【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及烟叶原料仓储物流过程中的在库货位调整环节，属于智能物流技术中的储位优化技术。
技术介绍
1、烟叶原料的在库货位调整环节是烟草物流过程中至关重要的环节，其与卷烟生产加工所需烟叶原料的数量供应和醇化质量紧密相关。烟叶原料的计划供应需要通过卷烟生产计划与配方计算对应烟叶原料的需求量，并根据仓库实际库存情况和烟叶质量进行烟叶代用选择，同时及时优化其醇化进度。烟叶原料的在库货位调整也需要考虑生产任务完成率、库存效益优化裕度、出库烟叶醇化质量等指标，根据长期的生产计划需求，调节仓库温湿度以调控烟叶原料醇化进度，对烟叶原料供应和库存效益具有重大意义。
2、当前，烟叶原料供应计划中的物料测算、代用烟叶选取以及调度决策主要依赖人工操作和历史经验，智能化程度较低，难以达到高效优化的目的。通过应用智能优化算法来制定烟叶原料在库货位调整优化策略，能够极大地提升烟叶原料供应效率和醇化质量。算法可以通过分析库存烟叶原料的醇化质量和所在垛位情况，自动化地选择拟出库烟叶种类，减少人工干预的因素，提高工作效率。除此之外，智能化的烟叶原料在库货位...
【技术保护点】
1.一种基于改进遗传算法的烟叶原料在库货位调整优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述烟叶原料属性信息，至少包括：所在位置、数量、种类、产地、年份、大等级、醇化速率、醇化程度和标准醇化质量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过下述方式构建所述库存烟叶原料的属性模型：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据下述方式建立原料计划供应模型：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据下述方式建立烟叶原料在库货位调整优化模型：
6.根据权利要求1所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于改进遗传算法的烟叶原料在库货位调整优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述烟叶原料属性信息，至少包括：所在位置、数量、种类、产地、年份、大等级、醇化速率、醇化程度和标准醇化质量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过下述方式构建所述库存烟叶原料的属性模型：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据下述方式建立原料计划供应模型：
【专利技术属性】
技术研发人员：彭勇刚，章一凡，郑宏斌，赵炯平，贾桥东，潘雪迪，王凤江，张羽飞，孙小涵，张佳鑫，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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