【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理装置、图像处理方法和程序。更详细地说，本专利技术涉及对图像中包括的噪音执行降噪处理的图像处理装置、图像处理方法和程序。
技术介绍
近年来，数码相机等的成像元件中的像素数量迅速增加，也就是像素数量已经增力口。结果是，各个像素已被小型化，由像素的小型化引起的噪音量增大已成为严重的问题。相关技术中已存在各种提议来对成像元件在图像捕获过程中其每一个像素内产生的噪音进行降噪处理。然而，存在一个问题，即便应用了相关技术的降噪技术，也没有在像素已被小型化的现代成像元件上展现出充分的效果。相关技术的降噪技术未有效发挥作用的一个原因被认为是噪声建模不充分。成像元件中产生噪音的原因很多，由各个原因引起的噪音表现也不同。利用相关技术中的降噪技术，噪音常常被建模为加性高斯噪声，其是对成像元件的噪声模型的粗略估算。相关技术中存在各种降噪处理技术，比如老式的滤波器应用处理，比如，中值滤波器或维纳(Wiener)滤波器。另外，近年来，应用双向滤波器作为降噪技术的降噪技术被广泛使用。在此,例如在1998年关于计算机视觉的IEEE国际会议的会议记录中由C.Tomasi和R....
【技术保护点】
一种图像处理装置，包括：图像概率模型生成单元，其计算作为成像设备的所捕捉图像的分区的局部区域单位内的特征量，并生成由计算出的特征量形成的图像概率模型，所述图像概率模型指示每一个无噪声像素值的生成概率；存储器，其存储从取决于成像单元的噪声特性信息生成的噪声概率模型，所述噪声概率模型指示在生成给定的无噪声像素值的情况下生成给定的有噪声像素值的条件概率；和贝叶斯估算单元，其通过应用了所述图像概率模型和所述噪声概率模型的贝叶斯估算处理，生成所捕捉图像的噪声被降低的已降噪图像。
【技术特征摘要】
2011.11.29 JP 2011-2610351.一种图像处理装置，包括: 图像概率模型生成单元，其计算作为成像设备的所捕捉图像的分区的局部区域单位内的特征量，并生成由计算出的特征量形成的图像概率模型，所述图像概率模型指示每一个无噪声像素值的生成概率； 存储器，其存储从取决于成像单元的噪声特性信息生成的噪声概率模型，所述噪声概率模型指示在生成给定的无噪声像素值的情况下生成给定的有噪声像素值的条件概率；和贝叶斯估算单元，其通过应用了所述图像概率模型和所述噪声概率模型的贝叶斯估算处理，生成所捕捉图像的噪声被降低的已降噪图像。2.根据权利要求1所述的图像处理装置， 其中，所述图像概率模型生成单元包括: 局部像素选择单元，其从包括降噪处理对象像素的局部区域中选择与降噪处理对象像素的像素值差值等于或小于阈值的像素作为参考像素；和 局部平均值方差计算单元，其计算由所述局部像素选择单元选择的所述参考像素的平均值和方差值， 其中，所述图像概率模型是由所述局部平均值方差计算单元的计算值形成的近似图像概率模型。3.根据权利要求1所述的图像处理装置， 其中，储存于所述存储器中的所述噪声概率模型是通过应用高斯混合模型近似所生成的近似噪声概率模型，所述高斯混合模型近似通过相加多个高斯分布来表示任意的分布。4.根据权利要求1所述的图像处理装置， 其中，储存于所述存储器中的噪声概率模型是通过应用高斯混合模型近似所生成的近似噪声概率模型，所述高斯混合模型近似通过相加多个高斯分布来表示任意的分布，以及所述高斯混合模型近似的参数是通过应用期望最大化算法计算出的参数。5.根据权利要求1所述的图像处理装置， 其中，储存于所述存储器中的噪声概率模型是通过应用模拟处理数据生成的噪声概率模型，所述模拟处理数据虚拟地生成这样的像素值，在该像素值中由出现在成像元件的所捕捉图像上的多个噪声生成原因引起的噪声信号相重叠。6.根据权利要求1所述的图像处理装置， 其中，所述图像概率模型生成单元生成由单个正态分布形成的近似图像概率模型，储存于所述存储器中的噪声概率模型是通过应用高斯混合模型近似而生成的近似噪声概率模型，所述高斯混合模型近似通过相加多个高斯分布来表示任意的分布，以及 所述贝叶斯估算单元通过应用了所述近似图像概...
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