径流预测方法技术

本发明专利技术公开了一种径流预测方法，包括：建立降雨产流模型；采用观测得到的农田或区域的降雨和径流数据对所述降雨产流模型进行参数率定，确定前期降雨的产流影响系数K和前期长时间无降雨条件下的降雨初损值Id；采集所述农田或区域的当天日降雨量P和前期第i天的实际日降雨量Pi，根据所述降雨产流模型得到地表径流量Q。本发明专利技术的方法在采用较少监测数据的同时获得了较高的地表径流量预测精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水文预测技术，具体地说，涉及一种。
技术介绍
产流计算对预报作物涝溃灾害和制定防洪减灾措施有着重要的意义，也是量化和预测农业非点源污染的基础。准确的计算降雨产流是制定应对干旱、洪涝和水肥流失管理措施的关键。目前用于预测农田和流域降雨产流关系的模型主要有机理性的集总型模型和概念性模型，前者由于较为复杂很难在监测数据较少的地区应用。而以美国农业部水土保持局提出的SCS模型为代表的概念性模型以其需要的输入数据少和易于使用的特点被广泛应用，但其预测的精度要低于集总模型。为了改善SCS模型模拟径流的精度，一些研究者曾从引入坡度和雨强等方面对其进行改进。但由于SCS模型只把前期降雨影响从平均的角度界定为3个特定条件从而限制了这些方法对精度的提升。故为了能尽可能的代表产流的实际情况，SCS模型应该体现前期降雨影响在时间和量上的变化。然而为了不使SCS模型复杂化则应在现有日雨量观测值的基础上对前期日降雨量的影响进行重新概化。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种，重新概化前期影响雨量，使径流预测的精度提闻。本专利技术的技术方案如下:一种，包括:建立降雨产流模型；采用观测得到的农田或区域的降雨和径流数据对所述降雨产流模型进行参数率定，确定前期降雨的产流影响系数K和前期长时间无降雨条件下的降雨初损值Id;采集所述农田或区域的当天日降雨量P和前期第i天的实际日降雨量Pi,根据所述降雨产流模型得到地表径流量Q。 进一步:所述地表径流量

【技术保护点】
一种径流预测方法，包括：建立降雨产流模型；采用观测得到的农田或区域的降雨和径流数据对所述降雨产流模型进行参数率定，确定前期降雨的产流影响系数K和前期长时间无降雨条件下的降雨初损值Id；采集所述农田或区域的当天日降雨量P和前期第i天的实际日降雨量Pi，根据所述降雨产流模型得到地表径流量Q。

【技术特征摘要】
1.一种径流预测方法，包括: 建立降雨产流模型； 采用观测得到的农田或区域的降雨和径流数据对所述降雨产流模型进行参数率定，确定前期降雨的产流影响系数K和前期长时间无降雨条件下的降雨初损值Id ； 采集所述农田或区域的当天日降雨量P和前期第i天的实际日降雨量Pi,根据所述降雨产流模型得到地表径流量Q。2.如权利要求1所述的径流预测方法，其特征在于:所述地表径流量3.如权利要求2所述的径流预测方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：焦平金，许迪，王少丽，
申请(专利权)人：中国水利水电科学研究院，
类型：发明
国别省市：