用于输电线路智能巡线的图像识别方法技术

技术编号:9087198 阅读:136 留言:0更新日期:2013-08-28 23:46
本发明专利技术属于远程监测技术领域,公开了一种用于输电线路智能巡线的图像识别方法,首先建立特征向量库,采用分类器对特征向量库进行初始训练,训练出分类面,然后将巡线过程采集到的图片的图像特征通过分类面进行分类判断,如果巡线过程采集到的图片的图像特征被分类于表达缺陷的一类,则判断巡线过程采集到的图片存在缺陷,即判断输电线路发生故障。通过本发明专利技术方法对采集到的图片进行缺陷识别,避免了人为的通过肉眼对每一张图片进行故障识别,实现了输电线路智能巡线,极大程度的减少了工作人员的工作量。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种用于输电线路智能巡线的图像识别方法,其特征在于,包括建立特征向量库步骤和图片缺陷识别步骤,其中,建立特征向量库步骤:首先输入样本图片,所述样本图片包括输电线路未发生故障情况下的正常图片和输电线路发生故障情况下的缺陷图片;然后去除样本图片中的噪声;最后提取每张样本图片的图像特征,并将所有从样本图片中提取的图像特征存储于特征向量库中,完成特征向量库的建立;图片缺陷识别步骤:首先采用分类器对特征向量库进行初始训练,训练出分类面;然后输入巡线过程中采集的图片,并从采集的图片中提取图像特征;然后将提取的图像特征输入分类器中,通过分类面进行分类判断:如果采集的图片的图像特征被分类于表达缺陷的一类,则判断采集的图片存在缺陷,否则判断采集的图片无缺陷;所述采集的图片存在缺陷的含义是输电线路发生故障。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:张龙飞王银利
申请(专利权)人:成都思晗科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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