制；（4）将复合被控对象的实际输出与辨识模型的输出进行比较，确定出辨识误差，用该误差信息在线调整辨识模型的权值；将复合被控对象的实际输出与给定输入进行比较，确定出控制误差，用该误差信息在线调整逆控制器的权值；（5）将逆控制器和辨识模型相结合组成神经网络自适应逆控制器，控制复合被控对象。2013102747927100001dest_path_image002.jpg,2013102747927100001dest_path...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陈龙，孙晓东，江浩斌，徐兴，汪若尘，李可，
申请(专利权)人：江苏大学，
类型：发明
国别省市：
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