【技术实现步骤摘要】
一种具有视频优化功能的监视器
本专利技术涉及监视器领域,更具体的说,是一种具有视频优化功能的监视器
技术介绍
视觉信息是人类获得外界信息的主要来源,因为大约有70%的信息是通过人眼获得的。随着多媒体技术飞速发展,视频图像得到了广泛重视和应用,其应用领域遍及广播电视、医学、保安监控、车场管理、军事及生命科学等方面。视频采集技术与显示技术的提升,使得人们对画质的要求越来越高,但是在各类图像系统中图像的传送和转换(如成像、复制、扫描、传输以及显示等)总要在一定程度上造成图像质量的降低。例如一些户外监控系统往往只能在晴天下才能正常工作,在大雾、沙尘等恶劣天气或者低光照情况下图像对比度大大降低,人们无法从中得到有用信息。不仅如此,长期观看品质低下的视频可能会加重人们眼睛的负担,容易产生视觉疲劳,甚至会头晕目眩。在出现大雾、大雨、沙尘等恶劣天气时,户外景物图像的对比度和颜色都会被改变或退化,图像中蕴含的许多特征都被覆盖或模糊,得到的是退化图像,对于各类监控都造成了极大的困难,因此,要充分发挥监视视频的效能,就必须对监视视频图像进行增强处理。在军事侦察、监视方面,为了实施正确指 ...
【技术保护点】
一种具有视频优化功能的监视器,包括显示单元,其特征在于,还包括视频优化模块,该模块通过采用FPGA可编程逻辑,配合独有的算法,对视频图像进行优化,使视频图像清晰,图像中物体轮廓清晰可辨,同时将优化过后的视频图像送到显示模块进行驱动显示。
【技术特征摘要】
1.一种具有视频优化功能的监视器,包括显示单元,其特征在于,还包括视频优化模块,输入的视频信号经解码转换成YUV格式,视频优化模块取其中Y分量灰度数据按下述步骤进行优化:步骤1:设输入视频图像大小为m×n,输入视频图像Y分量灰度数据为Y(i,j),其中0≤i≤m,0≤j≤n;同时假定优化后图像的Y分量灰度数据Y′(i,j)=T;步骤2:对Y(i,j)分量的灰度数据取对数处理,即Ylog(i,j)=logY(i,j)(公式1)步骤3:计算图象中任意两个距离为(a,b)的像素点之间的相对明暗关系;首先取a=m/2,b=0,两点间的明暗关系为R(i,j)=Ylog(i+a,j+b)-Ylog(i,j)(公式2)根据该明暗关系,对原始图像中的每一个像素点的灰度值进行修正,得出新的图像灰度值数据Y′(i,j):Y′(i,j)=T-R(i,j)(公式3)Y′(i+a,j+b)=T+R(i,j)(公式4)重复计算直到每个像素点的灰度数据都得到修正;步骤4:取a=0,b=n/2,根据公式2计算视频图像中任意两个距离为(a,b)的像素点间的明暗关系;根据该明暗关系通过公式3,公式...
【专利技术属性】
技术研发人员:吕秀芳,郑晓霞,陈东,张伟,
申请(专利权)人:广东响石数码科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。