【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧热网，特别涉及一种热网流量的优化方法与终端。
技术介绍
1、目前，智能家居系统已经获得了广泛应用，用于实现家庭设备的远程监控和控制。然而，在热网领域，特别是热量流量监控方面，现有技术相对较少。传统的热网监控方法主要依赖人工巡检和手动记录数据，缺乏实时性和准确性。此外，现有技术在热量流量预测和优化调度方面也存在一些不足。即：
2、(1)传统的人工巡检和手动记录数据方法效率低下，无法实时监测热量流量的变化。
3、(2)现有技术在热量流量预测和优化调度方面缺乏准确性且不够智能化。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种热网流量的优化方法与终端，能够更加实时且智能化地实现热网流量的优化调度。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
3、一种热网流量的优化方法，包括步骤：
4、s1、利用大数据分析技术向采集设备获取热网设备的实时热网数据，根据所述实时热网数据与历史热网数据构建热网流量预测模型，生成预测热网数据；
5、s2、根据所述实时热网数据以及所述预测热网数据，以最小化能源消耗为目标，建立优化模型并求解，得到优化热网数据；
6、s3、根据所述优化热网数据以及所述实时热网数据，进行调度决策。
7、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一种技术方案为：
8、一种热网流量的优化终端，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处
9、s1、利用大数据分析技术向采集设备获取热网设备的实时热网数据，根据所述实时热网数据与历史热网数据构建热网流量预测模型，生成预测热网数据；
10、s2、根据所述实时热网数据以及所述预测热网数据，以最小化能源消耗为目标，建立优化模型并求解，得到优化热网数据；
11、s3、根据所述优化热网数据以及所述实时热网数据，进行调度决策。
12、本专利技术的有益效果在于：本专利技术的一种热网流量的优化方法与终端，利用大数据分析技术向采集设备进行热网数据的实时采集，避免传统人工巡检和手动记录的方式，提高数据采集的实时性，同时通过历史热网数据和实时热网数据构建热网流量预测模型进行热网流量预测，提高热网流量预测的准确性，基于预测数据和实时数据，建立优化模型求解，从而进行调度决策，更好地实现热网流量的优化调度。
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1.一种热网流量的优化方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种热网流量的优化方法，其特征在于，步骤S1中所述热网流量预测模型的构建包括步骤：
3.根据权利要求2所述的一种热网流量的优化方法，其特征在于，所述预测模型采用线性回归模型。
4.根据权利要求1所述的一种热网流量的优化方法，其特征在于，所述优化模型以最小化能源消耗为目标：
5.根据权利要求4所述的一种热网流量的优化方法，其特征在于，步骤S3中具体是采用线性规划法对所述优化模型进行求解。
6.一种热网流量的优化终端，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种热网流量的优化终端，其特征在于，步骤S1中所述热网流量预测模型的构建包括步骤：
8.根据权利要求7所述的一种热网流量的优化终端，其特征在于，所述预测模型采用线性回归模型。
9.根据权利要求6所述的一种热网流量的优化终端，其特征在于，所述优化模
10.根据权利要求9所述的一种热网流量的优化终端，其特征在于，步骤S3中具体是采用线性规划法对所述优化模型进行求解。
...【技术特征摘要】
1.一种热网流量的优化方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种热网流量的优化方法，其特征在于，步骤s1中所述热网流量预测模型的构建包括步骤：
3.根据权利要求2所述的一种热网流量的优化方法，其特征在于，所述预测模型采用线性回归模型。
4.根据权利要求1所述的一种热网流量的优化方法，其特征在于，所述优化模型以最小化能源消耗为目标：
5.根据权利要求4所述的一种热网流量的优化方法，其特征在于，步骤s3中具体是采用线性规划法对所述优化模型进行求解。
6.一种热网流量的优化终端，包括处理器、存储器以及...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨永敏，王震皓，陈力铭，李丽珍，欧斌娜，林建鹏，
申请(专利权)人：华能福建漳州能源有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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