一种企业人员岗位优化的配置方法及其系统技术方案

技术编号:8723974 阅读:251 留言:0更新日期:2013-05-22 19:54
本发明专利技术适用于信息系统领域,提供了一种企业人员岗位优化的配置方法,包括:设置人员岗位配置的多个量化目标,并将所述多个量化目标的度量单位统一;设置所述多个量化目标的各自权重;录入人员配置中的员工因素;录入人员配置中的岗位因素;根据所述员工因素以及所述岗位因素对人员与岗位进行配对评估;建立网络流模型;根据所述网络流模型,利用预设算法求解最大效益下的人员与岗位的最优化配置。本发明专利技术还提供一种企业人员岗位优化的配置系统。本发明专利技术所提供的一种企业人员岗位优化的配置方法及其系统,能使企业人员与岗位得到最优化的配置,进而达到实现企业人员配置的合理化以及岗位设置的合理化目标。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息系统领域,尤其涉及一种企业人员岗位优化的配置方法及其系统
技术介绍
目前,大多数企业,尤其是国有银行很多依靠经验、法则或事后调整等配置人力资源,很容易造成短视,很难从公司战略发展的全局角度进行岗位和人员的合理配置。研究人员对人力资源配置的研究大多存留在定性方面,在定量方面虽有一些研究,但不够深入,往往只是在理论上给决策者提供依据,距离实际利用还有一定的差距,实用性和可操作性不强。因此,亟需设计一种能从定量的角度对企业的人员与岗位进行优化配置的方法,以达到合理化的配置目的。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例的目的在于提供一种企业人员岗位优化的配置方法及其系统,旨在解决现有技术中无法从定量的角度对企业的人员与岗位进行优化配置的问题。本专利技术实施例是这样实现的,一种企业人员岗位优化的配置方法,所述配置方法包括:设置人员岗位配置的多个量化目标,并将所述多个量化目标的度量单位统一;设置所述多个量化目标的各自权重;录入人员配置中的员工因素;录入人员配置中的岗位因素;根据所述员工因素以及所述岗位因素对人员与岗位进行配对评估;建立网络流模型;根据所述网络流模型,利用预设算法求解最大效益下的人员与岗位的最优化配置。优选的,所述根据所述员工因素以及所述岗位因素对人员与岗位进行配对评估的步骤包括:计算所述岗位因素要求点与所述员工因素的符合度,包括完全符合、部分符合以及完全不符合;确定所述岗位因素要求点与所述员工因素相应的目标函数;确定所述岗位因素要求点与所述员工因素配对的关键因素与非关键因素的权重;计算人员岗位配置的综合目标函数值;通过所述人员岗位配置的综合目标函数值构建人员岗位效益矩阵。优选的,所述确定所述岗位因素要求点与所述员工因素配对的关键因素与非关键因素的权重的步骤包括运用主成分分析法或层次分析法确定各个因素的权重因子。优选的,所述预设算法为最小费用网络流算法。另一方面,本专利技术还提供一种企业人员岗位优化的配置系统,包括:目标量化单元,用于设置人员岗位配置的多个量化目标,并将所述多个量化目标的度量单位统一;权重设置单元,用于设置所述多个量化目标的各自权重;员工因素录入单元,用于录入人员配置中的员工因素;岗位因素录入单元,用于录入人员配置中的岗位因素;配对评估单元,用于根据所述员工因素以及所述岗位因素对人员与岗位进行配对评估;模型建立单元,用于建立网络流模型;优化配置单元,用于根据所述网络流模型,利用预设算法求解最大效益下的人员与岗位的最优化配置。优选的,所述配对评估单元包括:第一计算模块,用于计算所述岗位因素要求点与所述员工因素的符合度,包括完全符合、部分符合以及完全不符合;第一确定模块,用于确定所述岗位因素要求点与所述员工因素相应的目标函数;第二确定模块,用于确定所述岗位因素要求点与所述员工因素配对的关键因素与非关键因素的权重;第二计算模块,用于计算人员岗位配置的综合目标函数值;矩阵构建模块,用于通过所述人员岗位配置的综合目标函数值构建人员岗位效益矩阵。优选的,所述确定所述岗位因素要求点与所述员工因素配对的关键因素与非关键因素的权重包括运用主成分分析法或层次分析法确定各个因素的权重因子。优选的,所述预设算法为最小费用网络流算法。在本专利技术实施例中,本专利技术提供的技术方案,通过对企业现有员工的个人因素、岗位需求因素的评估,并结合已有的绩效评估,运用模糊数学的理论,识别岗位要求因素的影响因子,建立与所有的语言评价相应的数量化数值,这种实现方式能从定量的角度对企业的人员与岗位进行优化配置,以达到合理化的配置目的,同时本专利技术所提供的一种企业人员岗位优化的配置方法及其系统,还可以作为电子人力资源管理(eHR)的核心模块以实现人员与岗位的最优化配置。附图说明图1为本专利技术一实施方式中企业人员岗位优化的配置方法流程图;图2为本专利技术一实施方式中建立网络流模型的示意图;图3为本专利技术一实施方式中企业人员岗位优化的配置系统的结构示意图;以及图4为本专利技术一实施方式中配对评估单元的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。本专利技术具体实施方式提供了一种企业人员岗位优化的配置方法,如图1所示,主要包括如下步骤:S101、设置人员岗位配置的多个量化目标,并将所述多个量化目标的度量单位统S102、设置所述多个量化目标的各自权重;S103、录入人员配置中的员工因素;S104、录入人员配置中的岗位因素;S105、根据所述员工因素以及所述岗位因素对人员与岗位进行配对评估;S106、建立网络流模型;S107、根据所述网络流模型,利用预设算法求解最大效益下的人员与岗位的最优化配置。本专利技术所提供的一种企业人员岗位优化的配置方法,通过对企业现有员工的个人因素、岗位需求因素的评估,并结合已有的绩效评估,运用模糊数学的理论,识别岗位要求因素的影响因子,建立与所有的语言评价相应的数量化数值,这种实现方式能从定量的角度对企业的人员与岗位进行优化配置,以达到合理化的配置目的,同时本专利技术所提供的一种企业人员岗位优化的配置方法,还可以作为电子人力资源管理(eHR)的核心模块以实现人员与岗位的最优化配置。以下将对本专利技术所提供的一种企业人员岗位优化的配置方法进行详细说明。请参阅图1,为本专利技术一实施方式中企业人员岗位优化的配置方法流程图。在步骤SlOl中,设置人员岗位配置的多个量化目标,并将多个量化目标的度量单位统一。在本实施方式中,多个量化目标包括企业的短期目标、中期目标以及长期目标,并根据企业的自身因素设置不同发展阶段的目标值。在本实施方式中,企业的自身因素包括企业净利润因素、企业规模因素以及企业员工个人发展因素,设置短期目标,或者设置中期目标,或者设置长期目标均包括企业净利润因素、企业规模因素以及企业员工个人发展因素。在本实施方式中,在设置人员岗位配置的多个量化目标之后,还需根据企业的自身因素所设置的不同发展阶段的目标值确定人员配置目标,并将多个量化目标的度量单位统一,即将多个量化目标的货币度量单位和非货币度量单位进行同一度量化。在本实施方式中,人员配置目标可以通过以下方式来设定,即对企业现有员工的个人因素、岗位需求因素的评估,并结合已有的绩效评估,运用模糊数学的理论,识别岗位要求因素的影响因子,建立与所有的语言评价相应的数量化数值。在本实施方式中,在完成人员配置目标后,每隔一段时间要考察人员配置的关键指标KPI,以便在下一次人员配置时调整人员配置的参数。在步骤S102中,设置多个量化目标的各自权重。在本实施方式中,企业可以根据所设置的多个量化目标在自身的发展战略中的相对重要性,来设置这多个量化目标的各自权重。在步骤S103中,录入人员配置中的员工因素。在本实施方式中,人员配置所选取的人员可能因具体的应用环境、配置时间和配置地域而不同,在本实施方式中,影响人员配置的员工因素包括:年龄、性别、现工作年限、现工作岗位、现居住地、期待工作地点、期待工作岗位、职称、学历、专业背景、语言熟练程度、行业证书以及信息技术相关技能。在步骤S104中,录入人员配置中的岗位因素。在本实施方式中,人员配置所选取的岗位要求可能本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种企业人员岗位优化的配置方法,其特征在于,所述配置方法包括:设置人员岗位配置的多个量化目标,并将所述多个量化目标的度量单位统一;设置所述多个量化目标的各自权重;录入人员配置中的员工因素;录入人员配置中的岗位因素;根据所述员工因素以及所述岗位因素对人员与岗位进行配对评估;建立网络流模型;根据所述网络流模型,利用预设算法求解最大效益下的人员与岗位的最优化配置。

【技术特征摘要】
1.一种企业人员岗位优化的配置方法,其特征在于,所述配置方法包括: 设置人员岗位配置的多个量化目标,并将所述多个量化目标的度量单位统一; 设置所述多个量化目标的各自权重; 录入人员配置中的员工因素; 录入人员配置中的岗位因素; 根据所述员工因素以及所述岗位因素对人员与岗位进行配对评估; 建立网络流模型; 根据所述网络流模型,利用预设算法求解最大效益下的人员与岗位的最优化配置。2.如权利要求1所述的企业人员岗位优化的配置方法,其特征在于,所述根据所述员工因素以及所述岗位因素对人员与岗位进行配对评估的步骤包括: 计算所述岗位因素要求点与所述员工因素的符合度,包括完全符合、部分符合以及完全不符合; 确定所述岗位因素要求点与所述员工因素相应的目标函数; 确定所述岗位因素要求点与所述员工因素配对的关键因素与非关键因素的权重; 计算人员岗位配置的综合目标函数值; 通过所述人员岗位配置的综合目标函数值构建人员岗位效益矩阵。3.如权利要求2所述的企业人员岗位优化的配置方法,其特征在于,所述确定所述岗位因素要求点与所述员工因素配对的关键因素与非关键因素的权重的步骤包括运用主成分分析法或层次分析法确定各个因素的权重因子。4.如权利要求1所述的企业人员岗位优化的配置方法,其特征在于,所述预设算法为最小费用网络流算法。5.一种企业人员岗位优化的配置系统,其特征在于,所述配置系统包括: 目标量化...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨玉林高磊龚卫龙张毅杜俊文沈卓明卢赞新钟欢颜银慧
申请(专利权)人:招商局国际信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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