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基于区域分割的立体视频视觉舒适度评价方法技术

技术编号:8686005 阅读:450 留言:0更新日期:2013-05-09 05:32
基于区域分割的立体视频视觉舒适度评价方法属立体图像评价技术领域,本发明专利技术首先自适应地分割提取出立体视频序列中的运动区域和背景部分的显著性区域,结合深度感知理论和空间合并技术,对视觉舒适度这一特征量进行建模,利用线性回归的方法,再结合人类主观评价实验结果与视差深度之间的逻辑关系,选取契合人类主观评价结果的待定系数及其特征权值,实现对立体视频舒适度自适应的评定。本发明专利技术对放映设备、实验条件进行标定,分别对显著性区域内的背景部分与运动对象,通过设定权值实现对舒适度评价结果的优化,建立了符合人类主观感知结果的立体图像质量客观评价模型,本发明专利技术对加快立体视频系统的发展,具有不可估量的重要作用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属立体图像评价
,具体涉及一种。
技术介绍
随着多媒体技术和互联网技术的大力发展,立体视频技术正迅速发展起来。与传统媒体相比,立体视频能够为大众创造更加直观真实的场景感受,同时也可以获得更加强烈的临场感。但是由于立体视频自身技术的不完善,也带来了一些不利的影响。观看者在观看立体图像时常用视觉舒适度这一概念反映主观感受到的舒适程度,具体表现在观看立体图像一定时间后,眼睛的疲劳程度和身体的反映状况等。与平面显示不同,如果呈现给观看者的立体图像不符合人类视觉系统的成像规律,就会使观看者产生视觉上的不舒适感,导致视疲劳、恶心、头晕等症状。研究表明,人眼对呈现给左眼、右眼图像的一致性要求很高,如果呈现给左、右眼的图像的差异超过一定的范围,人眼就无法融合成单一的立体图像,从而导致观看立体图像时出现不舒适的症状。立体视频内容的舒适与否直接关系到观看者的视觉感受与生理健康,这已经成为立体产品迅速普及并被用户广泛认同的主要制约因素之一。目前,立体图像质量评价标准大致可以分为两类:基于视觉感知的测量方法和基于视觉兴趣的测量方法。其中基于视觉兴趣的图像质量评价方法的思想是:由于人眼观看一本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于区域分割的立体视频视觉舒适度评价方法,其特征在于包括下列步骤:1.1建立立体视频视觉舒适度的评价模型,具体包括下列步骤:1.1.1确定人类主观评价中影响视觉舒适度评分的各种因素,包括:视觉疲劳、身体不适、注意力不集中;1.1.2进行主观评价实验,获取主观评价实验结果;1.1.3将步骤1.1.1影响视觉舒适度评分的各种因素和1.1.2获得的实验结果绘制成特征曲线,并根据主观评价实验的结果与视差深度d的逻辑关系,确定立体视频视觉舒适度评价模型的数学表达式:VC=c1d3+c2d2+c3d+c4其中:VC为视觉舒适度评分,c为特征参数,d为视差深度;1.2立体视频舒适度的评定,具体包括下列步...

【技术特征摘要】
1.种基于区域分割的立体视频视觉舒适度评价方法,其特征在于包括下列步骤: 1.1建立立体视频视觉舒适度的评价模型,具体包括下列步骤: 1.1.1确定人类主观评价中影响视觉舒适度评分的各种因素,包括:视觉疲劳、身体不适、注意力不集中; 1.1.2进行主观评价实验,获取主观评价实验结果; 1.1.3将步骤1.1.1影响视觉舒适度评分的各种因素和1.1.2获得的实验结果绘制成特征曲线,并根据主观评价实验的结果与视差深度d的逻辑关系,确定立体视频视觉舒适度评价模型的数学表 达式:vc = c^cf+c^cf+c^d+c^ 其中:VC为视觉舒适度评分,c为特征参数,d为视差深度; 1.2立体视频舒适度的评定,具体包括下列步骤: 1.2.1将显著性区域内的运动对象和原视图中的运动对象同时归为运动区域,将剩下的背景对象归为显著性区域的背景部分; 1.2.2按所处的不同区域,将主观评价的实验结果填入纵坐标为人类主观评价得分MOS、横坐标为立体对象凸出或凹入屏幕的视差深度d的坐标系中,将标注点连成光滑曲线,得到对应的函数; 1.2.3选取步骤1.2.2所述坐标系中光滑曲线上的观测点所对应的当前帧左、右两幅匹配视图,求出其标准视差图,再利用GBVS算法分别处理左、右视图,得到各自的显著性区域分布图; 1.2.4将步骤1.2.3所得显著性区域分布图与标准视差图以阈值为0.5,按1:1的比例合成为一幅图像,对此图像进行分割、提取,得到对应的吸引人眼大部分注意力,可对实验结果造成较大偏差的显著性特征区域; 1.2.5采用高阶检测的办法对相邻两帧视图进行处理,在抑制噪声的同时得到两幅视图的运动区域; 1.2.6对步骤1.2.5得到的两幅视图的运动区域进行分割、提取,计算各自的视差深度d ; 1.2.7根据步骤1.1.3的数学表达式,得到立体视频视觉舒适度评分的数学表达式: ...

【专利技术属性】
技术研发人员:王世刚王小雨吕源治赵岩王学军李雪松俞珏琼孙爱朦
申请(专利权)人:吉林大学
类型:发明
国别省市:

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