【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种土地利用领域,尤其是涉及。
技术介绍
土地利用空间配置是促进土地资源的集约和节约利用,实现土地利用可持续发展的重要手段,也是土地利用规划的核心问题。它需要根据土地的自然属性及区域社会经济状况,来综合确定土地利用数量结构,并对各类用地进行空间布局,以实现综合效益的最大化。土地利用空间配置问题涉及多个目标及约束条件,随着数据维数的增加,其可能的组合呈爆炸式增长,利用常规的穷尽搜索方法(brute-forcesearch)无法找到最优的解决方案。如何找到一种客观的、定量化的多目标空间优化配置方法,解决土地资源在数量上、质量上和空间上的合理配置,一直是土地利用空间配置需要研究和解决的热点问题。至今,已有大量的方法和技术被用于解决土地利用空间配置问题,它们大致可以分为以下三类:基于多准则决策的配置技术、基于元胞自动机的配置模型及基于数学规划的方法。早期的研究较多的使用基于GIS的多准则决策技术,将多目标决策或理想点分析等方法应用于准则规则中,根据土地利用的优先级别、适宜性评价指数的高低逐步为各个土地利用单元选择最佳用途。然而,此方法由于缺乏全局目标函数无法解决土地利用多宜性问题。此后,许多研究运用元胞自动机模型,建立元胞局域转换规则集和约束体系,运用其强大的空间模拟能力来实现土地利用空间布局。但是,元胞自动机模型只考虑了自身与邻域状态,缺乏社会、经济等宏观目标的指导,导致模拟结果无法满足全局目标的要求。近年来,在土地利用空间配置的研究中,出现了一些基于数学规划(如整数规划、目标规划)的配置方法,它们由于拥有全局目标函数与约束条件,能够克服以往模型 ...
【技术保护点】
一种土地利用空间自动配置方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:步骤1,提取土地利用空间配置的基础数据并进行整合,整合后的数据为各个土地利用单元的属性信息;步骤2,应用改进遗传算法对步骤1的数据优化,进行建模和选择最优的土地利用布局,以土地利用单元为数据处理单位,建立待求问题与改进遗传算法之间的映射关系,求解得出土地利用空间配置的优化结果,所述土地利用单元抽象为改进遗传算法中的基因,其土地利用类型由基因的类型进行表征;土地利用簇,即土地利用类型相同且相连的单元形成的一个空间集合,由基因组表示;区域的土地利用空间配置方案对应于染色体;土地利用综合效益函数为染色体适应度函数。
【技术特征摘要】
1.一种土地利用空间自动配置方法,其特征在于,该方法包括如下步骤: 步骤1,提取土地利用空间配置的基础数据并进行整合,整合后的数据为各个土地利用单元的属性信息; 步骤2,应用改进遗传算法对步骤I的数据优化,进行建模和选择最优的土地利用布局,以土地利用单元为数据处理单位,建立待求问题与改进遗传算法之间的映射关系,求解得出土地利用空间配置的优化结果,所述土地利用单元抽象为改进遗传算法中的基因,其土地利用类型由基因的类型进行表征;土地利用簇,即土地利用类型相同且相连的单元形成的一个空间集合,由基因组表示;区域的土地利用空间配置方案对应于染色体;土地利用综合效益函数为染色体适应度函数。2.根据权利要求1所述的一种土地利用空间自动配置方法,其特征在于,所述的步骤I中,基础数据包括土地利用现状数据、土地利用适宜性评价数据、城镇及基本农田规划数据、地形坡度数据,整合数据是指这些数据是多种来源、不同格式的数据,要对这些空间数据进行统一规范化处理,后对这些空间数据进行配准,设置一致的空间参考坐标,并将矢量数据转成精度相同的栅格数据。3.根据权利要求1所述的一种土地利用空间自动配置方法,其特征在于,所述的步骤2中,求解土地利用空间配置优化结果的步骤包括以下子步骤: 步骤2.1,设置染色体种群规模,交叉率,变异率,最大迭代次数,并初始化每个染色体的基因值; 步骤2.2,设置适应度函数,包括设置适宜性目标及紧凑度目标权重; 步骤2.3,对染色体进行交叉操作、变异操作,生成新的一批染色体; 步骤2.4,计算各个染色体的适应度,对种群执行选择操作,选择出一批适应度较高的染色体作为下一代种群; 步骤2.5,循环迭代,当达到用户设定的最大迭代次数或最优染色体适应度保持不变时,搜索结束,得到土地利...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘耀林,袁满,何建华,刘殿锋,赵翔,
申请(专利权)人:武汉大学,
类型:发明
国别省市:
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