快速精准定位图像中车牌的算法制造技术

本发明专利技术提供了一种快速精准定位图像中车牌的算法，其通过基于车牌颜色特征对点的分析提取提高车牌定位的准确度，而主成分分析法的车牌倾斜校正，解决了车牌边框断裂、字符粘连时造成车牌倾斜校正不准确的问题，进一步提高了车牌定位精确度。经实际道路验证，新的方法能将车牌定位准确率提高1%左右，特别对有污垢的车牌，定位更加精确。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理方法，尤其是指一种快速精准定位图像中车牌的算法。
技术介绍
车辆自动识别是智能交通系统中的一项基础技术。车辆牌照识别是车辆自动识别技术的重要组成部分，而从图像中定位到车牌则是车辆牌照识别的关键步骤。以往的车牌定位技术基于灰度图像分析，利用Hough变换等处理方法。不但没有充分利用图像中车牌的特征信息，后续处理算法在某些情况下也有硬伤。而车牌图像的颜色特征具有规律性，如果找到合适的算法定位将更加精确。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服了上述缺陷，提供一种利用颜色特征并综合使用数学形态法、主成分分析法等算法进行快速精准定位图像中车牌的算法。本专利技术的目的是这样实现的:一种快速精准定位图像中车牌的算法，它包括步骤:A)、色彩空间转换，将图像由RGB颜色空间转换到HSI颜色空间；较佳的，本步骤中颜色空间转换具体采用步骤，首先将RGB的各分量值归一化为r, g, b,即O < r, g, b < I,对应HIS颜色空间的强度1、饱和度S、色调h由下述公式得，

【技术保护点】
一种快速精准定位图像中车牌的算法，其特征在于：它包括步骤，A）、色彩空间转换，将图像由RGB颜色空间转换到HSI颜色空间；B）、提取车牌颜色特征对点，包括步骤，B1）、根据车牌的颜色类型判断图像中像素点为底色或字符色点或无效点，若像素点为无效点，遍历地对图像中下一个像素点执行本步骤直至图像中所有像素点遍历完成；B2）、若像素点为底色点/字符色点，则检测并判断该像素点的右边和上边两个像素点为底色或字符色点或无效点；B3）、如果右边和上边两个像素点其中有一个像素点为字符色点/底色点，将该像素点标记为车牌颜色特征对点，否则返回步骤B1对遍历图像中下一个像素点直至图像中所有像素点遍历完成；C）、车牌初...

【技术特征摘要】
1.种快速精准定位图像中车牌的算法，其特征在于:它包括步骤， A)、色彩空间转换，将图像由RGB颜色空间转换到HSI颜色空间； B)、提取车牌颜色特征对点，包括步骤， BI)、根据车牌的颜色类型判断图像中像素点为底色或字符色点或无效点，若像素点为无效点，遍历地对图像中下一个像素点执行本步骤直至图像中所有像素点遍历完成； B2)、若像素点为底色点/字符色点,则检测并判断该像素点的右边和上边两个像素点为底色或字符色点或无效点； B3)、如果右边和上边两个像素点其中有一个像素点为字符色点/底色点,将该像素点标记为车牌颜色特征对点，否则返回步骤BI对遍历图像中下一个像素点直至图像中所有像素点遍历完成； C)、车牌初定位，包括步骤， Cl)、根据图像的拍摄距离和车牌部分占图像的比例设定结构元素； C2)、借由数学形态学运算对图像进行横向膨胀使车牌颜色特征对点相互连通； C3)、根据设定的结构元素对膨胀后的图像进行腐蚀，去除孤立的干扰点完成闭运算，最终得到由车牌颜色特征对点连通组成的车牌区域； D)、车牌区域扩张，包括步骤: 对车牌区域进行水平方向的 扩展:从车牌区域中左边界、右边界开始分别向左、右移h个像素点，得到一个扩展出来 的区域，如果这个区域里的车牌颜色特征对点的数量h+Ι，则将此区域归入车牌区域中，否则不归入车牌区域中； 对车牌区域进行垂直方向的扩展:从车牌区域中上边界、下边界开始向上、下移V个像素点，得到一个扩展出来的区域，如果这个区域里的车牌颜色特征对点的数量ν+l，则将此区域归入车牌区域中，否则不归入车牌区域中； E)、车牌倾斜校正，通过基于车牌颜色特征对点对的主成分分析法求取图像的车牌区域对应倾斜角度后对图像进行旋转； F)、车牌精准定位， 确定车牌上下边界:从上至下对车牌区域进行逐行扫描，并记录每一行的车牌颜色特征对点的数量，若数量不足阈值则将该行从车牌区域中去除； 确定车牌左右边界:采用垂直投影法，得到若干车牌颜色特征对点数量少的分割区域； 由上下边界和...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宇，
申请(专利权)人：金三立视频科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：