【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种声波检测气固流化床床层塌落曲线及颗粒的Geldart类型的方法，其特征在于包括以下步骤：1)切断气固流化床气源，连续采集流化床分布板上方靠近分布板处，即床层底部的声波信号；2)将采集到的床层底部的连续信号分段处理，每隔0.01?s计算该时间段内的声能量Ea，得到声能量Ea随时间t的变化曲线，声能量Ea随时间t的变化曲线即床层塌落曲线；3)根据床层底部的声信号能量随时间变化曲线的特征，判别颗粒的Geldart类型，其判据为：A类颗粒在床层塌落过程中，床层下部声能量随时间变化曲线存在声能量随时间快速下降段、声能量随时间恒速下降段和声能量随时间稳定不变段；B、D类颗粒的声能量曲线只有声能量随时间快速下降段和声能量随时间稳定不变段。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：孙婧元，杨遥，王靖岱，黄正梁，韩笑，顾玉彬，周业丰，董克增，何乐路，张擎，蒋云涛，王宇良，蒋斌波，廖祖维，阳永荣，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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