【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力设施选址施工前,采用空间数据挖掘技术对电线杆塔等电力设施进行选址、布设优化的方法,特别适用于电力施工过程中,提高工程决策智能化能力。
技术介绍
随着数据采集技术的增强,地理信息技术的广泛应用,电力相关的数据种类越来越多。如何在这些纷繁复杂的数据中筛选出对选址布线有利的数据,并辅助实际施工过程,提供相应的参考意见,成了当前研究的热门技术。但是由于选址相关因素众多,目前现有选址方法一般存在考虑不周全、分析不细致、分析结果指导性不强等问题。
技术实现思路
本专利技术旨在提供一种使用空间地理信息技术和数据挖掘方法对相关电力数据进行筛选、挖掘、分析的方法,使电力设施如电线杆塔在实践布设选址之前,先得到一个或多个优化选址的方案,并在三维地理信息系统里展示,给使用者以直观的展示结果。为最终相关工作人员实际选线、选址工作提供真实、可信、直观、科学的结果,极大的提高了工作效率,减少了实地测量的工作量和费用。本专利技术的技术方案如下:第一步:三维场景建立电力设施选址所需考虑的因素有:地形、地质、地物条件、对周边其他物体的影响程度、运行维护的难易程度、设备的消耗量、所需投资金额、技术实现难易度等,具有涉及面广、数量繁多复杂等特点。同时很多因素如经济、政治等因素一般以文字形式存在的,不易量化。整理数据的过程包括:(I)数据分类:将数据分为空间数据和非空间数据两大类;(2)数据量化:将文字形式表述的因素通过与选址的相关性,借用权重值来进行表述,数值越大,表示相关性越高,建立各类数据之间的关联。空间数据和非空间数据借用上述形式转化为量化的三维空间权重值,和其他基本三维 ...
【技术保护点】
基于空间数据挖掘技术的电力设施选址方法,其特征在于:包括以下步骤:第一步:三维场景建立电力设施选址所需考虑的因素有:地形、地质、地物条件、对周边其他物体的影响程度、运行维护的难易程度、设备的消耗量、所需投资金额、技术实现难易度等,具有涉及面广、数量繁多复杂等特点,同时很多因素如经济、政治等因素一般以文字形式存在的,不易量化,整理数据的过程包括:(1)数据分类:将数据分为空间数据和非空间数据两大类;(2)数据量化:将文字形式表述的因素通过与选址的相关性,借用权重值来进行表述,数值越大,表示相关性越高,建立各类数据之间的关联;空间数据和非空间数据借用上述形式转化为量化的三维空间权重值,和其他基本三维空间要素结合起来,可以建立起三维空间场景;第二步:场景数据筛选根据三维空间地形、空间内各区域地质情况、空间各类矢量区域来对于场景数据进行筛选,在此过程中,量化的选址权重值是筛选的重要依据,根据权重值可以快速得到三维空间中各类对选址有相对较大影响因子的的数据,这些数据将作为之后进行各类选址运算的基础数据,对选址结果有重要影响;第三步:建立被动辐射空间对于三维空间中被动受到电力设施影响的设施(建筑, ...
【技术特征摘要】
1.基于空间数据挖掘技术的电力设施选址方法,其特征在于:包括以下步骤: 第一步:三维场景建立 电力设施选址所需考虑的因素有:地形、地质、地物条件、对周边其他物体的影响程度、运行维护的难易程度、设备的消耗量、所需投资金额、技术实现难易度等,具有涉及面广、数量繁多复杂等特点,同时很多因素如经济、政治等因素一般以文字形式存在的,不易量化,整理数据的过程包括: (1)数据分类:将数据分为空间数据和非空间数据两大类; (2)数据量化:将文字形式表述的因素通过与选址的相关性,借用权重值来进行表述,数值越大,表示相关性越高,建立各类数据之间的关联; 空间数据和非空间数据借用上述形式转化为量化的三维空间权重值,和其他基本三维空间要素结合起来,可以建立起三维空间场景; 第二步:场景数据筛选 根据三维空间地形、空间内各区域地质情况、空间各类矢量区域来对于场景数据进行筛选,在此过程中,量化的选址权重值是筛选的重要依据,根据权重值可以快速得到三维空间中各类对选址有相对较大影响因子的的数据,这些数据将作为之后进行各类选址运算的基础数据,对选址结果有重要影响; 第三步:建立被动辐射空间 对于三维空间中被动受到电力设施影响的设施(建筑,楼宇,特定区域)而言,建立被动辐射空间的过程,就是逆向推算出被电力设施影响程度因子的过程,按照该设施受到电力设施的影响因子大小而设定被影响范围,在...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓宏怀,刘俊伟,李蔚蔚,杨俊,唐莉萍,
申请(专利权)人:泰瑞数创科技北京有限公司,
类型:发明
国别省市: