【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于地球物理反演，尤其涉及基于数据转化的重磁高精度联合物性矢量反演方法。
技术介绍
1、重磁数据反演获得的地下密度以及磁矢量结构，是揭示地质结构与构造运动的重要依据。一些利用岩石物理和地质信息、统计相关性等物理性质进行约束的方法需要一定的先验信息。当先验信息不足时，基于结构约束的交叉梯度联合反演和基于物性约束的格莱姆联合反演成为了目前常用的联合反演方法。岩石圈剩磁结构的反演通常采用磁矢量反演，该方法更适用于受剩余磁化影响的磁数据反演，可以同时计算出磁化率和磁化方向，揭示地下磁性结构的空间展布，进而清晰地刻画岩石圈结构。
2、重磁数据具有叠加性，很难分离数据中包含的各种不同地下地质信息，所以单一数据反演在大部分情况下难以获得理想的效果。重磁数据的联合反演以物性特征相关性或地下地质体的结构耦合关系为基础，将不同观测数据进行反演得到统一的地球物理模型，而约束方式的选择以及约束的强度会对联合反演结果产生不同的影响。格拉姆矩阵约束作为一种广义约束，可利用函数特征，进行数据转换以此来构建新的物性约束，加强物性间的相关性来提升约束的效果，进而达到提高反演分辨率的目的。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于数据转化的重磁高精度联合物性矢量反演方法，旨在解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
3、基于数据转化的重磁高精度联合物性矢量反演方法，包括以下步骤：
4、步骤s1、在球坐标系下将地下空
5、步骤s2、建立核函数矩阵a；
6、步骤s3、建立正则化反演的目标函数；
7、步骤s4、构建格莱姆约束项；
8、步骤s5、建立格莱姆联合物性矢量反演的目标函数；
9、步骤s6、对目标函数迭代计算求解密度结果和磁矢量结果。
10、进一步的，具体包括以下操作：
11、利用重磁数据进行正则化反演分别获得初始密度结果ma和初始磁矢量结果mb；将初始密度结果ma和初始磁矢量结果mb进行数据转化后构建格莱姆约束项；采用基于数据转化的格莱姆联合物性矢量反演的目标函数进行迭代计算，获得密度结果mc和磁矢量结果md。
12、进一步的，所述正则化反演的目标函数为：
13、
14、其中，a为核函数矩阵；d为观测数据；m1，2为所求物性；α为正则化系数，一般取1。
15、进一步的，所述基于数据转化的格莱姆约束项的形式为：
16、
17、其中，s(lm1,lm2)为基于数据转化的格莱姆约束项；m1,m2分别代表两种不同的物性；l为数据转化因子，可为任意函数。
18、进一步的，所述基于数据转化的格莱姆联合物性矢量反演的目标函数为：
19、
20、
21、其中，a为建立的核函数矩阵；d为观测数据；m1,m2分别代表两种不同的物性；η1和η2分别代表两个不同的格莱姆约束项系数；α为正则化系数，一般取1；l为数据转化因子，可为任意函数。
22、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
23、该基于数据转化的重磁高精度联合物性矢量反演方法，基于数据转化增强了格莱姆约束在不同参数之间的相关性，利用加强的约束关系进行重磁数据联合的物性矢量反演，提高了反演结果的分辨率。
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1.基于数据转化的重磁高精度联合物性矢量反演方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据转化的重磁高精度联合物性矢量反演方法，其特征在于，具体包括以下操作：
3.根据权利要求2所述的基于数据转化的重磁高精度联合物性矢量反演方法，其特征在于，所述正则化反演的目标函数为：
4.根据权利要求2所述的基于数据转化的重磁高精度联合物性矢量反演方法，其特征在于，所述基于数据转化的格莱姆约束项的形式为：
5.根据权利要求2所述的基于数据转化的重磁高精度联合物性矢量反演方法，其特征在于，所述基于数据转化的格莱姆联合物性矢量反演的目标函数为：
【技术特征摘要】
1.基于数据转化的重磁高精度联合物性矢量反演方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据转化的重磁高精度联合物性矢量反演方法，其特征在于，具体包括以下操作：
3.根据权利要求2所述的基于数据转化的重磁高精度联合物性矢量反演方法，其特征在于，所述正则化反演...
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