一种基于高斯过程联立MIMO模型的多目标优化方法技术

一种基于高斯过程联立MIMO模型的多目标优化方法，该方法通过实验设计方法得到样本，利用高斯过程联立MIMO模型近似建立设计变量与待考察响应之间的映射关系，采用高斯变异混合遗传算法、蚁群算法等对高斯过程联立MIMO模型进行多目标优化，得到关于设计变量组合的Pareto前沿，进而判断Pareto前沿中解集的分布质量，最后根据具体要求选择Pareto前沿中某一设计变量组合进行高精度分析求解，当得到的结果满意，则进行物理实验。本发明专利技术将实验设计、高精度分析求解、代理模型技术以及优化算法集成应用于优化设计中，能够大大缩减优化设计的耗时和计算成本，显著提高工作效率。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于高斯过程联立MIMO模型的多目标优化方法，包括实验设计方法抽样，标准高斯过程建模及多目标优化算法寻优与验证，其特征在于，具体按照如下步骤进行：?步骤1，根据用户给定的初始条件，通过增强型平移传播拉丁超立方ETPLHD抽样方法进行实验设计，得到设计变量组合X=[x1,x2,...,xN]T，并对设计变量组合分别进行高精度分析求解，得到相应的响应值y=[y1,y2...,yN]T，与设计变量组合一并组成模型的训练数据集（X,y）；?步骤2，以步骤1得到的训练数据集，建立基于非限定性相关矩阵的高斯过程联立MIMO模型，确定基于非限定性相关矩阵的高斯过程联立MIMO模型中的协方差函数，该协方差...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：夏薇，杨欢，廖小平，龙凤英，曹高翔，
申请(专利权)人：广西大学，
类型：发明
国别省市：